Ukraines plan om et AI-slagmarksoperativsystem

• Drone-navigation: AI hjælper med at flyve droner mod mål, selvom de fleste stadig styres manuelt indtil videre .
• Operativ planlægning: AI-værktøjer fodrer Ukraines kommandosystemer og hjælper militære planlæggere med hurtigere at vurdere handlemuligheder .
• Analyse af missilangreb: AI analyserer data om russiske missilangreb for at identificere mønstre og sårbarheder .
• Acceleration af "angrebskæden": Målet er at forkorte tiden fra et mål identificeres, til det bliver angrebet, hvor AI leverer den analytiske hastighed, som menneskelige teams alene ikke kan matche .
• Rekruttering: Forsvarsministeriet er endda ved at udvikle et AI-drevet HR-system for at effektivisere personaledispositioner .

Den samlende tråd er hastighed. Tsvok understregede, at centrets formål er dramatisk at accelerere dataanalysen på tværs af hele fronten, så befalingsmænd får brugbare anbefalinger hurtigere end nogensinde før .

Brave1 Dataroom: træning af AI på ægte krigsdata

En afgørende brik i dette puslespil er Brave1 Dataroom, der blev lanceret i januar 2026. Bygget i samarbejde med Palantir Technologies er det et sikkert miljø, hvor udviklere kan træne og teste AI-modeller ved hjælp af kuraterede datasæt fra den virkelige verden .

Det indledende fokus er udviklingen af autonome systemer, der kan opdage og uskadeliggøre luftbårne trusler som de iransk-designede Shahed-droner . Inde i Dataroom kan udviklere få adgang til visuelle og termiske data hentet direkte fra frontlinjerne – materiale, der ville være umuligt at replikere i et laboratorium. Forsvarsminister Mykhailo Fedorov har udtalt, at initiativet skaber et teknologisk fundament for AI-løsninger med direkte relevans for slagmarken .

Partnerskabet signalerer også Ukraines intention om at industrialisere sin forsvars-AI-indsats. I maj 2026 holdt Fedorov og præsident Volodymyr Zelenskyj møder med Palantirs administrerende direktør Alex Karp for at udvide samarbejdet, og Palantir beskrev Dataroom som en platform, hvor frontdata træner "den næste generation af slagmarks-AI" . Adgang kræver sikkerhedsgodkendelse, hvilket holder de følsomme data inden for et kontrolleret økosystem .

Rusland kæmper også med på udviklingen

Tsvok er ikke i tvivl om, at Moskva heller ikke står stille. En højtstående ukrainsk chef for luftforsvar har udtrykt bekymring for, at Rusland i stigende grad bruger AI til at planlægge drone- og missilangreb mod byer – en udvikling, der drastisk kan forkorte planlægningstiden for hvert angreb .

Det er centralt for Tsvoks analyse: "Det system, der besidder flest data og bedre forstår disse data og kan foreslå løsninger – det system vil opnå fordelen over det andet... Spørgsmålet er, hvor hurtigt vi bygger vores løsninger, og hvor praktisk vi anvender dem" . Det er en datakrig i lige så høj grad som en ildkamp.

Mennesket som flaskehals

Det måske mest foruroligende element i Tsvoks advarsel handler om menneskets rolle. Ukraine opretholder i øjeblikket en streng politik om at have et "menneske i kontrol" ved kampbeslutninger . Men Tsvok advarer om, at dette princip måske ikke holder.

"AI-systemer kan i sidste ende overhale mennesker, og vores tilstedeværelse vil så forsinke beslutningerne. Så opstår spørgsmålet: Hvordan holder vi trit med at træffe beslutninger, som autonome systemer foreslår?"

Dette er paradokset i hjertet af Ukraines AI-fremstød. At handle hurtigere giver en klar taktisk fordel, men at fjerne eller reducere menneskelig dømmekraft rejser dybe spørgsmål om ansvarlighed, kontrol og risikoen for katastrofale fejl. Tsvoks udtalelse er ikke så meget en forudsigelse som en erkendelse af en ubehagelig fremtid, der kan blive uundgåelig, hvis "krigen mellem operativsystemer" virkelig materialiserer sig.