Zalando satser på Sereacts fysiske AI-hjerne for at knække modens 50 % returrate

Cortex-hjernen: Én AI til alle robotter

I centrum af Sereacts teknologi er Cortex, et hardware-uafhængigt AI-operativsystem bygget som en Vision-Language-Action (VLA)-model . I stedet for at sælge robothardware sælger Sereact en softwarehjerne, der kan integreres i eksisterende robotter – fra enkeltarmede plukceller til humanoide platforme og faste automationsceller . Cortex fortolker visuelle data, forstår naturlige sprogkommandoer og udfører manipulationsopgaver selvstændigt, så operatører kan omdirigere en robot til en ny opgave uden at skrive ny kode .

Dual-arm returautomation: Modeindustriens manglende brik

Sereacts to-arms robotstation er specialbygget til returarbejdsgangen, som længe har været en omkostningstung manuel flaskehals. Systemet åbner selvstændigt pakker, tager varer ud, inspicerer og vurderer deres stand, folder tøj og sorterer dem tilbage på lageret – alt sammen uden menneskelig indgriben . Drevet af Cortex bruger det også Sereact Lens, et 3D-perceptionslag til visuel inspektion og kvalitetsvurdering . Ifølge Sereacts produktside leverer stationen en ensartet gennemstrømning på alle vagter uden manuel sortering .

Effekten er målbar: Sereacts prismodel pr. vare estimeres til at reducere returomkostningerne med cirka 30 % sammenlignet med manuelt arbejde . For en virksomhed som Zalando, hvor returneringer repræsenterer et massivt omkostningscenter, er den effektivitet transformerende.

Datamøllen: Over én milliard pluk

Sereacts systemer har gennemført over én milliard rigtige produktionspluk på tværs af mere end 200 installerede systemer i Europa . Kun cirka 1 ud af 53.000 pluk kræver menneskelig indgriben på afstand, og systemet opnår en pluksucces på over 99 % med en typisk gennemstrømning på 300–450 enheder i timen pr. celle . (Bemærk: Sereacts egen hjemmeside angiver i øjeblikket "500M+ Real production picks", mens Series B-meddelelsen siger "1B+"; dette kan afspejle en løbende tæller eller en anden optællingsmetode .)

Den virkelige data er brændstoffet: hvert pluk træner og forbedrer modellen, hvilket skaber en kraftfuld datamølle, som laboratoriebaserede konkurrenter ikke kan kopiere . Kundelisten omfatter Active Ants, Austrian Post, BMW, bol., Daimler Truck, DeltiLog, Mercedes-Benz, Monta, MS Direct, PepsiCo og Rohlik Group .

Cortex 2.0: Planlægning før handling

Cortex 2.0, der blev udgivet i februar 2026, er næste generations model, som introducerer verdensmodelbaseret planlægning oven på den eksisterende VLA-stak . Hvor tidligere versioner opererede på et "se og handl"-grundlag, evaluerer Cortex 2.0 flere mulige fremtidige resultater, før den forpligter sig til en bevægelse, og scorer hver enkelt på fremskridt, stabilitet, risiko og effektivitet . Denne forudsigende, beslutningsdrevne tilgang er designet til at reducere dyre fejl, genforsøg og genopretningshændelser i højvolumenproduktionsmiljøer .

Series B-finansieringen – inklusive Zalandos bidrag – er specifikt øremærket til at skalere Cortex 2.0 og finansiere Sereacts internationale ekspansion, herunder det første amerikanske kontor i Boston .

Hvad det betyder for lagerrobotik

Sereact bygger en universel, selvforbedrende robot-hjerne til fysiske opgaver. Zalandos investering bekræfter, at teknologien er modnet fra laboratoriedemonstrationer til produktionsklar pålidelighed med en fejlrate på cirka 1 ud af 53.000 pluk. Den to-arms returstation angriber direkte modeindustriens milliarddyre returproblem, mens Cortex 2.0's verdensmodel-arkitektur sigter mod at skubbe lagerrobotik fra reaktiv automation mod ægte autonom beslutningstagning i stor skala.

Det strategiske signal er klart: den næste grænse for e-handelseffektivitet kommer ikke fra hurtigere pluk alene, men fra AI-hjerner, der kan planlægge, lære af hver interaktion og arbejde på tværs af al robothardware.