HPE lancerer AI-byggede QFX-switche og en samlet Juniper-strategi ved Discover 2026

Et år efter at have gennemført opkøbet af Juniper Networks til 14 milliarder dollars, brugte Hewlett Packard Enterprise sin Discover 2026-konference i Las Vegas til at vise, hvordan virksomheden fusionerer sine porteføljer omkring ét enkelt løfte: selvkørende netværk, der er specialbygget til AI.

Strategien blev konkretiseret i to nye switche – en højdensitets-enhed til inferens og en væskekølet gigant til næste generations AI-træningsracks – samt en flerlaget plan for at forene de tidligere separate Aruba- og Juniper Mist-administrationsplatforme til én samlet AI-native oplevelse .

Nye AI-byggede switche: QFX5140 og QFX5252

HPE satte to nye switche i centrum for sin hardware-udvidelse. Begge lanceres under det forenede brand HPE Juniper Networking og er tilgængelige gennem HPE AI Factory-porteføljen .

QFX5140: Inferens-arbejdsbelastninger i edge-miljøet

QFX5140 er målrettet den stigende efterspørgsel på AI-inferens og edge-implementeringer. Det er en 1RU fastkonfigureret datacenter-switch designet til roller som AI-fabric, spine, leaf og border leaf .

• Gennemstrømning: 16 Tbps switching-kapacitet, drevet af Broadcom Trident 5 ASIC med 112G PAM4 SerDes-teknologi .
• Portkonfiguration: 24 porte på 400 GbE (QSFP112) og 8 porte på 800 GbE (OSFP800), med breakout-understøttelse af op til 160 logiske 100 GbE-forbindelser .
• AI-fabric funktioner: Lav latenstid på mikrosekund-niveau, RoCEv2-understøttelse og avancerede mekanismer til kontrol af overbelastning, såsom Priority Flow Control og Explicit Congestion Notification, bygget til de deterministiske krav fra AI/ML-inferenstrafik .

HPE's netværkspræsident, Rami Rahim, beskrev switchen som "virkelig specialbygget til den næste bølge af AI-infrastruktur med et særligt fokus på inferens-klynger i edge-miljøet" .

QFX5252 Switch Tray: 102,4 Tbps til AMD Helios-racks

QFX5252 er flagskibet i HPE's hardware-fremstød – en væskekølet switch-tray, der er specialudviklet til scale-up AI-træning inde i virksomhedens AMD Helios-rackløsning .

• Total gennemstrømning: 102,4 Tbps fordelt på 64 porte med 1,6 Tbps Ethernet i en fast 2U-konfiguration .
• Køling: Direkte væskekøling, der udnytter HPE's tre årtiers erfaring inden for termisk ingeniørarbejde for at reducere strøm- og facilitetsomkostninger .
• Avanceret protokolunderstøttelse: Ultra Ethernet Transport-klar, med AI-optimeret Junos OS til avanceret undgåelse af overbelastning og workload-bevidst fabric-ydeevne .
• Hardware under hjelmen: Selvom der ikke blev afsløret en formel ASIC under keynoten, peger uafhængig rapportering på, at QFX5252 er bygget på et dobbelt Broadcom Tomahawk 6-design .

Juniper-integration: En portefølje til 14 mia. dollars genopbygges

HPE gennemførte Juniper-opkøbet midt i 2025, og Discover 2026 var den første konference, hvor den kombinerede køreplan blev vist i fuldt flor. Integrationsstrategien løber ad fire fronter.

Forenet brand. Hele Junipers portefølje sælges nu som HPE Juniper Networking. QFX5140 og QFX5252 er de første store switche, der lanceres under det forenede logo .

Indlejret i AI Factory. Netværksporteføljen er nu trukket direkte ind i HPE AI Data Center Solutions, hvilket muliggør en komplet, AI-native infrastruktur med proaktive driftsmuligheder .

Et enkelt partnerprogram. HPE annoncerede, at man forener HPE's og Junipers partner-økosystemer under HPE Partner Ready Vantage, et enkelt globalt program, der træder i kraft den 1. november 2026. Programmet lover en forenklet struktur og tilpassede incitamenter, samtidig med at eksisterende partnerinvesteringer beskyttes .

Mikroservice-krydsbestøvning. Internt udveksler HPE AIOps-funktioner mellem sine to flagskibsplatforme, Aruba Central og Juniper Mist, ved hjælp af delte mikroservices. Arkitekturen følger en "udvikl én gang, implementér overalt"-model, der tillader, at funktioner lander på begge platforme uden tvungen migrering .

Visionen om det selvkørende netværk og Unified SASE

HPE udvidede sit koncept for selvkørende netværk ud over campus og ind i AI-fabrikker og datacentre. Visionen bringer autonom drift, AI-baseret fejlfinding og zero-trust-sikkerhed ind i et enkelt intelligent system.

Under sin keynote-session udtalte Rahim: "AI, netværk og sikkerhed er ikke længere separate domæner. De konvergerer mod et enkelt intelligent, selvkørende system" .

Nøgleelementer annonceret under den generelle netværkssession inkluderer:

• Agentic AI-baseret rodårsagsanalyse: AI-agenter, der proaktivt diagnosticerer og afhjælper netværksproblemer i datacentre med det formål at reducere nedetid og manuel undersøgelse .
• Marvis AI-motor som det fælles fundament: HPE integrerer Marvis-rammeværket for selvkøring (oprindeligt fra Juniper Mist) i Aruba Central, hvilket skaber en konsistent AI-tråd på tværs af kablede, trådløse og datacenter-fabrics .
• Unified SASE med integreret orchestrator: En enkelt Secure Access Service Edge-platform med zero-trust-sikkerhed, administreret gennem en kombineret SASE Orchestrator, der vil være tilgængelig for alle kunder senere i 2026 .

Agentic AIOps: Hvad flytter sig hvorhen

På det praktiske integrationsniveau udveksler HPE specifikke AI-funktioner mellem Mist og Aruba Central – en proces, virksomheden kalder "krydsbestøvning" .

• Mist får Aruba kablet dækning. HPE Mist AIOps-platformen understøtter nu HPE Networking CX kablede access-switche, hvilket bringer Junipers AI-værktøjer til den installerede base af Aruba kablet infrastruktur .
• Aruba Central får Marvis. Marvis' samtalebaserede AI-agent og dens selvhelbredende automatiseringsfunktioner introduceres i HPE Aruba Central, hvilket udvider AI-drevet netværksdrift til Aruba-kunder .
• Selvhelbredende automatisering. Aruba Networking arver nu proaktive afhjælpningsfunktioner, der oprindeligt blev bygget i Mist, hvilket tillader automatisk problemløsning uden manuel indgriben .
• Udvidet datacenterdrift. Mist-platformen får tilføjet dybere styring af datacenter-fabric, hvilket skaber et enkelt overblik over proaktiv datacenter-netværksdrift .

HPE's erklærede mål er at levere en samlet AI-native netværksadministrationsoplevelse, mens man lader kunderne vælge enten Mist eller Aruba Central som deres primære kontrolpunkt under overgangen .

Siemens Energy: AI-simuleringer på privat cloud

Blandt kundemeddelelserne stod Siemens Energy frem som en prestigefyldt implementering. Industrigiganten bygger en privat cloud-stack på HPE og Nvidia AI-teknologier, specielt designet til tekniske simuleringer og komplekse modelleringsopgaver .

Implementeringen parrer HPE's nye netværksportefølje med Nvidia GPU'er for at accelerere digitale tvilling-simuleringer og højopløselige tekniske arbejdsbelastninger inden for Siemens Energys industrielle drift .