Pinterest satser 30 milliarder kroner på AWS og lancerer en chattende shopping-app

Et centralt element i aftalen er Pinterests brug af AWS' specialudviklede chips. Virksomheden vil anvende AWS Trainium-chips til træning af AI-modeller og AWS Graviton-processorer til generel databehandling og inferens . Dette markerer et strategisk skift mod specialiseret cloud-hardware, der giver Pinterest "den beregningsfleksibilitet, hardware-valgfrihed og infrastruktureffektivitet", der skal til for at accelerere deres AI-udvikling, som Chief Technology Officer Matt Madrigal formulerede det . Trækket mindsker også afhængigheden af en enkelt dominerende chipleverandør, på et tidspunkt hvor adgangen til AI-hardware fortsat er begrænset .

Pinterests aktie steg næsten 5% på dagen for meddelelsen .

De nye AI-drevne annonceringsværktøjer

På Cannes Lions introducerede Pinterest tre produkter målrettet annoncører sammen med den forbrugerrettede shopping-app. Alle er i begrænset udgivelse eller testfase medio juni 2026.

1. Business Assistant (Forretningsassistent)

En AI-assistent integreret direkte i Pinterest Ads Manager, som i øjeblikket er i en lukket beta for amerikanske annoncører . I stedet for at kræve, at marketingfolk manuelt navigerer i dashboards, bruger værktøjet naturlig sprog-samtale til at fremdrage platformindsigter, identificere kampagnemuligheder og spotte tendenser. Ifølge Pinterest undgår den lange tekster og viser i stedet trendgrafer og de bedst performende Pins at promovere .

2. Pinterest Model Context Protocol (MCP)

Dette er et AI-native infrastrukturlag, der fungerer som en standardiseret integrationsprotokol, så annoncører kan forbinde deres egne AI-værktøjer direkte til Pinterests kampagnedata, analyser og søgeordsindsigter . Protokollen sigter mod at gøre Pinterests annonceplatform tilgængelig og programmerbar inden for det bredere økosystem af agent- og copilot-værktøjer, som marketingfolk allerede bruger, med forankring i Pinterestspecifikke signaler som smag, trends og intention .

3. Performance+ Kreativ Model

En udvidelse af den eksisterende Performance+-automatiseringssuite, hvor denne generative AI-model evaluerer og tester et bredere udvalg af annoncekreativer – billeder, tekstopsætning, layouts – for automatisk at maksimere kampagners performance . Den bygger på Pinterests tidligere indsats for at omdanne produktbilleder til livsstilsbilleder gennem generativ AI .

Spørg Pinterest: En selvstændig, chattende shopping-app

Det mest synlige – og eksperimenterende – produkt er Spørg Pinterest, en selvstændig web-app med begrænset adgang på mobil og desktop . I stedet for at scrolle gennem et feed af kuraterede Pins, åbner brugere et chatvindue og skriver naturlige sprogbeskrivelser af, hvad de leder efter. En forespørgsel som "hyggelig lille altan" giver konkrete produktanbefalinger og visuelle forslag baseret på brugerens egne gemte Pins og opslagstavler, yderligere personaliseret af Pinterests "Taste Graph" (Smagsgraf) .

Tech-mediet TechCrunch beskrev appen som et eksperiment, der en dag kan finde vej til den primære Pinterest-oplevelse . Den repræsenterer et fundamentalt skift fra passiv browsing til aktiv, samtalebaseret produktopdagelse – en test af, om Pinterest kan forvandle vag inspiration til målbar handel .

Hvad det betyder for brugere, annoncører og platformen

For shoppere er den umiddelbare ændring mere filosofisk end praktisk: de fleste brugere vil ikke opleve Spørg Pinterest, medmindre testen med begrænset adgang udvides. Men appen signalerer, hvor Pinterest tror, at produktopdagelse er på vej hen – mod AI-medierede, personlige samtaler snarere end søgeordsopslag eller algoritmiske feeds.

For annoncører er ændringerne mere konkrete. Business Assistant og Performance+ kreative værktøjer sigter mod hurtigere kampagnesætning, reduceret manuel optimering og bedre afkast på annoncekroner gennem automatisering . MCP-protokollen er i mellemtiden et arkitektonisk spil: i stedet for at tvinge marketingfolk ind i Pinterests egne grænseflader, positionerer den platformen som et datalag, som eksterne AI-agenter kan forespørge direkte på. Det kan gøre Pinterests annoncebudgetter mere forsvarlige, efterhånden som markedet for AI-værktøjer fragmenteres .

For Pinterest selv fastlåser aftalen til 30 milliarder kroner med AWS en cloud-infrastruktur, der kan håndtere enorme AI-arbejdsbyrder resten af årtiet. Ved at satse på specialiserede chips sikrer virksomheden sig mod mangel på grafikkort og sænker potentielt enhedsomkostningerne ved AI-inferens i stor skala – en strategisk nødvendighed, hvis samtalesøgning og generativ annonceoprettelse bliver standard i stedet for eksperimenterende .