Olix rejser 312 mio. dollars til en værdi af 3,3 mia. dollars: Fotonsk AI-chip tager kampen op mod Nvidia

Den 3. august 2026 annoncerede den londonske AI-chip startup Olix en Serie B-finansieringsrunde på 312 mio. dollars til en værdi af 3,3 mia. dollars – mere end en tredobling af værdien fra cirka 1 mia. dollars bare seks måneder tidligere og den største venturekapitalrunde inden for halvledere i Europas historie . Virksomheden, som blev grundlagt af den 25-årige James Dacombe for blot to år siden, udvikler fotonske AI-chips designet til at udfordre Nvidias dominans på inferensmarkedet.

Runden og investorerne

Serie B-runden blev ledet af Fundomo, en investeringsvirksomhed med base i New York . Bemærkelsesværdige deltagere inkluderede Arm (SoftBank-støttet chipdesigner), den kvantitative handelsvirksomhed Hudson River Trading og Netflix-medstifter Reed Hastings som angel investor . Eksisterende investorer – Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court og Transition – øgede alle deres tilsagn . Den britiske regerings Sovereign AI-fond deltog også og regner Olix som en af sine første investeringer .

Olix har nu rejst over 530 mio. dollars i alt, efterfulgt af en Serie A på 220 mio. dollars i februar 2026, der værdisatte virksomheden til cirka 1 mia. dollars .

Vigtige udnævnelser

Sammen med finansieringen foretog Olix to profilerede ansættelser:

• Matt Briers, den tidligere CFO for Wise, der ledede dets børsnotering, tiltrådte som finansdirektør hos Olix .
• Professor Nick McKeown, professor i datalogi ved Stanford University, medopfinder af softwaredefineret netværk og en central figur inden for moderne netværk, blev udnævnt til bestyrelsen .

Teknologi: Optiske chips bygget til AI-inferens

Olix bygger ikke endnu en GPU. Virksomhedens platform er fundamentalt anderledes end Nvidias tilgang og adresserer den specifikke flaskehals, som de mener holder AI-inferens tilbage: hukommelsesbåndbredde .

Olix' arkitektur er bygget op omkring to nøglekomponenter:

• X-1 optisk digital processor-platform: I stedet for at bruge traditionelle GPU'er med højhastighedshukommelse (HBM) "ruller" X-1-platformen en model ud på tværs af mange specialiserede chips forbundet via et optisk forbindelsesnetværk . Denne "langsom-og-bred" optiske tilgang sigter mod at løse de hukommelsesbåndbreddebegrænsninger, der begrænser Nvidia-baserede systemer .
• DX-1 decode-accelerator: En fotonsk inferenschip, der dropper HBM helt og målretter inferensmarkedet med en lysbaseret processeringstilgang . Virksomheden kalder sine chips for Optical Tensor Processing Units (OTPU'er) .

Olix siger, at deres tilgang fundamentalt kan ændre, hvordan AI-modeller implementeres, især til inferensopgaver, hvor strømeffektivitet og hukommelsesbåndbredde er afgørende.

Produkttidslinje og brug af midler

Olix planlægger at levere sine første produkter til kunder i 2027, med første kundeadgang målrettet til anden halvdel af året . Virksomheden vil bruge Serie B-provenuet til at:

• Færdiggøre DX-1 decode-acceleratoren
• Udvide X-1-fotonske platform
• Finansiere forpligtelser til fremstilling og forsyningskæde for at skalere produktionen

Olix udvider også sin arbejdsstyrke på tværs af London, Bristol, Austin, Toronto og San Francisco og ansætter teams, der arbejder med silicium, fotonik, compilere og systemer .

Hvorfor dette er vigtigt

Olix' hurtige værdistigning – fra 1 mia. dollars til 3,3 mia. dollars på seks måneder – afspejler investorens intense appetit på alternativer til Nvidias nærmest monopol på AI-chips. Virksomhedens fotonske tilgang repræsenterer et væddemål om, at fremtiden for AI-inferens ikke vil blive defineret af rå gennemstrømning, men af, hvor effektivt data kan bevæge sig mellem processorer .

Det er dog værd at bemærke, at Olix' præstationspåstande er virksomhedsrapporterede og endnu ikke er valideret i produktionshardware . De første kundleverancer i 2027 vil være en afgørende test af, om fotonsk computer virkelig kan konkurrere med etablerede GPU-arkitekturer i virkelige implementeringer.