Anthropic slår mindst to forskellige stillinger op i forbindelse med satsningen på specialfremstillede chips:
| Rolle | Lokation | Årlig løn (USD) | Fokus |
|---|---|---|---|
| Silicon Engineer | Hybrid, San Francisco, CA | 320.000 – 485.000 | Hands-on udvikling af specialchips på tværs af front-end design, fysisk design, verifikation, indpakning og fabriksgrænseflade |
| Research Engineer, Chip Design RL | San Francisco, CA / New York, NY | 500.000 – 850.000 | Brug af reinforcement learning til at forbedre AI-modellers evne til at designe chips – ikke direkte chipdesign, men udvikling af de AI-værktøjer, der skal gøre det |
Stillingen som Silicon Engineer kræver eksplicit kandidater, der har 'shipped silicon' (fået en chip i produktion) og kan træffe 'komplekse ingeniør- og forretningsmæssige afvejninger', mens Anthropic bygger sin første generation af specialaccellerator . Research Engineer-rollen hører under Code RL-holdet og fokuserer på agentisk RTL-generering, formel verifikation og optimering af fysisk design – det skaber en selvforstærkende cyklus, hvor AI hjælper med at designe de chips, der kører AI .
Anthropic har længe forfulgt en bevidst diversificeret, flerplatformsberegningsstrategi frem for at stole på en enkelt leverandør. I et blogindlæg fra oktober 2025 beskrev virksomheden sin tilgang som en 'unik beregningsstrategi fokuseret på en diversificeret tilgang, der effektivt bruger tre chipplatforme' (Google TPU'er, AWS Trainium, Nvidia GPU'er) . I juli 2026 var porteføljen vokset til fire leverandører:
Det interne chiphold tilføjer en femte søjle: specialfremstillede chips designet internt, potentielt til inferensoptimering, der kan samoptimeres med Claudes arkitektur. Virksomheden har udtalt, at den vil opretholde sine relationer til flere leverandører, selv mens den opbygger intern kapacitet .
OpenAIs Jalapeño-chip, afsløret den 24. juni 2026, er en specialbygget inferens-only ASIC samdesignet med Broadcom, fremstillet på TSMC 3nm og planlagt til pilotimplementering i slutningen af 2026. Tidlige laboratorietests viser omkring 50% lavere inferensomkostning per token sammenlignet med nuværende generation af Nvidia GPU'er, med ydeevne per watt 'væsentligt bedre end den nuværende state-of-the-art' . Den gik fra indledende design til produktionstape-out på ni måneder .
Væsentlige forskelle mellem de to tilgange:
| Dimension | Anthropics tilgang | OpenAI Jalapeño |
|---|---|---|
| Designmodel | Helt internt hold | Samdesignet med Broadcom |
| Fabrikant/node | Ikke offentliggjort (rapporter om tidlige samtaler med Samsung om 2nm) | TSMC 3nm |
| Status | Ansætter stadig og designer; ingen chip er tape-out endnu | Tape-out; ingeniørprøver kører GPT-5.3-Codex-Spark |
| Formål | TBD (sandsynligvis samdesign af inferens + træning) | Kun inferens |
| Omkostningsfordel | Ikke påvist endnu | Hævder ~50% billigere inferens vs Nvidia GPU'er |
| Eksklusivitet | Vil sandsynligvis blive brugt internt til Claude | Eksklusivt for OpenAI; ikke tilgængelig for ekstern leje |
Anthropic er på et tidligere stadie – ansætter stadig og designer – mens OpenAI allerede har fungerende silicium. Rapporter indikerer også, at Anthropic har været i tidlige samtaler med Samsung Foundry om en potentiel 2nm-klasse chip, hvilket ville være en mere avanceret node end Jalapeños 3nm .
Anthropics omsætningskurve har været ekstraordinær og giver den finansielle slagkraft til at retfærdiggøre udvikling af specialfremstillede chips:
Brancheestimater for design af en avanceret AI-accelerator spænder fra 500 millioner til over 1 milliard dollars, hvilket dækker ingeniørteams, EDA-værktøjer, masksæt og indledende wafer-produktion . Givet Anthropics omsætningsrate på 30-47 milliarder dollars, svarer det til cirka 1-3% af den annualiserede omsætning – en forholdsvis beskeden investering for en virksomhed af dens størrelse, og en der potentielt kan give enorme besparelser, hvis chippen markant reducerer inferensomkostningerne for Claudes enorme og voksende arbejdsbyrde. Som analysewebstedet Cryptopolitan bemærker, er omkostningerne ved at bygge selv en brøkdel af, hvad Anthropic bruger på ekstern computerkraft .