Alibaba Cloud lover AI-datacentre på 100 dage med CUBE 5.0

Fra byggeplads til fabrik

Traditionelle datacentre bygges ofte i en sekventiel proces. Først installeres strømforsyningen, derefter kølingen og siden sikkerheds-, styrings- og brandsikringssystemerne. Det kan gøre projektet langsomt, fordi flere dele af arbejdet afhænger af, at det foregående trin er afsluttet.

CUBE 5.0 flytter i stedet mere af integrationen og testen ind på fabrikken. Modulerne kan produceres samtidig, transporteres til byggepladsen og samles omtrent som byggeklodser.

Modellen omfatter fem hovedsystemer:

1. strømforsyning
2. køling
3. sikkerhed
4. intelligent drift og styring
5. brandsikring

Alibaba Cloud oplyser, at den samlede modulariseringsgrad for disse systemer er steget fra cirka 30 procent i tidligere designs til 90 procent. Det handler dermed ikke blot om at bruge containere. Det handler om, hvor og hvornår arbejdet udføres: mere samling, integration og afprøvning sker, før udstyret ankommer til selve datacenteret.

Sådan fordeles de 100 dage

Den rapporterede tidsplan er opdelt i tre faser:

• 30 dage: Produktion på fabrikken og forberedelse af byggepladsen
• 50 dage: Installation på stedet
• 20 dage: Idriftsættelse, test og kontrol

Tilsammen giver det 100 dage. Tidsmålingen begynder ved et klargjort fundament eller stablede modulære enheder og slutter, når strømforsyning, køling, sikkerhed, intelligent styring og brandsikring er installeret og testet. Først derefter kan servere og netværksudstyr flyttes ind.

Det er en vigtig afgrænsning. Tallet på 100 dage beskriver leveringen af datacenterets infrastruktur og kernefunktioner. Det er ikke nødvendigvis et løfte om, at et komplet AI-campus med servere, netværk og produktionsbelastning kan stå klar på 100 dage fra en tom byggegrund.

Til sammenligning angav rapporterne traditionelle leveringstider på seks til 12 måneder i Kina og 12 til 18 måneder i USA for projekter af sammenlignelig størrelse.

Luft- og væskekøling i samme løsning

CUBE 5.0 er udviklet til både luftkølede og væskekølede konfigurationer. Alibaba Cloud rapporterede en PUE på højst 1,15 ved luftkøling og højst 1,10 ved væskekøling. PUE, eller Power Usage Effectiveness, er et mål for, hvor effektivt et datacenter bruger sin samlede energi; jo tættere tallet er på 1, desto mindre energi går relativt til andet end selve IT-udstyret.

Muligheden for at skifte mellem kølemetoder skal give operatører større fleksibilitet, når chippenes effektforbrug, klimaet på den lokale placering og arbejdsbelastningen ændrer sig. Det kan også mindske risikoen for at låse et nyt anlæg fast på én køleteknologi, før den endelige hardware er valgt.

Højspændingsjævnstrøm og flere chipgenerationer

Arkitekturen omfatter systemer til højspændingsjævnstrøm samt det, som rapporterne beskriver som et meget fleksibelt design. Alibaba Cloud siger, at løsningen er beregnet til at kunne håndtere almindelige heterogene chips og forskellige computerarkitekturer på tværs af mindst tre hardwaregenerationer.

Det er relevant i AI-infrastruktur, hvor acceleratorer, serverdesign og krav til beregningskraft kan ændre sig hurtigt. Et modulært datacenter, der kan konfigureres til nye chipgenerationer, kan i princippet kræve færre omfattende fysiske ændringer, når behovene udvikler sig.

Selskabets rapporterede effektiviseringsgevinster

Ud over den kortere leveringstid har Alibaba Cloud rapporteret flere forbedringer sammenlignet med den tidligere generation. Det gælder blandt andet:

• byggeudgifter, der er mere end 10 procent lavere
• en beregningstæthed pr. arealenhed, der er fem til 10 gange højere
• næsten en halvering af antallet af transformere
• en førstegangs-beståelsesrate ved test tæt på 100 procent.

Tallene er selskabets egne oplysninger, som er gengivet af sekundære kilder. De bør derfor læses som rapporterede resultater eller mål – ikke som uafhængigt dokumenterede garantier for alle projekter.

Hvad betyder det for AI-infrastrukturen?

Alibaba Clouds kapacitetsplaner og CUBE 5.0 peger på en bredere udvikling: Hastigheden, hvormed AI-infrastruktur kan bygges, bliver næsten lige så vigtig som de chips, der installeres i den.

Ved at standardisere mere af strømforsyningen, kølingen og sikkerhedssystemerne på fabrikken forsøger cloududbydere at forkorte etableringstiden og gøre fremtidige udvidelser mere forudsigelige.

Det mest interessante ved CUBE 5.0 er derfor ikke kun løftet om 100 dage. Det er kombinationen af 90 procent modularisering, parallel fabriksproduktion, valgfri luft- eller væskekøling og understøttelse af flere chipgenerationer. Tilsammen skal disse greb gøre AI-datacentre hurtigere at opføre, mere kompakte og lettere at tilpasse. De rapporterede omkostnings- og effektivitetsgevinster kommer dog fortsat fra Alibaba Cloud og tilknyttede rapporter og bør vurderes fra projekt til projekt.