Orbio rejser 21 mio. dollars: Mød AI-agenterne, der overtager HR for frontmedarbejdere

Orbio, en Madrid-baseret startup grundlagt i 2025, har sikret sig en Serie A-investering på svimlende 21 millioner dollars – svarende til cirka 135 millioner danske kroner – for at automatisere hele ansættelsesrejsen for den type medarbejder, der sjældent har en firmamail. Investeringsrunden blev ledet af Dawn Capital, Europas største B2B-fokuserede tech-investor, med deltagelse fra de eksisterende investorer Visionaries, 2100 Ventures, Plus Partners og Enzo Ventures . Finansieringen bringer Orbio’s samlede kapital op på cirka 26-28 millioner dollars siden lanceringen .

Hvorfor AI-agenter til frontpersonale?

I brancher som fastfood, detailhandel og sundhedspleje er mange ansatte såkaldte "deskless workers" – medarbejdere uden en fast computerarbejdsplads. De har ofte ikke en firma-e-mailadresse, og personaleomsætningen er høj. De traditionelle HR-systemer var simpelthen aldrig bygget til dem. Orbio’s løsning er et team bestående af tre specialiserede AI-agenter – Maria, Daniel og Claire – der håndterer medarbejderne via de kanaler, de allerede bruger: WhatsApp og telefonopkald .

Man behøver ikke et recruiter-login for at gå i gang. En kandidat kan ansøge, modtage en AI-styret jobsamtale inden for få sekunder og begynde onboarding samme dag .

Hvad laver hver enkelt AI-agent

Orbio’s platform dækker hele medarbejderens livscyklus gennem et sæt autonome agenter, der deler data og bliver klogere med tiden .

Rekruttering: Maria

Maria fungerer som en digital talentchef. Hun opretter og udgiver optimerede jobopslag på flere jobportaler, screener og finder kandidater, gennemfører fuldstændig autonome jobsamtaler og styrer kalenderen – alt sammen uden at en recruiter er involveret. Orbio hævder, at Maria kan reducere tidsforbruget fra opslag til ansættelse med op mod 80 % .

Onboarding: Daniel

Når en kandidat er blevet hyret, guider Daniel vedkommende fra jobtilbuddet og gennem de første dages materiale og træning. I stedet for en rodet e-mailtråd eller en overbebyrdet butikschef, følger nye ansatte et struktureret AI-forløb, der er tilgængeligt døgnet rundt .

Fastholdelse og trivsel: Claire

Claire holder løbende kontakt med medarbejderne. Hun laver daglige tjek-in, overvåger signaler på engagement og opsamler data om arbejdsstyrken, som HR-afdelingerne ellers ville miste. Platformens indsigt i fastholdelse kan i realtid flagge, hvilke medarbejdere der er mest tilbøjelige til at sige op, og data fra exit-samtaler føres tilbage til rekrutteringskriterierne, så screeningen hele tiden forbedres .

Konkrete resultater hos The Stepping Stones Group

Det mest detaljerede offentlige case-studie handler om The Stepping Stones Group, en amerikansk virksomhed inden for adfærdsmæssig sundhedspleje, hvor Orbio nu driver hele deres amerikanske HR-setup .

• 20 % flere kandidater kom hele vejen gennem ansættelsesprocessen .
• Bookingen af jobsamtaler steg fra 65 % til 85 % .
• Antallet af "no-shows" – nye medarbejdere, der aldrig dukker op på første arbejdsdag – faldt med omkring det halve .

Hvem bruger det, og hvor?

Orbio henvender sig til brancher med store, høj-omsættelige frontlinjearbejdsstyrker: sundhedspleje, detailhandel, logistik, restauration og fastfood . Blandt de mest prominente kunder finder man YUM! Brands, moderselskabet bag Pizza Hut, Taco Bell og KFC, samt restaurantkæden Poke . Andre kunder nævnt i tidligere faser er AT&T, Verisure, Honest Greens og Vicio .

Virksomheden har hovedkvarter i Madrid og betjener i øjeblikket kunder på tværs af Europa og USA .

Hvad skal de nye penge bruges til?

CEO Sergi Bastardas har udtalt, at de nye 21 millioner dollars skal kanaliseres ud i to hovedprioriteter: For det første at udvikle og træne yderligere AI-agenter, og for det andet at accelerere den internationale ekspansion ud over virksomhedens nuværende markeder .

Det er en bemærkelsesværdig satsning på agentisk HR på et tidspunkt, hvor mangel på frontmedarbejdere og høje omkostninger ved personaleomsætning får store arbejdsgivere til at eksperimentere med automatisering, der rækker langt ud over bare screening af ansøgninger.