115 petaflops skal give Singapore et forskningsforspring

Fire gange mere kapacitet end forgængerne

ASPIRE 2B har omtrent fire gange så stor samlet kapacitet som de tidligere systemer ASPIRE 2A og 2A+. Forgængerne havde allerede vist, hvordan national regnekraft kan forkorte komplekse forskningsforløb.

Projektet Cooling Singapore 2.0 brugte eksempelvis ASPIRE 2A til at gennemføre op til 80 timers klimamodel-simuleringer på 24 timer.

Den større kapacitet giver forskere mulighed for at arbejde med modeller i højere opløsning, afprøve flere variable og gentage forsøg hurtigere. Det er især vigtigt på områder, hvor resultaterne ikke kun afhænger af en AI-model, men også af fysikbaserede simuleringer, store datasæt og omfattende eksperimenter.

Klimamodeller og mere præcise vejrprognoser

Singapore forventer, at ASPIRE 2B vil styrke AI-understøttet klima- og vejr forskning. Mere detaljerede simuleringer kan give bedre forståelse af voldsom nedbør, risikoen ved stigende havniveauer og urban varme. Resultaterne kan dermed indgå i planlægningen af kystsikring og byudvikling.

Det er dog forventede forsknings- og samfundsgevinster – ikke en garanti for bedre offentlige prognoser fra dag ét. En supercomputer leverer regnekraft, men kvaliteten af prognoser afhænger fortsat af datagrundlaget, de videnskabelige metoder, valideringen af modellerne og institutionernes evne til at bruge resultaterne.

NSCC-støttet databehandling har også været brugt i undersøgelser af kystsikring og i industrielt arbejde som Mencasts AI-platform til design af skibspropeller. Her kunne ingeniører undersøge over 10.000 design på få dage. Tidligere gav processen omkring 20 design på flere uger.

Sundhed og AI til lokale behov

Den ekstra regnekraft skal også bruges til sundhedsforskning, blandt andet sygdomsforudsigelser og træning af medicinske modeller. Den kan supplere SIMFONI, Singapores nationale initiativ for sundheds-AI, som tilpasser grundmodeller med lokale kliniske data og retningslinjer for at støtte kliniske beslutninger.

SIMFONI er ifølge initiativets beskrivelse tænkt som et støtteværktøj – ikke som en erstatning for læger. Modellerne skal blandt andet hjælpe klinikere med håndtering af kroniske sygdomme, mens sikkerhedsforanstaltninger og menneskelig ekspertise fortsat er afgørende.

ASPIRE 2B kan desuden hjælpe forskere med at udvikle AI, der i højere grad afspejler sydøstasiatiske sprog og kulturelle sammenhænge. Singapores SEA-LION- og MERaLiON-initiativer er eksempler på arbejde med regionale sprogmodeller. MERaLiON er blevet udviklet ved hjælp af NSCC’s databehandlingsressourcer til storskalatræning, finjustering og eksperimenter.

Investeringen handler om mere end GPU’er

Infrastrukturen hænger sammen med en bevilling på 270 millioner singaporedollar fra National Research Foundation, som blev annonceret i 2024. Pengene skal bruges til at opbygge Singapores næste supercomputer og styrke landets samlede kapacitet inden for højtydende databehandling.

Det er en vigtig skelnen. Investeringen er ikke blot et indkøb af GPU-hardware. NSCC og partnerne arbejder også med adgang, uddannelse og de arbejdsgange, der skal omsætte regnekraft til forskningsresultater.

Som Singapores regering har understreget, skaber mere processorkraft ikke automatisk bedre klimamodeller, behandlinger eller industriprodukter. Der skal også være de rette kompetencer, data, metoder og sikkerhedsprocedurer.

En mulig forbindelse til kvantecomputere

NSCC’s offentliggjorte HPC-materiale beskriver en planlagt integration mellem ASPIRE 2B og Quantinuums kvantecomputer Helios, som ventes i anden halvdel af 2026.

Målet er at skabe en hybrid platform, hvor klassisk højtydende databehandling kombineres med kvanteberegning. Mulige forskningsområder omfatter molekylære simuleringer og avancerede materialer.

Det bør dog ses som en afprøvning af nye metoder – ikke som dokumentation for, at Singapore allerede har opnået en praktisk kvantefordel. Den umiddelbare værdi ligger i muligheden for at undersøge, hvordan traditionelle supercomputere og kvantesystemer kan arbejde sammen.

Singapores egentlige mål

ASPIRE 2B giver bedst mening som national forskningsinfrastruktur, ikke som et enkeltstående AI-produkt. Det strategiske potentiale ligger i at koble regnekraft med lokale data, videnskabelig ekspertise, industrielle problemer og specialiserede talenter.

Hvis de dele falder på plads, kan Singapore forkorte vejen fra simulering til ingeniørdesign, forbedre analyser af klimarisici, udvikle sundhedsmodeller, der passer bedre til lokale befolkningsgrupper, og styrke AI-understøttelsen af sprog, som globale systemer ofte har færre data for.

Supercomputeren kan også blive en testplatform for mere krævende forskning i AI-agenter og fysisk AI – systemer, der ikke blot genererer tekst, men kan planlægge handlinger eller interagere med den fysiske verden.

Den afgørende begrænsning er dog den samme på tværs af alle anvendelser: ASPIRE 2B skaber kapaciteten til at forsøge sig med større og mere relevante projekter. Den endelige kvalitet og samfundsværdi afhænger af forskerne, dataene, sikkerhedsforanstaltningerne og de institutioner, der bygges omkring maskinen.