Hvem bygger Singapores AI-økosystem?

Fokus er anvendt AI frem for udelukkende grundforskning i de mest avancerede modeller. Samarbejdet skal udvikle løsninger til både den offentlige og private sektor, blandt andet inden for offentlige tjenester, finans og sundhed.

OpenAIs tilstedeværelse er derfor bemærkelsesværdig af to grunde: Investeringen er konkret opgjort, og laboratoriet skal forbinde modelkapacitet med ingeniører, der arbejder tæt på de lokale brugssituationer.

NVIDIA: fysisk AI og mere effektiv databehandling

NVIDIA har annonceret et AI-forskningslaboratorium i Singapore, som bliver virksomhedens andet i Asien-Stillehavsområdet. Laboratoriet skal arbejde med fysisk AI – altså AI, der kan opfatte og handle i den fysiske verden – samt mere effektiv AI-computing i samarbejde med universitetsforskere, industripartnere og offentlige myndigheder.

Fokus passer tæt til Singapores ambitioner inden for avanceret produktion, robotteknologi og industriel automatisering. Det supplerer også NVIDIAs øvrige samarbejder i landet, herunder med Singtel og Singapore Institute of Technology.

Google og Google DeepMind: regional forskning og offentlig-private løsninger

Google har udvidet sin AI-aktivitet i Singapore gennem partnerskaber om anvendelser i både den offentlige og private sektor. Områderne omfatter blandt andet uddannelse, sundhed og videnskabelig forskning.

Google DeepMinds tilstedeværelse er beskrevet som en platform for regionale partnerskaber med regeringer, universiteter og civilsamfund. Målet er at udvikle AI, der tager højde for de forskellige behov på Sydøstasiens markeder. Google har desuden lanceret et sikkerhedsorienteret AI-centre of excellence, der blandt andet beskæftiger sig med risici ved såkaldt agentisk AI og kontrol af digitalt indhold.

De tilgængelige oplysninger peger dermed på en kombination af regional forskning, ansvarlig implementering og lokal rekruttering – ikke nødvendigvis ét enkelt laboratorium, der dækker hele Googles AI-indsats i Singapore.

Anvendt AI og universitetssamarbejder

Singtel–NVIDIA Centre of Excellence for Applied AI

Telekoncernen Singtel har lanceret Singtel–NVIDIA Centre of Excellence for Applied AI gennem Singtel Digital InfraCo. Centret skal udvikle og kommercialisere AI-løsninger til virksomheder ved at kombinere Singtels netværk, cloud- og datacenterkapacitet med NVIDIAs platforme til accelereret databehandling.

Betydningen er først og fremmest operationel. Centret skal hjælpe organisationer med at bevæge sig fra forsøg og prototyper til sikre AI-systemer, der kan implementeres og drives i praksis.

SIT–NVIDIA AI Centre

Singapore Institute of Technology–NVIDIA AI Centre, forkortet SNAIC, er et universitet-virksomhedscenter, hvor virksomheder kan teste, udvikle og implementere AI-løsninger. Ifølge oplysninger fra Singapore havde centret støttet 70 virksomheder og bidraget til implementeringen af 50 AI-løsninger med dokumenteret forretningsmæssig effekt, blandt andet inden for produktion.

SNAIC viser, hvordan virksomhedsstøttede centre kan forbinde talentudvikling med teknologioverførsel. Virksomhederne kommer med konkrete problemer, mens studerende og fagfolk får adgang til AI-infrastruktur og virkelige implementeringsmiljøer.

Punggol Digital District: testområde for fysisk AI

Singapore skaber også testmiljøer uden for de traditionelle kontorer og laboratorier. Infocomm Media Development Authority, JTC Corporation og Singapore Institute of Technology samarbejder med otte industrivirksomheder i Punggol Digital District om at undersøge, afprøve og implementere fysisk AI. Testområdet skal blandt andet omfatte robotløsninger i offentlige rum. Certis, DHL, Grab og QuikBot er blandt de første deltagere, der er identificeret af Singapore Economic Development Board.

Programmet er vigtigt, fordi fysisk AI kræver mere end en velfungerende model. Der skal også være kontrollerede omgivelser, drifts- og sikkerhedsprocedurer, infrastruktur og gentagne tests under virkelige forhold.

Den bredere kreds af virksomheder

Singapores AI-landskab omfatter langt flere virksomheder inden for teknologi, finans, rådgivning, telekommunikation, forbrugerelektronik og industri. De offentlige oplysninger er dog ikke lige detaljerede for alle organisationer. Derfor bør navnene nedenfor ikke opfattes som laboratorier af samme størrelse eller med samme formelle status.

• KPMG har lanceret et Trusted AI Centre of Excellence med støtte fra Singapore Economic Development Board. Formålet er at hjælpe organisationer med at gå fra AI-eksperimenter til pålidelige og virksomhedsparate løsninger.
• Temus fungerer som partner inden for implementering og digital transformation. AWS og Digital Industry Singapore nævner Temus blandt de implementeringspartnere, der hjælper virksomheder i Singapore med at opbygge AI-centre of excellence og nå frem til såkaldte minimum viable products – de første fungerende versioner af en løsning.
• Microsoft indgår i Singapores bredere landskab af virksomhedsdrevne centre og forskningspartnerskaber. Det tilgængelige myndighedsmateriale dokumenterer dog ikke et nyt, særskilt Microsoft Research Asia-laboratorium i Singapore eller et lokalt medarbejdertal for et sådant laboratorium. Det samme gælder påstanden om et selvstændigt Microsoft–A*STAR-center, medmindre den dokumenteres særskilt.
• Anthropic er ifølge omtalen ved at udvide sin tilstedeværelse i Singapore og slutter sig dermed til OpenAI og Google DeepMind blandt de store AI-virksomheder med aktiviteter i landet. Kilderne dokumenterer ikke et stort, særskilt bemandet forskningslaboratorium, en konkret kapitalforpligtelse eller et lokalt medarbejdertal.
• Mastercard, Sea Group, Razer, Grab og UBS forbindes med Singapores bredere AI- og virksomhedslandskab. De offentlige oplysninger beskriver deres deltagelse eller AI-kapacitet, men angiver ikke konsekvent et juridisk særskilt AI-center, et investeringsbeløb eller en dedikeret lokal arbejdsstyrke for hver virksomhed.
• Japfa er relevant for AI i fødevare- og landbrugssektoren, men de tilgængelige oplysninger bekræfter ikke et særskilt, bemandet AI-laboratorium i Singapore eller dets størrelse. Japfa bør derfor ses som et eksempel på sektorspecifik AI-kapacitet – ikke som et center, der kan sammenlignes direkte med OpenAIs eller NVIDIAs annoncerede laboratorier.

Forskellen er væsentlig. En virksomhed kan have et stort AI-ingeniørteam, anvende AI på tværs af flere forretningsområder eller deltage i et nationalt testområde uden at drive en selvstændig facilitet, der formelt hedder et “Centre of Excellence”.

Sådan understøtter initiativerne NAIS 2.0

1. De skaber forbindelsen mellem forskning og marked

NAIS 2.0 lægger op til nye virksomhedsbaserede AI-centre of excellence og sektorspecifikke kapaciteter, der skal skabe mere avanceret AI-værdi og øge anvendelsen i centrale brancher. Virksomhedslaboratorierne omsætter forskning og grundmodeller til produkter, arbejdsgange og systemer, som organisationer faktisk kan bruge.

Virksomhedernes rolle er derfor anderledes end de offentlige forskningscentres. De bidrager med adgang til kunder, proprietære data, ingeniørkompetencer, kommercielle krav og branchespecifik evaluering, mens de offentlige institutioner kan fokusere på længerevarende spørgsmål og nationale forskningsprioriteter.

2. De dækker Singapores prioriterede sektorer

Initiativerne spænder over avanceret produktion, finansielle tjenester, forbindelser og telekommunikation, sundhed og offentlige tjenester samt logistik, betalinger, e-handel, transport, landbrug, gaming og robotteknologi. Singapores opdaterede AI-prioriteter fremhæver især avanceret produktion, finansielle tjenester, connectivity og sundhed.

Den brede anvendelse gør det muligt at afprøve AI i både digitale tjenester og fysiske miljøer. NVIDIAs forskningslaboratorium og testområdet i Punggol udvider eksempelvis dagsordenen til fysisk AI og robotteknologi, mens Singtel-centret har fokus på sikker implementering i virksomheder.

3. De styrker talent og teknologioverførsel

Den offentlige forskningsplan er organiseret omkring fundamental AI, anvendt AI og talentudvikling og råder over mere end 1 mia. singaporedollar over fem år. Planen omfatter også forskningscentre of excellence på offentlige forskningsinstitutioner.

Universitet-virksomhedscentre som SNAIC tilbyder en anden vej: Virksomheder bringer konkrete udfordringer ind, forskere og studerende får adgang til implementeringsmiljøer, og virksomhederne kan uddanne medarbejdere, der forstår både modeller og drift. OpenAIs tilsagn om tekniske stillinger og Googles rapporterede lokale rekruttering viser ligeledes, at kampen om AI-kompetencer er en central del af Singapores strategi.

4. De gør “AI til gavn for samfundet” mulig i praksis

Singapores strategi fremstiller AI som et redskab til offentlig gavn og økonomisk udvikling med vægt på tillid og ansvarlig anvendelse. Den ambition kræver mere end gennembrud i forskningen. AI skal kunne integreres i sundhed, forvaltning, finans, produktion og hverdagsservices, samtidig med at pålidelighed, sikkerhed, privatliv og ansvar håndteres.

Den fremvoksende model består af flere lag:

1. Offentlige institutioner finansierer langsigtet forskning, talent og nationale kapaciteter.
2. Model- og infrastrukturselskaber leverer avancerede AI-systemer, computerkraft og teknisk ekspertise.
3. Branchevirksomheder bidrager med domænekendskab, data og regulerede miljøer til implementering.
4. Universiteter og testområder forbinder forskning med kompetenceudvikling og afprøvning i virkeligheden.

Hvad tallene viser – og ikke viser

De store tal er nyttige, men skal læses med en vis forsigtighed. Singapore oplyser, at landet har mere end 70 AI-centre of excellence, mens tidligere myndighedsmateriale talte om over 60 og satte et mål om at forankre mere end 100 virksomhedsbaserede centre. Tallene afspejler et økosystem i hastig udvikling og kan omfatte forskellige typer centre, knudepunkter og virksomhedsbaserede kapaciteter.

På samme måde er de over 1 mia. singaporedollar i den offentlige forskningsplan ikke en fælles pulje, som finansierer alle virksomheders faciliteter. Pengene er målrettet offentlig AI-forskning, herunder fundamental og anvendt forskning samt talentudvikling.

Den stærkeste konklusion er derfor ikke, at alle de nævnte virksomheder har opbygget lige store laboratorier. Det er, at Singapore forsøger at skabe en sammenhængende pipeline fra forskning til implementering. OpenAIs konkrete investering, NVIDIAs forskningssatsning, Singtels anvendte AI-center, SNAICs rapporterede virksomhedsprojekter og det fysiske AI-testområde i Punggol er de tydeligste eksempler på denne pipeline. De øvrige virksomheder udvider sektorbredden, men deres lokale faciliteters størrelse og medarbejderforpligtelser kræver mere detaljerede oplysninger, før de kan sammenlignes direkte.