AWS Context: En enkelt, styret knowledge graph til alle agenter

Flagskibslanceringen var AWS Context, en ny tjeneste, der automatisk kortlægger relationer på tværs af en virksomheds eksisterende data i en knowledge graph. I stedet for at hvert team bygger sin egen RAG-pipeline (Retrieval-Augmented Generation), skaber AWS Context ét styret kontekstlag for hele organisationen . Den udleder relationer mellem dataaktiver, forretningsregler og domæneviden og stiller denne strukturerede forståelse til rådighed for AI-agenter under kørsel via en agentisk søgegrænseflade .

Dataforvaltere styrer grafen via en konsol, hvor de gennemgår maskinudledte relationer, godkender dem til produktion og tilknytter domænespecifikke definitioner og brugsregler . Afgørende er det, at tjenesten fra dag ét er bygget med styring for øje:

• Identitetsbevidste adgangskontroller sikrer, at agenter kun ser data, som deres brugere er autoriserede til at tilgå .
• Apache Iceberg-integration håndteres via AWS Lake Formation, der giver grovkornede og finkornede adgangstilladelser – helt ned på celleniveau – for Iceberg-tabeller, som tilgås via motorer som Athena og Amazon Redshift .

Denne kombination af automatiseret videnskortlægning og granulære adgangskontroller er designet til at løse et vedvarende problem for virksomheder: at give kraftfulde AI-agenter nok kontekst til at være brugbare uden at give dem frit løb over følsomme data .

AgentCore når store milepæle med generel tilgængelighed

Sideløbende med AWS Context bragte virksomheden nøglekomponenter i sin Amazon Bedrock AgentCore-platform til generel tilgængelighed, hvilket flytter agent-økosystemet fra eksperimentelt til produktionsklart:

• Amazon Bedrock Managed Knowledge Base er nu generelt tilgængelig. Denne fuldt administrerede RAG-tjeneste håndterer det tunge arbejde med indtagelse, parsing og hentning af data. Den integreres direkte med AgentCore, så udviklere kan forbinde agenter til vidensbaser med autogenererede tilladelser og indbygget observerbarhed . Den er live i flere regioner, herunder USA Øst, USA Vest, Asien/Stillehavsområdet og Europa .
• Web Search på AgentCore opnåede samtidig GA-status, hvilket giver agenter mulighed for at hente og handle på information fra live web- og betalte videnskilder .
• Managed Agent Harness gik også GA og tilbyder en konfigurationsdrevet tilgang, hvor udviklere erklærer en model, værktøjer, færdigheder og instruktioner for at få en produktionsklar AI-agent op at køre på få minutter .
• Nye AgentCore-optimeringsfunktioner blev afsløret, der omdanner produktionsspor til kontinuerlige forbedringsløkker. Teams kan nu analysere fejlmønstre, intentioner og bane-indsigter på tværs af hundredvis af agent-sessioner for at fejlrette og forfine adfærd .

Disse udgivelser cementerer AgentCores position som den sikre, observerbare og multi-model platform til at bygge og skalere AI-agenter, som AWS første gang præsenterede i 2025 .

Sikkerhedsintegrationer: SentinelOne og Rubrik slutter sig til AgentCore-økosystemet

Efterhånden som agenter bliver mere autonome, må sikkerhedsperimeteren udvides til at dække deres beslutninger. AWS adresserede dette med to prominente integrationsannonceringer:

• SentinelOne annoncerede planer om at integrere sine Prompt Security-funktioner direkte med Amazon Bedrock AgentCore. Integrationen vil sende detekteringssignaler i realtid – såsom prompt injection, eksponering af personhenførbare oplysninger (PII) og anomal værktøjsbrug – ind i AgentCores policy engine og dermed håndhæve regler i realtid på tværs af al agenttrafik .
• Rubrik annoncerede sin kommende Rubrik Agent Cloud (RAC)-integration med AgentCore. Dette udvider de sikkerhedskontroller, som kunder allerede stoler på til data, til agentlaget og giver samlet synlighed, styring og kirurgisk rollback på tværs af agentressourcer. En nøglefunktion er evnen til automatisk at opdage AI-agenter bygget på Bedrock, hvilket giver sikkerhedsteams et komplet overblik over deres agentiske angrebsflade .

Begge nyheder blev offentliggjort den 17. juni 2026 på New York Summit og forventes at blive lanceret senere på året .

Hvad betyder det for enterprise AI?

NYC Summit 2026 markerer et vendepunkt. AWS leverer ikke længere blot værktøjerne til at bygge agenter; de bygger den styrede infrastruktur, der gør dem sikre at bruge i produktion. AWS Context giver en enkelt, autoritativ knowledge graph til alle agenter i en organisation. AgentCores GA-udgivelser gør bygning, deployment og fejlfinding af disse agenter til en administreret oplevelse. Og sikkerhedsintegrationerne fra SentinelOne og Rubrik signalerer, at industrien behandler agentsikkerhed som et førsteprioritetsproblem – ikke en eftertanke.

AWS Context: En enkelt, styret knowledge graph til alle agenter

Flagskibslanceringen var AWS Context, en ny tjeneste, der automatisk kortlægger relationer på tværs af en virksomheds eksisterende data i en knowledge graph. I stedet for at hvert team bygger sin egen RAG-pipeline (Retrieval-Augmented Generation), skaber AWS Context ét styret kontekstlag for hele organisationen . Den udleder relationer mellem dataaktiver, forretningsregler og domæneviden og stiller denne strukturerede forståelse til rådighed for AI-agenter under kørsel via en agentisk søgegrænseflade .

Dataforvaltere styrer grafen via en konsol, hvor de gennemgår maskinudledte relationer, godkender dem til produktion og tilknytter domænespecifikke definitioner og brugsregler . Afgørende er det, at tjenesten fra dag ét er bygget med styring for øje:

• Identitetsbevidste adgangskontroller sikrer, at agenter kun ser data, som deres brugere er autoriserede til at tilgå .
• Apache Iceberg-integration håndteres via AWS Lake Formation, der giver grovkornede og finkornede adgangstilladelser – helt ned på celleniveau – for Iceberg-tabeller, som tilgås via motorer som Athena og Amazon Redshift .

Denne kombination af automatiseret videnskortlægning og granulære adgangskontroller er designet til at løse et vedvarende problem for virksomheder: at give kraftfulde AI-agenter nok kontekst til at være brugbare uden at give dem frit løb over følsomme data .

AgentCore når store milepæle med generel tilgængelighed

Sideløbende med AWS Context bragte virksomheden nøglekomponenter i sin Amazon Bedrock AgentCore-platform til generel tilgængelighed, hvilket flytter agent-økosystemet fra eksperimentelt til produktionsklart:

• Amazon Bedrock Managed Knowledge Base er nu generelt tilgængelig. Denne fuldt administrerede RAG-tjeneste håndterer det tunge arbejde med indtagelse, parsing og hentning af data. Den integreres direkte med AgentCore, så udviklere kan forbinde agenter til vidensbaser med autogenererede tilladelser og indbygget observerbarhed . Den er live i flere regioner, herunder USA Øst, USA Vest, Asien/Stillehavsområdet og Europa .
• Web Search på AgentCore opnåede samtidig GA-status, hvilket giver agenter mulighed for at hente og handle på information fra live web- og betalte videnskilder .
• Managed Agent Harness gik også GA og tilbyder en konfigurationsdrevet tilgang, hvor udviklere erklærer en model, værktøjer, færdigheder og instruktioner for at få en produktionsklar AI-agent op at køre på få minutter .
• Nye AgentCore-optimeringsfunktioner blev afsløret, der omdanner produktionsspor til kontinuerlige forbedringsløkker. Teams kan nu analysere fejlmønstre, intentioner og bane-indsigter på tværs af hundredvis af agent-sessioner for at fejlrette og forfine adfærd .

Disse udgivelser cementerer AgentCores position som den sikre, observerbare og multi-model platform til at bygge og skalere AI-agenter, som AWS første gang præsenterede i 2025 .

Sikkerhedsintegrationer: SentinelOne og Rubrik slutter sig til AgentCore-økosystemet

Efterhånden som agenter bliver mere autonome, må sikkerhedsperimeteren udvides til at dække deres beslutninger. AWS adresserede dette med to prominente integrationsannonceringer:

• SentinelOne annoncerede planer om at integrere sine Prompt Security-funktioner direkte med Amazon Bedrock AgentCore. Integrationen vil sende detekteringssignaler i realtid – såsom prompt injection, eksponering af personhenførbare oplysninger (PII) og anomal værktøjsbrug – ind i AgentCores policy engine og dermed håndhæve regler i realtid på tværs af al agenttrafik .
• Rubrik annoncerede sin kommende Rubrik Agent Cloud (RAC)-integration med AgentCore. Dette udvider de sikkerhedskontroller, som kunder allerede stoler på til data, til agentlaget og giver samlet synlighed, styring og kirurgisk rollback på tværs af agentressourcer. En nøglefunktion er evnen til automatisk at opdage AI-agenter bygget på Bedrock, hvilket giver sikkerhedsteams et komplet overblik over deres agentiske angrebsflade .

Begge nyheder blev offentliggjort den 17. juni 2026 på New York Summit og forventes at blive lanceret senere på året .

Hvad betyder det for enterprise AI?

NYC Summit 2026 markerer et vendepunkt. AWS leverer ikke længere blot værktøjerne til at bygge agenter; de bygger den styrede infrastruktur, der gør dem sikre at bruge i produktion. AWS Context giver en enkelt, autoritativ knowledge graph til alle agenter i en organisation. AgentCores GA-udgivelser gør bygning, deployment og fejlfinding af disse agenter til en administreret oplevelse. Og sikkerhedsintegrationerne fra SentinelOne og Rubrik signalerer, at industrien behandler agentsikkerhed som et førsteprioritetsproblem – ikke en eftertanke.