Microsofts Quine: Hvad AI-modellen kan – og ikke kan – vise om kræft

Microsoft Researchs Quine er et eksperimentelt forsøg på at skabe en såkaldt "verdensmodel" af biologi: Et system, der forbinder forskellige typer biologiske data, så forskere kan undersøge, hvordan et biologisk system måske reagerer på et indgreb. Det mest omtalte resultat handler om bugspytkirtelkræft, men der er tale om laboratorieforskning – ikke en dokumenteret behandling. Microsoft oplyser, at flere stoffer, som AI-systemet prioriterede, blev afprøvet og valideret i laboratoriet sammen med forskere fra Broad Institute. 2

Hvad betyder en biologisk "verdensmodel"?

Biologiske data findes i mange former og beskriver processer på forskellige niveauer. Quine er udviklet til at lære fælles repræsentationer på tværs af data om blandt andet sekvenser, struktur, funktion, cellers tilstand og billeddata. Målet er at gøre det muligt at forbinde viden fra de forskellige datatyper. 26

Udtrykket "verdensmodel" beskriver ambitionen om at repræsentere biologiske systemer og forudsige, hvordan deres tilstand kan ændre sig. Det betyder ikke, at Quine har en komplet eller endegyldig model af biologien. Microsoft beskriver systemet som eksperimentel forskningsteknologi på et tidligt stadie og advarer om, at resultaterne kan være ufuldstændige eller unøjagtige. 24

Fra beregning til laboratorieforsøg

Quine kombinerer modellen med en interaktiv forskningsramme, der forbinder AI-modeller med videnskabelige værktøjer, litteratur, forskere og laboratoriearbejde. 24 Tanken er, at forskere kan bruge forbindelserne til at undersøge et spørgsmål, finde mulige indgreb og prioritere, hvilke forsøg der skal udføres. Laboratorieresultater kan derefter give forskerne ny viden til det videre arbejde.

Skellet er vigtigt: Quine kan hjælpe med at pege på, hvad forskere bør undersøge, men en modelprognose er ikke i sig selv en eksperimentel bekræftelse. Microsoft beskriver Quine som en måde at bringe beregninger og forskningspraksis sammen på – ikke som en erstatning for forskere eller laboratorievalidering. 2

Hvad viste screeningen for bugspytkirtelkræft?

I samarbejde med forskere fra Broad Institute of MIT og Harvard brugte Microsoft Quine til at prioritere stoffer, som ifølge modellens forudsigelser kunne flytte bugspytkirtelkræftceller til tilstande, der kan være relevante for behandling. Microsoft oplyser, at flere af de højest prioriterede kandidater blev valideret i flere laboratorieforsøg. 2

Det er et interessant forskningsresultat, men det skal ikke læses som dokumentation for en behandling. Valideringen, der beskrives, er laboratoriebaseret; den viser ikke, at stofferne er sikre eller virker som behandling hos mennesker. Microsoft understreger, at Quine kun er beregnet til forskning og ikke til klinisk eller medicinsk brug. 2

Begrænsninger, adgang og Quine Fellows

Quine er fortsat eksperimentelt. Resultaterne kræver faglig vurdering og eksperimentel validering, og systemet præsenteres hverken som et værktøj til kliniske beslutninger eller som et almindeligt tilgængeligt produkt. Microsoft siger, at Quine Fellows-programmet skal give en gruppe forskere adgang til systemet og mulighed for at bidrage med faglig feedback. 2

Den officielle Fellows-side beskriver et 16-ugers forskningsforløb med økonomisk støtte, arrangeret af Microsoft Research i Cambridge, Massachusetts. Det er rettet mod ph.d.-studerende, postdocs, forskere samt akademiske og uafhængige forskere. 45 De tilgængelige oplysninger på siden bekræfter ikke ansøgningsfrist eller datoer for holdet, så tjek den officielle Quine Fellows-side for den aktuelle tidsplan. 45

Den mest præcise konklusion er, at Quine er en forskningsplatform, der forsøger at forbinde biologiske data, beregningsmæssige forudsigelser og laboratorieforsøg. Samarbejdet med Broad Institute er et tidligt eksempel på, hvordan tilgangen kan hjælpe med at udvælge forsøg til laboratoriet. De afgørende kliniske spørgsmål står dog stadig ubesvarede.