Sea og OpenAI samlede 144 AI-byggere til hackathon i Singapore

Sea × OpenAI Regional Codex Hackathon begyndte i Singapore som en endagskonkurrence for erfarne udviklere, studerende, startups, stiftere og andre teknologibyggere. Det var ikke et introduktionskursus i kodning, men en udfordring, hvor deltagerne skulle bruge Codex til at omsætte AI-idéer til praktiske applikationer, der kunne imødekomme konkrete behov i erhvervsliv eller lokalsamfund.

Singapore var samtidig første stop i en bredere hackathonserie i Asien-Stillehavsområdet. Formålet var at styrke udviklerfællesskaber og give deltagerne praktisk erfaring med AI-understøttet softwareudvikling.

Hvad skete der i Singapore?

Arrangementet blev afholdt lørdag den 6. juni 2026 fra klokken 8.30 til 21.00 i Shopee Building, 5 Science Park Drive, Singapore 118265.

I alt udvalgte arrangørerne 40 hold med tilsammen 144 deltagere blandt mere end 1.200 ansøgninger. Deltagerfeltet omfattede blandt andre udviklere, studerende, startups, stiftere og teknologivirksomheder.

Det endelige antal deltagere var dermed mere begrænset end den oprindelige forventning om over 150 udviklere og mere end 40 projekter. Det afspejlede arrangementets begrænsede kapacitet og den ansøgningsbaserede udvælgelse.

Hvorfor arrangerede Sea og OpenAI hackathonen?

Sea og OpenAI præsenterede initiativet som en del af et tættere samarbejde om AI-innovation og udviklerfællesskaber i Asien-Stillehavsområdet. Hackathonen skulle give udviklere mulighed for at lære, eksperimentere og skabe praktiske AI-løsninger ved hjælp af nye teknologier inden for såkaldte coding agents – AI-værktøjer, der kan assistere med softwareudvikling.

Fokus var på anvendelige produkter frem for rene modeldemonstrationer. Holdene skulle udvikle applikationer, der adresserede konkrete behov i brancher eller samfund, og integrere Codex i selve udviklingsprocessen.

Hvem kunne søge?

Singapore-udgaven henvendte sig til deltagere, der allerede var fortrolige med AI-kodeværktøjer og udvikling af software i produktionskvalitet. Arrangørerne understregede, at der ikke var tale om en begyndervenlig AI-workshop.

Kravene til holdene var:

• Hvert hold skulle bestå af tre eller fire medlemmer.
• Der var kun plads til 40 hold.
• Ansøgningerne kunne blive frasorteret på baggrund af deres kvalitet.
• Udvælgelsen tog blandt andet højde for ansøgernes tekniske baggrund, deres plan for projektet og hvor godt den passede til hackathonens fokusområder.

Deltagerne måtte gerne møde op med en idé, men ansøgningen var kun udgangspunktet. Selve projektet skulle udvikles fra bunden under hackathonen på stedet.

Tre fokusområder for projekterne

Projekterne kunne ligge inden for ét eller flere af tre overordnede områder:

1. Autonom og adaptiv AI

Dette område omfattede agenter og applikationer, der kan handle mere selvstændigt og tilpasse sig ændrede eller uforudsete situationer.

2. AI-native produkter og arbejdsgange

Her var fokus på produkter og processer, der er udviklet med AI som en grundlæggende del fra starten – i stedet for blot at få tilføjet en overfladisk AI-funktion til en eksisterende løsning.

3. Branchespecifik AI

Projekter i denne kategori anvendte AI på specialiserede brancher eller snævert afgrænsede områder, hvor domæneviden spiller en særlig vigtig rolle.

De tre temaer gav holdene mulighed for både at undersøge generelle AI-agenter og udvikle mere specialiserede værktøjer til konkrete drifts- eller brancheproblemer.

Hvordan blev Codex og OpenAI-support brugt?

Deltagerne brugte Codex, OpenAIs coding agent, til at udvikle prototyper hurtigere, forbedre deres arbejdsgange og omsætte idéer til fungerende applikationer. Hackathonen omfattede også vejledning og support på stedet fra globale OpenAI-eksperter samt præsentationer af projekterne.

Kombinationen gjorde arrangementet til mere end en traditionel kapløbskonkurrence i programmering. Holdene skulle ikke blot vise, hvad de havde bygget, men også hvor effektivt Codex havde bidraget til udviklingsarbejdet.

Hvordan blev projekterne bedømt?

Dommerne vurderede projekterne ud fra fire centrale kriterier:

• Problemformulering: Om holdet havde identificeret et meningsfuldt problem på en klar måde.
• Kvaliteten af løsningen: Hvor godt applikationen fungerede, og hvor solidt den var implementeret.
• Dybden i tankegangen: Hvor stærk og gennemarbejdet holdets tilgang var.
• Brugen af Codex: Hvor effektivt coding-agenten blev anvendt under udviklingen.

Bedømmelsen vægtede dermed praktisk nytte sammen med teknisk udførelse. En god idé var ikke nok i sig selv; holdene skulle også kunne demonstrere en troværdig løsning og en gennemtænkt brug af værktøjerne.

Præmier og praktiske forhold

Vinderholdene kunne modtage op til 30.000 amerikanske dollar i OpenAI API-kreditter. Medlemmerne af de fem bedste hold fik desuden ChatGPT Pro-abonnementer.

Da arrangementet varede hele dagen, skulle alle holdmedlemmer være til stede under hele programmet. Manglende deltagelse kunne føre til diskvalifikation. Arrangørerne sørgede for forplejning, borde, stole og strømstik, mens deltagerne selv skulle medbringe computere og opladere.

Tidsplanen for ansøgninger i Singapore

Den offentliggjorte tidsplan var:

• Ansøgninger åbnede: 11. maj 2026
• Ansøgningsfrist: 28. maj 2026
• Besked til udvalgte ansøgere: 1. juni 2026
• Hackathon: 6. juni 2026

Med kun 40 pladser var kvaliteten af projektforslaget og holdets tekniske forberedelse afgørende dele af ansøgningen.

Hvor fortsætter den regionale serie?

Singapore var seriens første stop. Den oprindelige lancering pegede på Indonesien, Taiwan og Vietnam som kommende markeder. Efter arrangementet i Singapore beskrev Sea udvidelsen som omfattende Indonesien, Vietnam, Taiwan og Malaysia.

Listen ændrede sig altså, efterhånden som serien blev rullet ud, men den overordnede retning var den samme: at give udviklerfællesskaber i Asien-Stillehavsområdet praktisk adgang til Codex og mulighed for at eksperimentere med AI-baseret softwareudvikling. Taiwan blev senere bekræftet som endnu et stop i den fortsatte regionale serie.

Hvad betyder hackathonen for AI-udviklere?

Hackathonen i Singapore gav et indblik i, hvordan AI-agenter til kodning bliver afprøvet i en konkurrencepræget og produktorienteret sammenhæng. Holdene blev ikke kun vurderet på, om de kunne generere kode. De skulle definere et reelt problem, bygge en anvendelig løsning på begrænset tid og forklare, hvilken rolle Codex spillede undervejs.

Fokus på problemvalg, implementeringskvalitet og arbejdsgange kan gøre serien relevant ud over de projekter, der vandt. Initiativet positionerer Codex som en del af en samlet udviklingsproces – fra idé og prototyping til en demonstrerbar applikation – samtidig med at Sea og OpenAI får mulighed for at samarbejde direkte med udviklere i regionen.