De vigtigste ændringer var:

• Ejerandel og økonomi: Microsoft har nu en investering i OpenAI til en værdi af cirka 135 milliarder dollar, svarende til omkring 27 procent af virksomheden på udvandet basis efter konvertering .
• Fortsat teknologiadgang: Microsoft beholder adgang til OpenAI-teknologi og intellektuelle rettigheder – også modeller, der når benchmarks for kunstig generel intelligens, ofte forkortet AGI – frem til 2032 .
• AGI-begrænsningen er væk: Den tidligere aftale indeholdt en såkaldt AGI-klausul, som i praksis forhindrede Microsoft i selv at forfølge kunstig generel intelligens. Eksklusiviteten og forkøbsretten blev også fjernet . Det åbnede juridisk for, at Microsoft kunne udvikle egne frontier-modeller.
• Ny kommerciel model: Parterne gik over til en model med et loft over indtægtsdelingen og ikke-eksklusiv licensering .

Forholdet er dermed blevet til det, der er blevet beskrevet som en »coopetition«-model: Microsoft og OpenAI samarbejder fortsat, men kan også konkurrere direkte .

Suleyman: Microsoft er blevet »sat fri«

Mustafa Suleyman, medstifter af DeepMind og i dag chef for Microsoft AI, har gjort det klart, hvad ændringen betyder for virksomheden. I april 2026 sagde han til The Verge, at den nye aftale havde »låst Microsofts mulighed op for at forfølge superintelligens« . Ved Build 2026 brugte han en endnu mere markant formulering og sagde, at Microsoft var blevet »sat fri« fra sin tidligere afhængighed af OpenAI .

Ordene blev fulgt op af en intern reorganisering i marts 2026. Ifølge rapporter, der henviser til Reuters, ændrede Microsoft ansvars- og referenceforholdene i AI-divisionen for at »frigøre« Suleyman til arbejdet med næste generation af modeller og frontier-forskning. Samtidig blev produktudviklingen omkring Copilot samlet under en separat ledelse .

Det peger på en tydelig strategi med to spor: Copilot skal gøres til et stærkt produkt på den ene side, mens Microsoft opbygger en førende forsknings- og modelorganisation internt på den anden .

Syv MAI-modeller blev vist frem ved Build 2026

Ved Microsoft Build i San Francisco den 2. og 3. juni 2026 præsenterede Microsoft AI Superintelligence Team syv modeller i MAI-familien – MAI står for Microsoft AI . Microsoft fremhævede, at modellerne er trænet fra bunden uden »distillation« fra OpenAI eller andre tredjepartsmodeller .

MAI-Thinking-1 er den centrale model

Flagskibet er MAI-Thinking-1, Microsofts første ræsonneringsmodel. Den er bygget som en sparsom Mixture of Experts-model med cirka én billion parametre i alt, hvor omkring 35 milliarder er aktive, og den understøtter et kontekstvindue på 256.000 tokens .

Microsoft beskriver den som en mellemstor model, der præsterer over sin vægtklasse, især inden for ræsonnering og softwareudvikling . I blindtest med uafhængige menneskelige bedømmere via Surge-evalueringsrammen blev modellen foretrukket frem for Claude Sonnet 4.6. På SWE-Bench Pro matchede den ifølge Microsoft Claude Opus 4.6 inden for kodning . Den opnåede desuden 97 procent på matematiktesten AIME 25 .

Den komplette MAI-familie

De øvrige modeller dækker kodning, billedskabelse, tale og transskribering og skal tilsammen udgøre et multimodalt økosystem :

• MAI-Thinking-1 – ræsonneringsmodel med 35 milliarder aktive parametre.
• MAI-Code-1-Flash – kodningsmodel med 5 milliarder parametre, udviklet til GitHub Copilot og VS Code med fokus på lav pris og høj gennemstrømning .
• MAI-Image-2.5 og MAI-Image-2.5-Flash – modeller til billedskabelse.
• MAI-Transcribe-1.5 – model til tale-til-tekst.
• MAI-Voice-2 og MAI-Voice-2-Flash – modeller til talesyntese.

Billed-, transskriberings- og talemodellerne blev gjort generelt tilgængelige via Microsoft Foundry og MAI Playground ved lanceringen .

Project Polaris skal ind i GitHub Copilot

Microsoft annoncerede samtidig Project Polaris, en intern kodningsmodel, der efter planen skal erstatte GPT-4 Turbo som standardmotor for ræsonnering i GitHub Copilot fra august 2026 .

Det er et konkret eksempel på, hvordan Microsoft vil omsætte den strategiske uafhængighed til produkter. GitHub Copilot er et af virksomhedens vigtigste udviklerværktøjer, og en egen model kan mindske både de økonomiske og driftsmæssige omkostninger ved at være afhængig af eksterne modeludbydere .

»Humanistisk superintelligens« til virksomheder

Suleyman har samlet Microsofts AI-vision under betegnelsen »humanistisk superintelligens«. Tanken er at udvikle meget avancerede systemer, der skal tjene mennesker og organisationer – ikke operere frit uden menneskelig kontrol .

I et Bloomberg-interview i december 2025 formulerede han virksomhedens sikkerhedslinje sådan: »Vi vil ikke fortsætte med at udvikle et system, der har potentiale til at løbe fra os« .

Microsofts strategi er især rettet mod virksomheder og bygger på flere integrerede platforme:

• Microsoft Agent Platform: Udviklere kan bygge agenter i GitHub, udrulle dem via Microsoft Foundry og automatisk optimere dem med de modeller, der passer bedst til opgaven. Agenterne kan derefter bruges i Teams, Microsoft 365 og andre værktøjer, hvor medarbejderne allerede arbejder .
• Copilot Studio og Agent 365: Infrastruktur til kontrolleret brug af AI-agenter i virksomheder med fokus på sikkerhed, styring og compliance .
• Udviklerværktøjer som første springbræt: MAI-modellerne integreres først i GitHub Copilot, VS Code og Azure DevOps, før Microsoft udvider til flere virksomhedsanvendelser .

Ved Build 2026 introducerede Microsoft også Autopilots – en kategori af altid aktive agenter, der kan arbejde i baggrunden. Den første er Microsoft Scout, en personlig arbejdsagent, der fungerer på tværs af Teams, Outlook, OneDrive og SharePoint .

Maia 200: Hvad ved vi, og hvad er ikke bekræftet?

Microsofts egen AI-chip Maia 200 indgår som et navngivet element i virksomhedens infrastrukturstrategi sammen med satsningen på superintelligens . Chippen er en del af Microsofts investering i specialudviklet hardware til træning og kørsel af AI-modeller i Azure.

Derimod kan den konkrete påstand om, at Maia 200 er 30 procent mere omkostningseffektiv end Nvidias GB200, ikke uafhængigt bekræftes i det tilgængelige kildemateriale. Microsoft har tidligere offentliggjort oplysninger om Maia-chips, men der er ikke fundet en primær meddelelse, en offentlig benchmark eller en troværdig sekundær kilde, der dokumenterer netop denne forskel.

Tallet kan stamme fra analytikerestimater, interne Microsoft-målinger, som endnu ikke er offentliggjort, eller ubekræftede læk. Indtil der kommer en verificerbar kilde, bør påstanden derfor behandles som udokumenteret.

Microsoft dropper ikke OpenAI – men vil ikke længere satse alt på partneren

Microsofts kursændring er ikke et brud med OpenAI. Partnerskabet består, og de to virksomheder har fortsat et tæt samarbejde om forskning, teknologi og produkter. Den fortsatte deling af intellektuelle rettigheder frem til 2032 understreger det .

Men Suleymans mandat, de syv MAI-modeller, Project Polaris og den nye agentplatform viser, at Microsoft ikke længere vil basere hele sin AI-fremtid på én ekstern modelleverandør.

Rækkefølgen er også afslørende. Microsoft begynder med udviklerværktøjer, hvor GitHub Copilot bliver testområde for de interne modeller. Derefter kan teknologien bredes ud til hele virksomhedsstakken med Microsoft 365, Azure og nye agentplatforme som fundament.

Suleymans gentagne advarsler om sikkerhed og kontrol giver samtidig Microsoft en tydelig position i et marked, hvor kapløbet ellers handler om at bygge stadig mere kapable modeller så hurtigt som muligt .

De vigtigste ændringer var:

• Ejerandel og økonomi: Microsoft har nu en investering i OpenAI til en værdi af cirka 135 milliarder dollar, svarende til omkring 27 procent af virksomheden på udvandet basis efter konvertering .
• Fortsat teknologiadgang: Microsoft beholder adgang til OpenAI-teknologi og intellektuelle rettigheder – også modeller, der når benchmarks for kunstig generel intelligens, ofte forkortet AGI – frem til 2032 .
• AGI-begrænsningen er væk: Den tidligere aftale indeholdt en såkaldt AGI-klausul, som i praksis forhindrede Microsoft i selv at forfølge kunstig generel intelligens. Eksklusiviteten og forkøbsretten blev også fjernet . Det åbnede juridisk for, at Microsoft kunne udvikle egne frontier-modeller.
• Ny kommerciel model: Parterne gik over til en model med et loft over indtægtsdelingen og ikke-eksklusiv licensering .

Forholdet er dermed blevet til det, der er blevet beskrevet som en »coopetition«-model: Microsoft og OpenAI samarbejder fortsat, men kan også konkurrere direkte .

Suleyman: Microsoft er blevet »sat fri«

Mustafa Suleyman, medstifter af DeepMind og i dag chef for Microsoft AI, har gjort det klart, hvad ændringen betyder for virksomheden. I april 2026 sagde han til The Verge, at den nye aftale havde »låst Microsofts mulighed op for at forfølge superintelligens« . Ved Build 2026 brugte han en endnu mere markant formulering og sagde, at Microsoft var blevet »sat fri« fra sin tidligere afhængighed af OpenAI .

Ordene blev fulgt op af en intern reorganisering i marts 2026. Ifølge rapporter, der henviser til Reuters, ændrede Microsoft ansvars- og referenceforholdene i AI-divisionen for at »frigøre« Suleyman til arbejdet med næste generation af modeller og frontier-forskning. Samtidig blev produktudviklingen omkring Copilot samlet under en separat ledelse .

Det peger på en tydelig strategi med to spor: Copilot skal gøres til et stærkt produkt på den ene side, mens Microsoft opbygger en førende forsknings- og modelorganisation internt på den anden .

Syv MAI-modeller blev vist frem ved Build 2026

Ved Microsoft Build i San Francisco den 2. og 3. juni 2026 præsenterede Microsoft AI Superintelligence Team syv modeller i MAI-familien – MAI står for Microsoft AI . Microsoft fremhævede, at modellerne er trænet fra bunden uden »distillation« fra OpenAI eller andre tredjepartsmodeller .

MAI-Thinking-1 er den centrale model

Flagskibet er MAI-Thinking-1, Microsofts første ræsonneringsmodel. Den er bygget som en sparsom Mixture of Experts-model med cirka én billion parametre i alt, hvor omkring 35 milliarder er aktive, og den understøtter et kontekstvindue på 256.000 tokens .

Microsoft beskriver den som en mellemstor model, der præsterer over sin vægtklasse, især inden for ræsonnering og softwareudvikling . I blindtest med uafhængige menneskelige bedømmere via Surge-evalueringsrammen blev modellen foretrukket frem for Claude Sonnet 4.6. På SWE-Bench Pro matchede den ifølge Microsoft Claude Opus 4.6 inden for kodning . Den opnåede desuden 97 procent på matematiktesten AIME 25 .

Den komplette MAI-familie

De øvrige modeller dækker kodning, billedskabelse, tale og transskribering og skal tilsammen udgøre et multimodalt økosystem :

• MAI-Thinking-1 – ræsonneringsmodel med 35 milliarder aktive parametre.
• MAI-Code-1-Flash – kodningsmodel med 5 milliarder parametre, udviklet til GitHub Copilot og VS Code med fokus på lav pris og høj gennemstrømning .
• MAI-Image-2.5 og MAI-Image-2.5-Flash – modeller til billedskabelse.
• MAI-Transcribe-1.5 – model til tale-til-tekst.
• MAI-Voice-2 og MAI-Voice-2-Flash – modeller til talesyntese.

Billed-, transskriberings- og talemodellerne blev gjort generelt tilgængelige via Microsoft Foundry og MAI Playground ved lanceringen .

Project Polaris skal ind i GitHub Copilot

Microsoft annoncerede samtidig Project Polaris, en intern kodningsmodel, der efter planen skal erstatte GPT-4 Turbo som standardmotor for ræsonnering i GitHub Copilot fra august 2026 .

Det er et konkret eksempel på, hvordan Microsoft vil omsætte den strategiske uafhængighed til produkter. GitHub Copilot er et af virksomhedens vigtigste udviklerværktøjer, og en egen model kan mindske både de økonomiske og driftsmæssige omkostninger ved at være afhængig af eksterne modeludbydere .

»Humanistisk superintelligens« til virksomheder

Suleyman har samlet Microsofts AI-vision under betegnelsen »humanistisk superintelligens«. Tanken er at udvikle meget avancerede systemer, der skal tjene mennesker og organisationer – ikke operere frit uden menneskelig kontrol .

I et Bloomberg-interview i december 2025 formulerede han virksomhedens sikkerhedslinje sådan: »Vi vil ikke fortsætte med at udvikle et system, der har potentiale til at løbe fra os« .

Microsofts strategi er især rettet mod virksomheder og bygger på flere integrerede platforme:

• Microsoft Agent Platform: Udviklere kan bygge agenter i GitHub, udrulle dem via Microsoft Foundry og automatisk optimere dem med de modeller, der passer bedst til opgaven. Agenterne kan derefter bruges i Teams, Microsoft 365 og andre værktøjer, hvor medarbejderne allerede arbejder .
• Copilot Studio og Agent 365: Infrastruktur til kontrolleret brug af AI-agenter i virksomheder med fokus på sikkerhed, styring og compliance .
• Udviklerværktøjer som første springbræt: MAI-modellerne integreres først i GitHub Copilot, VS Code og Azure DevOps, før Microsoft udvider til flere virksomhedsanvendelser .

Ved Build 2026 introducerede Microsoft også Autopilots – en kategori af altid aktive agenter, der kan arbejde i baggrunden. Den første er Microsoft Scout, en personlig arbejdsagent, der fungerer på tværs af Teams, Outlook, OneDrive og SharePoint .

Maia 200: Hvad ved vi, og hvad er ikke bekræftet?

Microsofts egen AI-chip Maia 200 indgår som et navngivet element i virksomhedens infrastrukturstrategi sammen med satsningen på superintelligens . Chippen er en del af Microsofts investering i specialudviklet hardware til træning og kørsel af AI-modeller i Azure.

Derimod kan den konkrete påstand om, at Maia 200 er 30 procent mere omkostningseffektiv end Nvidias GB200, ikke uafhængigt bekræftes i det tilgængelige kildemateriale. Microsoft har tidligere offentliggjort oplysninger om Maia-chips, men der er ikke fundet en primær meddelelse, en offentlig benchmark eller en troværdig sekundær kilde, der dokumenterer netop denne forskel.

Tallet kan stamme fra analytikerestimater, interne Microsoft-målinger, som endnu ikke er offentliggjort, eller ubekræftede læk. Indtil der kommer en verificerbar kilde, bør påstanden derfor behandles som udokumenteret.

Microsoft dropper ikke OpenAI – men vil ikke længere satse alt på partneren

Microsofts kursændring er ikke et brud med OpenAI. Partnerskabet består, og de to virksomheder har fortsat et tæt samarbejde om forskning, teknologi og produkter. Den fortsatte deling af intellektuelle rettigheder frem til 2032 understreger det .

Men Suleymans mandat, de syv MAI-modeller, Project Polaris og den nye agentplatform viser, at Microsoft ikke længere vil basere hele sin AI-fremtid på én ekstern modelleverandør.

Rækkefølgen er også afslørende. Microsoft begynder med udviklerværktøjer, hvor GitHub Copilot bliver testområde for de interne modeller. Derefter kan teknologien bredes ud til hele virksomhedsstakken med Microsoft 365, Azure og nye agentplatforme som fundament.

Suleymans gentagne advarsler om sikkerhed og kontrol giver samtidig Microsoft en tydelig position i et marked, hvor kapløbet ellers handler om at bygge stadig mere kapable modeller så hurtigt som muligt .