AnswersPublished20 sources
Tencent Hy4 preview satser på kodning, forskning og produktivitet
Tencent udgav Hy4 preview den 28. august 2026 som en åben mixture of experts model med 770 milliarder parametre i alt, cirka 49 milliarder aktive parametre pr.
Udgivet afRedigeret med GPT-5.6 LunaBilleder genereret med GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Tencent udgav Hy4 preview den 28. august 2026 som en åben mixture of experts model med 770 milliarder parametre i alt, cirka 49 milliarder aktive parametre pr.
- Modellen er udviklet til kodning, forskning, finansanalyse, dokumentarbejde, dataanalyse og andre produktivitetsopgaver – især gennem integrationen med WorkBuddy og CodeBuddy.
- I en blind intern test med 163 eksperter og 203 tekniske opgaver scorede Hy4 preview 2,99 ud af 4,00 mod 2,92 for GLM 5.3 og 2,94 for Kimi K3.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Tencent Hunyuan’s Hy4 preview, released and open-sourced on August 28, 2026, and how do its 770 billion total parameters, 49 billion. Article summary: Tencent Hunyuan Hy4 preview is Tencent’s open-source, productivity-oriented next-generation language model, released on August 28, 2026. It is a large mixture-of-experts-style model with 770 billion total parameters, 49 . Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Tencent Hunyuan Hy4 preview er en åben, produktivitetsorienteret sprogmodel, som Tencent udgav den 28. august 2026. Modellen bruger en mixture-of-experts-arkitektur med 770 milliarder parametre i alt, hvor cirka 49 milliarder aktiveres for en given tekstforespørgsel. Den understøtter desuden et kontekstvindue på over én million tokens. 1
3
14
Det gør Hy4 interessant for udviklere og virksomheder, der arbejder med store kodebaser, mange dokumenter eller lange analyseforløb. Men den vigtigste pointe er også begrænsningen: Den tidlige præstationsfordel er lille og bygger i høj grad på Tencent egne evalueringer. De tilgængelige data viser derfor først og fremmest en konkurrencedygtig model – ikke et endeligt bevis på, at Hy4 er bedre end alle andre åbne modeller.
En meget stor model, men ikke hele modellen aktiveres på én gang
De 770 milliarder parametre beskriver modellens samlede størrelse. I praksis aktiveres omkring 49 milliarder parametre for hver tekstforespørgsel. Denne tilgang gør det muligt at bygge en meget stor model uden at bruge hele parameterpuljen ved hvert enkelt input, selv om den samlede pris, hastighed og kompleksitet stadig afhænger af det system, der kører modellen. 1
Hy4 har også en kontekstlængde på mere end én million tokens. Det er særligt relevant ved arbejde med store softwareprojekter, flere rapporter på én gang, lange forskningsmaterialer eller analyse på tværs af filer. Et stort kontekstvindue garanterer dog ikke i sig selv, at modellen finder eller ræsonnerer korrekt over alle oplysninger i materialet. 3
9
Tencent beskriver Hy4 som en førende åben model med større skala, længere kontekst og mere træningsdata. Det er virksomhedens egen positionering; de tilgængelige kilder dokumenterer specifikationerne og de tilsigtede anvendelser tydeligere end en universel topplacering. 5
6
Kodning og produktivitetsarbejde er i centrum
Tencent fremhæver især disse anvendelser:
- Softwareudvikling og agentbaseret kodning
- Frontend-udvikling
- Kontor- og vidensarbejde
- Finansanalyse
- Videnskabelig forskning
- Spiludvikling
- Analyse på tværs af filer og datasæt
Reuters beskriver specifikt modellen som rettet mod softwareudvikling, forskning og finansanalyse. Tencent egne materialer og omtalen af lanceringen peger på et bredere produktivitetsfokus, der også omfatter kontorarbejde, kodning og videnskab. 1
6
9
Hy4 udvikles samtidig med de produkter, der skal bruge modellen. Tencent oplyser, at virksomheden har udviklet modellen i tæt samspil med WorkBuddy og CodeBuddy for at optimere agentbaseret kodning og andre produktivitetsopgaver. Den model-produkt-strategi giver Tencent mulighed for at afprøve funktionerne i konkrete software- og vidensarbejdsgange i stedet for kun at udbyde modellen som en isoleret API-tjeneste. 2
6
14
Hy4 mod GLM 5.3 og Kimi K3
Tencent testede Hy4 preview i en blind sammenligning, hvor 163 interne eksperter vurderede svar på 203 tekniske opgaver. De rapporterede gennemsnitlige resultater var:
- Hy4 preview: 2,99 ud af 4,00
- Kimi K3: 2,94 ud af 4,00
- GLM 5.3: 2,92 ud af 4,00
Hy4 lå dermed en smule foran begge modeller i netop denne evaluering. Tencent oplyser en sejrsrate på 46,8 procent mod GLM 5.3 og 51,2 procent mod Kimi K3; resten var uafgjorte resultater eller nederlag. 5
30
Resultatet bør ses som et tidligt signal og ikke som en endelig rangliste over AI-modeller. Testen blev udført med Tencent-eksperter og tekniske opgaver, og forskellene mellem modellerne var små. Den dokumenterer ikke, at Hy4 vil klare sig bedre i uafhængige benchmarks, andre fagområder eller alle praktiske arbejdsgange.
Den mest forsigtige konklusion er derfor, at Hy4 preview var konkurrencedygtig og snævert slog de to navngivne konkurrenter i Tencents interne test. 5
30
Modellen skulle også have hjulpet med sin egen optimering
En af de mere opsigtsvækkende påstande omkring Hy4 er, at preview-modellen deltog i optimeringen af dele af sin egen udviklingsproces. Tencent siger, at Hy4 blev brugt til at forbedre træningsmetoder, datastrategi, evalueringsprocesser, operatører og inferenssystemer. Det er et tidligt eksempel på en form for rekursiv selvforbedring, hvor modellen hjælper med at foreslå eller vurdere ændringer i de systemer, der udvikler og kører modeller. 14
Tencent oplyser også, at modelstyret analyse af flaskehalse i inferensen førte til flere runder med optimering af operator-sammenlægning og kommunikationseffektivitet. Ifølge virksomheden øgede det den samlede inferens-gennemstrømning med 31,8 procent sammenlignet med baseline. Tallet er et rapporteret teknisk resultat fra Tencent og ikke en uafhængigt revideret gentagelse. 5
6
Sådan får man adgang til Hy4 preview
Hy4 preview er udgivet som en åben model og kan tilgås gennem Tencents produktøkosystem. Ved lanceringen blev følgende adgangsveje omtalt:
- WorkBuddy
- CodeBuddy
- Yuanbao
- ima
- Tencent Cloud TokenHub
- OpenRouter
WorkBuddy og CodeBuddy tilbød en gratis periode på to uger ved lanceringen, mens udviklere kunne forbinde til modellen via TokenHub eller OpenRouter. Tilgængelighed, kvoter og funktioner kan variere efter region og platform. 5
9
14
De oplyste API-priser
De rapporterede internationale priser på TokenHub er:
- Input: 0,834 dollar pr. million tokens
- Output: 2,501 dollar pr. million tokens
- Cachede input: 0,042 dollar pr. million tokens
Den lave pris på cachede input er især relevant for løsninger, der gentagne gange sender den samme kodebase eller dokumentsamling. Den faktiske regning afhænger dog stadig af promptens størrelse, svarlængden, caching, samtidige forespørgsler og den leverandør, der kører modellen. 11
14
WorkBuddy er nøglen til Tencents strategi
Hy4 preview skal ses som en del af en bredere strategi, hvor Tencent kobler modeludvikling sammen med et produktivitetsværktøj. WorkBuddy, der ifølge det leverede lanceringsmateriale blev introduceret i marts 2026, skal bringe Hunyuan-funktioner ind i daglige opgaver inden for softwareudvikling og vidensarbejde. Tencent og dele af omtalen har beskrevet WorkBuddy som Kinas svar på Codex, men det er positioneringssprog og ikke en uafhængigt dokumenteret markedsrangering. 3
Strategien er også med til at forklare den store opmærksomhed omkring lanceringen. Omtaler beskrev køer og overbelastede opgavekøer, efter at Hy4 blev integreret i WorkBuddy, hvorefter Tencent udvidede inferenskapaciteten. Den tidlige kø viser interesse, men siger ikke i sig selv noget om modellens kvalitet. 4
Tencents udgivelsestempo er endnu et vigtigt element. Ifølge omtalen har Hunyuan siden en genopbygning af infrastrukturen i februar udgivet større versioner cirka hver anden måned. Hy4 blev beskrevet som virksomhedens tredje store modeludgivelse på omkring seks måneder. Tencent har desuden sagt, at en ny Hy4-version er på vej, men de tilgængelige oplysninger fastslår hverken en præcis dato eller de endelige specifikationer. 2
3
Konklusion
Hy4 previews betydning ligger i kombinationen af fire ting: en usædvanligt stor samlet model, over én million tokens i kontekst, et direkte fokus på produktivitetsagenter og åben adgang gennem Tencents egne produkter samt API-partnere.
Den interne score på 2,99 ud af 4,00 var lidt højere end GLM 5.3 og Kimi K3, men resultatet bør ikke fremstilles som et bevis på bred overlegenhed. For udviklere er det vigtigste spørgsmål, om den lange kontekst, kodningsevnerne, prisen og integrationen med WorkBuddy eller CodeBuddy faktisk forbedrer en bestemt arbejdsgang.
For forskere og indkøbere bliver næste vigtige skridt uafhængige tests, tydeligere dokumentation af driften og resultater fra andre opgavetyper end Tencents interne testsæt.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Tencent Hy4 preview satser på kodning, forskning og produktivitet"?
Tencent udgav Hy4 preview den 28. august 2026 som en åben mixture of experts model med 770 milliarder parametre i alt, cirka 49 milliarder aktive parametre pr.
What are the key points to validate first?
Tencent udgav Hy4 preview den 28. august 2026 som en åben mixture of experts model med 770 milliarder parametre i alt, cirka 49 milliarder aktive parametre pr. Modellen er udviklet til kodning, forskning, finansanalyse, dokumentarbejde, dataanalyse og andre produktivitetsopgaver – især gennem integrationen med WorkBuddy og CodeBuddy.
What should I do next in practice?
I en blind intern test med 163 eksperter og 203 tekniske opgaver scorede Hy4 preview 2,99 ud af 4,00 mod 2,92 for GLM 5.3 og 2,94 for Kimi K3.
Sources
reuters.comChina's Tencent releases new open-source AI model for coding, research tasks
news.futunn.comQueue exceeds 5,000! Yao Shunyu's 'new project,' Hunyuan Hy4 Preview, goes viral upon launch
tencent.comTencent Releases and Open-Sources Tencent Hy4 preview
technode.comTencent open-sources Hy4 preview with 770B parameters and a 1M-token context · TechNode