Sådan Sikrer Singapore AI til 150.000 Offentligt Ansatte

Centrale sikkerhedsfunktioner omfatter tekniske begrænsninger for, hvad AI-agenterne må foretage sig – det kan være alt fra at blokere for sletning af filer og afsendelse af eksterne e-mails til at indføre restriktioner på modtagerlister. Filosofien er at have tekniske barrierer fremfor udelukkende at stole på kontrolmekanismer i selve AI-modellerne . Regeringen har designet platformens sikkerhedsarkitektur, så beskyttelsen forbliver intakt, selv når tredjeparts AI-værktøjer tilføjes eller udskiftes .

GovTechs bredere cybersikkerhedsstrategi understøtter dette arbejde. Agenturet anvender et regeringsdækkende framework baseret på en tillidsarkitektur, suppleret af såkaldte "red-teaming"-øvelser, sårbarhedsvurderinger og rutinemæssige penetrationstests på tværs af alle myndigheder . Derudover har de skabt en central cybersikkerhedsplatform – Cerberus – som leverer endpoint-beskyttelse og trusselsdetektion for hele regeringen . GovTech har også udviklet en LLM Cybersecurity Playbook, der opstiller grundlæggende best practices for udvikling, indkøb, implementering og brug af store sprogmodeller i ministerier og styrelser .

Tidsmæssigt er AI Assistent-Platformen stadig under udvikling og bliver i øjeblikket testet af en udvalgt gruppe offentligt ansatte. En bredere udrulning til alle 150.000 ansatte er planlagt til senere i 2026 .

AI-Agent-Registret: Et Nationalt Kontrolpanel

Parallelt med platformen bygger Singapore et nationalt register over AI-agenter for samtlige 150.000 offentligt ansatte . Det er ikke blot et simpelt telefonkatalog over værktøjer. Registret vil fungere som en avanceret kontrolmekanisme, der sporer ejerskab, funktion og aktivitet for hver eneste AI-agent. Dette bliver en altafgørende brik for styringen, i takt med at myndighedernes brug af AI til opgaver som programmering, tekstproduktion og research vokser eksplosivt .

Registret er en del af en bredere pakke af styringsværktøjer, som GovTech udvikler for at håndtere risiciene ved såkaldt "agentisk AI" – systemer, der kan træffe beslutninger og handle med maskinhastighed . Dette initiativ passer ind i Singapores internationale førerposition inden for ansvarlig AI. Et centralt eksempel er den globale AI Agents Sandbox, som GovTech, CSA og IMDA kørte sammen med Google fra august 2025 til maj 2026 . Her testede man i praksis, hvordan computerstyrede agenter kan bruges i offentlige services til QA-test, AI-sikkerhedstest og social støtte. Forsøget afslørede betydelige potentielle risici inden for cybersikkerhed, privatliv og overordnet tilsyn .

På det politiske niveau udgav Singapore den 22. januar 2026 verdens første Model AI Governance Framework for Agentic AI (MGFA) . Rammenværket kræver, at organisationer forudvurderer og afgrænser risici, begrænser agenters autonomi og adgang samt fastholder et klart menneskeligt ansvar . I rammeværkets appendiks finder man ligefrem skabeloner til agent-registre og identitetsstyring .

Tilsammen udgør det operationelle agent-register og det juridiske rammeværk en to-benet strategi: Spor og kontrollér, hvad agenterne gør, samtidig med at du fastsætter stramme regler for, hvordan de skal opføre sig.

Kunstig Intelligens i de Danske... Singaporianske Skoler

De originale spørgsmål efterspurgte konkrete værktøjer kaldet Markly og LangBuddy. De kilder, der ligger til grund for denne artikel, bekræfter ikke direkte, at netop disse to værktøjer testes i offentlige skoler.

Der er dog ingen tvivl om den massive tilstedeværelse af AI i undervisningssektoren. Singapore har allerede en stribe centralt udviklede AI-værktøjer på den nationale onlineplatform Singapore Student Learning Space (SLS) , som bruges af alle lærere og elever i landet . Disse værktøjer er udviklet i fællesskab af undervisningsministeriet (MOE) og GovTech. Eksemplerne inkluderer:

• Short Answer Feedback Assistant (ShortAnsFA) , Language Feedback Assistant for English (LangFA-EL) og Mathematics Feedback Assistant (MathFA) . Det er tre AI-drevne feedback-assistenter, der automatisk markerer elevarbejde og giver øjeblikkelige tilbagemeldinger .
• Authoring Copilot, en assistent, der hjælper lærere med at planlægge undervisning ved at generere lektionsafsnit, aktiviteter og indholdselementer baseret på deres input .
• Learning Assistant (LEA) , en AI-tutor, der bruger sokratiske, ledende spørgsmål i stedet for direkte svar, for at få eleverne til selvstændigt at tænke dybere .
• Adaptive Learning System (ALS) , der bruger machine learning til at skabe personligt tilpassede læringsforløb. Systemet er aktuelt i brug for matematik på mellemtrinnet og geografi i udskolingen .
• Speech Evaluation Tool, et værktøj der analyserer udtale, taleflyd og klarhed, så elever kan øve mundtlige færdigheder på egen hånd .

Undervisningsministeriet har valgt en forsigtig, trinvis tilgang. AI-værktøjer holdes bevidst tilbage for de yngste elever (1.-3. klasse) for at beskytte udviklingen af deres fundamentale færdigheder. For ældre elever anvendes AI som en integreret læringspartner . Undervisningsministeriets statssekretær, Jasmin Lau, har formuleret visionen som at hjælpe eleverne med at "lære om AI, lære at bruge AI, lære med AI, og vigtigst af alt, lære ud over AI" .

Cybersikkerhed Møder Kunstig Intelligens

GovTech bevæger sig målrettet væk fra periodiske sikkerhedstjek og over mod præventiv, kontinuerlig sikkerhedstestning. Chian Khai Ang, der leder cybersikkerhedsafdelingen i GovTech, har udtalt, at bureauet er gået "ud over det paradigme, at cyberangreb kan forhindres," og i stedet tester systemer kontinuerligt .

Agenturet er også i færd med at opskalere AI-støttet DDoS-testning for at gøre det nemmere og mere sikkert for andre myndigheder at teste deres beredskab . GovTechs offentlige blog bekræfter et igangværende arbejde med titlen "Engineering Multi-Agent Architectures for Autonomous Penetration Testing" .

På den offensive side har Singapore desuden opbygget AI Capture the Flag (AI CTF) som en flagskibsplatform, specifikt designet til at finde sårbarheder, der er unikke for AI-systemer – svagheder, som traditionelle tests måske slet ikke fanger . Her dyster deltagerne om at finde og udnytte AI-specifikke sikkerhedshuller i et kontrolleret miljø .

Det Store Billede: Fra Milliarder til Borgeren

Disse teknologiske løsninger svæver ikke i et vakuum. Singapore har forpligtet sig til at investere mere end 1 milliard singaporeanske dollars over fem år for at katalysere AI-aktiviteter og sigter mod at tredoble antallet af AI-specialister til 15.000 . I marts 2026 annoncerede man et helt nyt Institute of Digital Government (IDG) , der systematisk skal opkvalificere hele den offentlige sektor med kompetencer inden for det digitale, data, design og AI. Alle offentligt ansatte skal fremover gennemføre obligatoriske grundmoduler i cybersikkerhed, databeskyttelse og AI-forståelse .

Den Nationale AI-Strategi rammer det hele ind som et spørgsmål om at fremme en "bredspektret AI-adoption på tværs af regeringsorganer for at forbedre driftseffektiviteten og levere bedre service til borgerne" . Agent-registret, Assistent-Platformen, undervisningsværktøjerne og de AI-drevne sikkerhedsløsninger er alle operationelle udtryk for en og samme konsistente politik: Indfør AI i stor skala, men sørg for at styre og sikre det på hvert eneste lag.