AnswersPublished23 sources
Grok 4.7: xAI’s nye model til kodning og vidensarbejde
Grok 4.7 blev lanceret 21. september 2026 som xAI’s nye model til kodning, agentopgaver og professionelt vidensarbejde. Modellen har et kontekstvindue på 500.000 tokens og kan bruges via xAI’s API som grok 4.7; Grok Build og Cursor er også dokumenteret.
Udgivet afRedigeret med GPT-5.6 TerraBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Grok 4.7 blev lanceret 21. september 2026 som xAI’s nye model til kodning, agentopgaver og professionelt vidensarbejde.
- Modellen har et kontekstvindue på 500.000 tokens og kan bruges via xAI’s API som grok 4.7; Grok Build og Cursor er også dokumenteret.
- Det varslede mål om lancering 12. september blev ikke nået.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is xAI’s newly released Grok 4.7—launched after delays from Elon Musk’s original September 12 target—including its coding and knowledge. Article summary: Grok 4.7 is xAI’s September 21, 2026 flagship for coding, agentic work, and professional knowledge work, positioned as a longer-running, more self-checking successor to Grok 4.6 at the same standard token price. [3] ## W. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Grok 4.7 er xAI’s nye topmodel til kodning, agentopgaver og professionelt vidensarbejde. Den praktiske nyhed er ikke en lavere listepris: Standardpriserne i API’et er de samme som for Grok 4.6. Til gengæld siger xAI, at modellen kan arbejde længere med svære opgaver og kontrollere sit eget arbejde mere omhyggeligt. 25
32
Hvad er Grok 4.7 bygget til?
xAI positionerer Grok 4.7 til kode, værktøjsbrugende agenter og arbejdsgange for vidensarbejde. Ifølge virksomheden bygger modellen på en større basismodel end Grok 4.6 og har fået et længere reinforcement-learning-forløb med en sværere opgavemiks. Målet er især bedre resultater på opgaver, der tager længere tid, frem for blot korte svar i én omgang. 32
For udviklere er model-id’et grok-4.7. Den kan modtage tekst og billeder som input, men genererer tekst som output, og kontekstvinduet er på 500.000 tokens. 19
31
Det gør lanceringen mest relevant for teams, der bygger kodeassistenter, agentforløb, research- eller dokumentarbejdsgange og applikationer med tilknyttede værktøjer – ikke kun almindelige chatoplevelser.
Pris: Hvad koster Grok 4.7?
For API-prompter under 200.000 tokens angiver xAI følgende priser pr. million tokens: 25
| Tokentype | Pris pr. 1 mio. tokens |
|---|---|
| Input | 2,00 dollar |
| Cachet input | 0,50 dollar |
| Output | 6,00 dollar |
Ved lange kontekstprompter på mindst 200.000 tokens stiger priserne til 4,00 dollar for input, 1,00 dollar for cachet input og 12,00 dollar for output pr. million tokens. 25
For eksisterende Grok 4.6-brugere er hovedpointen, at listeprisen på 2 dollar for input og 6 dollar for output er uændret. Men en lav tokenpris er ikke nødvendigvis det samme som en lavere pris pr. løst opgave: Agenter, der arbejder længe, kan bruge væsentligt flere input- og outputtokens. Derfor bør teams måle omkostningen på deres egne, repræsentative arbejdsgange.
Tilgængelighed: API, Grok Build og Cursor
Grok 4.7 er direkte tilgængelig gennem xAI’s API. xAI’s dokumentation viser også modellen i Grok Build, virksomhedens miljø til kodeagenter, og henviser til Cursor-integrationer. 19
21
27
API’et understøtter tool calling – altså at modellen kan bruge værktøjer. Det omfatter indbyggede værktøjer som websøgning, X Search, kodefortolkning og søgning i collections samt udviklerdefinerede funktionskald. Funktionerne kan kombineres med Grok 4.7 i applikationer og agentforløb. 26
xAI dokumenterer desuden et amerikansk regionalt API-endpoint for teams, der har behov for, at API-håndtering og modelinference sker i USA. Det endpoint understøtter Grok 4.7 og Grok 4.6. 22
Rapporterede benchmarktal mod Grok 4.6 og GPT-5.6 Sol
xAI har rapporteret sammenligninger, hvor Grok 4.7 kører med xhigh-indsats, Grok 4.6 med high og GPT-5.6 Sol med max. Tallene kan bruges som en indikation, men er ikke en erstatning for uafhængige sammenligninger på ens vilkår – særligt fordi indstillingerne for ræsonneringsindsats er forskellige. 34
| Benchmark | Grok 4.7 | Grok 4.6 | GPT-5.6 Sol Max |
|---|---|---|---|
| CursorBench 4.0 | 46,3 % | 40,4 % | 41,7 % |
| DeepSWE v1.1 | 71,0 %* | 65,2 % | 72,7 % |
| EEBench | 64,0 % | 53,0 % | 39,4 % |
| AA Briefcase v1.1 | 1.657 | 1.546 | 1.487 |
| Terminal-Bench 4.0 | 38,0 % | 20,3 % | 37,3 % |
| Harvey Legal Agent | 19,6 % | 15,8 % | 2,5 % |
| HealthBench Professional | 56,7 % | 48,5 % | 60,5 % |
*xAI rapporterede DeepSWE-resultatet ved high-indsats frem for xhigh. 34
I de rapporterede tal forbedrer Grok 4.7 sig i forhold til Grok 4.6 på samtlige punkter i tabellen og ligger over GPT-5.6 Sol i flere af testene. Den fører dog ikke overalt: På DeepSWE og HealthBench Professional ligger den under GPT-5.6 Sol. 34
43
Sikkerhed og cybersikkerhed: xAI’s påstande
xAI oplyser, at Grok 4.7 har et nyt sikkerhedslag og er den stærkeste model, virksomheden har testet, når det gælder afvisning af risikable forespørgsler og modstand mod jailbreaks. Virksomheden rapporterede 62,4 % på LatchBio’s biosikkerhedsbenchmark og oplyste, at 3,3 % af risikable prompts med dobbelt anvendelse gik igennem på HackerBench v0.3, mens legitimt sikkerhedsarbejde sjældent blev blokeret. 33
37
Tallene bør læses som leverandørrapporteret sikkerhedsdokumentation – ikke som en garanti for sikker adfærd i praksis. Resultaterne kan afhænge af promptudvalg, systemopsætning, værktøjsadgang og afgrænsningen af skadelige kontra legitime forespørgsler.
xAI sagde også, at udvalgte partnere inden for cybersikkerhed får invitationsbaseret red-team-adgang til defensiv forskning. 33
Forsinket lancering og ubekræftede påstande
En omtalt udtalelse fra Elon Musk 2. september pegede på en tidshorisont på ti dage og dermed en forventet lancering 12. september. Den dato passerede uden udgivelse, og xAI annoncerede først Grok 4.7 den 21. september 2026. 7
32
Det officielle lanceringsmateriale bekræfter en større basismodel og længere reinforcement-learning-træning, men oplyser ikke et parameterantal og identificerer ikke SpaceX’ ingeniørdata som en del af træningen af Grok 4.7. Påstande om 2,1 billioner parametre eller træning på SpaceX-data bør derfor betragtes som ubekræftede ud fra det tilgængelige materiale. 32
31
De medfølgende officielle kilder bekræfter heller ikke planer om, at en fremtidig Grok 5-model skal bruge SpaceX-data. Den mere sikre konklusion er, at Grok 4.7 er en udgivet model med 500.000 tokens kontekst, målrettet længere kode- og vidensarbejdsopgaver, og at den har samme standardpriser pr. API-token som Grok 4.6. 19
25
32
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Grok 4.7: xAI’s nye model til kodning og vidensarbejde"?
Grok 4.7 blev lanceret 21. september 2026 som xAI’s nye model til kodning, agentopgaver og professionelt vidensarbejde.
What are the key points to validate first?
Grok 4.7 blev lanceret 21. september 2026 som xAI’s nye model til kodning, agentopgaver og professionelt vidensarbejde. Modellen har et kontekstvindue på 500.000 tokens og kan bruges via xAI’s API som grok 4.7; Grok Build og Cursor er også dokumenteret.
What should I do next in practice?
Det varslede mål om lancering 12. september blev ikke nået.