Lion ER 35B A3B er en model med åbne vægte, cirka 35 mia. parametre i alt og omkring 3 mia. Den er finjusteret ud fra Qwen3.6 35B A3B og har fokus på visuel og rumlig ræsonnering med relevans for robotteknologi.
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Lion-ER-35B-A3B, the embodied reasoning vision-language model open-sourced by China Merchants Group Advanced Technology Research Ins. Article summary: Lion-ER-35B-A3B is an open-weight embodied-reasoning vision-language model released by LionRock AI Lab under China Merchants Group’s advanced-technology research institute, with roughly 35 billion total parameters and 3 . Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Lion-ER-35B-A3B er en model med åbne vægte, der er udviklet til såkaldt embodied reasoning: ræsonnering, hvor visuelle indtryk forbindes med rumlige forhold og opgaver. Det er en type evne, der kan være relevant for robotter, som skal fortolke deres omgivelser. Modellen har cirka 35 mia. parametre i alt, men omkring 3 mia. aktiveres for hvert token. 2
7
19
LionRock AI Lab, der er knyttet til China Merchants Groups institut for avanceret teknologi, står bag modellen. Ifølge omtalen af lanceringen er den tænkt til at hjælpe robotter med at forstå tredimensionelt rum, objekters tilstand og fremdrift i en opgave. 7
Modellen er en mixture-of-experts-model (MoE), hvor forskellige dele af modellen kan aktiveres afhængigt af inputtet. Hugging Face beskriver den som en selvstændigt finjusteret videreudvikling af Qwen3.6-35B-A3B. 1 Betegnelsen «35B-A3B» henviser til modellens omtrentlige samlede antal parametre og antallet, der aktiveres pr. token.
1
19
Modelvægtene ligger på Hugging Face under navnet cmriat/lion-ER-35B-A3B, og modellen er udgivet under Apache 2.0-licensen. 2 Det giver udviklere mulighed for at hente og afprøve vægtene inden for licensens vilkår. Det er dog ikke det samme som dokumentation for, at modellen fungerer pålideligt i en robot eller i ukendte omgivelser.
Omtalen af lanceringen siger, at modellen klarede sig bedre end sin grundmodel på ti benchmarks for embodied reasoning. Her angives et gennemsnit på 65,29. 19 I de tilgængelige resultater fra modellens repository optræder der imidlertid også et gennemsnit på 65,49 for ti benchmarks.
3 Kilderne forklarer ikke forskellen, så tallene bør ikke læses som ét endeligt, afklaret resultat.
Benchmarkresultater viser, hvordan en model klarer bestemte tests. De dokumenterer ikke i sig selv, at modellen kan overføre sine evner til nye miljøer eller bruges sikkert i situationer, hvor fejl kan få alvorlige konsekvenser. De er heller ikke bevis på, at modellen kan styre en robot autonomt.
Lion-ER-35B-A3B er et interessant åbent bidrag til embodied AI: en MoE-model baseret på Qwen med fokus på ræsonnering, der kan være relevant for robotteknologi. 1
2
7 Men de forskellige benchmarkgennemsnit gør det værd at undersøge modellens egne evalueringsmaterialer, før man sammenligner den med andre modeller.
3
19
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Lion ER 35B A3B er en model med åbne vægte, cirka 35 mia. parametre i alt og omkring 3 mia.
Lion ER 35B A3B er en model med åbne vægte, cirka 35 mia. parametre i alt og omkring 3 mia. Den er finjusteret ud fra Qwen3.6 35B A3B og har fokus på visuel og rumlig ræsonnering med relevans for robotteknologi.
De rapporterede benchmarkgennemsnit er forskellige, og resultaterne dokumenterer ikke, at modellen kan styre robotter sikkert på egen hånd.
Lion ER 35B A3B er en model med åbne vægte, cirka 35 mia. parametre i alt og omkring 3 mia. Den er finjusteret ud fra Qwen3.6 35B A3B og har fokus på visuel og rumlig ræsonnering med relevans for robotteknologi.
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Lion-ER-35B-A3B, the embodied reasoning vision-language model open-sourced by China Merchants Group Advanced Technology Research Ins. Article summary: Lion-ER-35B-A3B is an open-weight embodied-reasoning vision-language model released by LionRock AI Lab under China Merchants Group’s advanced-technology research institute, with roughly 35 billion total parameters and 3 . Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Lion-ER-35B-A3B er en model med åbne vægte, der er udviklet til såkaldt embodied reasoning: ræsonnering, hvor visuelle indtryk forbindes med rumlige forhold og opgaver. Det er en type evne, der kan være relevant for robotter, som skal fortolke deres omgivelser. Modellen har cirka 35 mia. parametre i alt, men omkring 3 mia. aktiveres for hvert token. 2
7
19
LionRock AI Lab, der er knyttet til China Merchants Groups institut for avanceret teknologi, står bag modellen. Ifølge omtalen af lanceringen er den tænkt til at hjælpe robotter med at forstå tredimensionelt rum, objekters tilstand og fremdrift i en opgave. 7
Modellen er en mixture-of-experts-model (MoE), hvor forskellige dele af modellen kan aktiveres afhængigt af inputtet. Hugging Face beskriver den som en selvstændigt finjusteret videreudvikling af Qwen3.6-35B-A3B. 1 Betegnelsen «35B-A3B» henviser til modellens omtrentlige samlede antal parametre og antallet, der aktiveres pr. token.
1
19
Modelvægtene ligger på Hugging Face under navnet cmriat/lion-ER-35B-A3B, og modellen er udgivet under Apache 2.0-licensen. 2 Det giver udviklere mulighed for at hente og afprøve vægtene inden for licensens vilkår. Det er dog ikke det samme som dokumentation for, at modellen fungerer pålideligt i en robot eller i ukendte omgivelser.
Omtalen af lanceringen siger, at modellen klarede sig bedre end sin grundmodel på ti benchmarks for embodied reasoning. Her angives et gennemsnit på 65,29. 19 I de tilgængelige resultater fra modellens repository optræder der imidlertid også et gennemsnit på 65,49 for ti benchmarks.
3 Kilderne forklarer ikke forskellen, så tallene bør ikke læses som ét endeligt, afklaret resultat.
Benchmarkresultater viser, hvordan en model klarer bestemte tests. De dokumenterer ikke i sig selv, at modellen kan overføre sine evner til nye miljøer eller bruges sikkert i situationer, hvor fejl kan få alvorlige konsekvenser. De er heller ikke bevis på, at modellen kan styre en robot autonomt.
Lion-ER-35B-A3B er et interessant åbent bidrag til embodied AI: en MoE-model baseret på Qwen med fokus på ræsonnering, der kan være relevant for robotteknologi. 1
2
7 Men de forskellige benchmarkgennemsnit gør det værd at undersøge modellens egne evalueringsmaterialer, før man sammenligner den med andre modeller.
3
19
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Lion ER 35B A3B er en model med åbne vægte, cirka 35 mia. parametre i alt og omkring 3 mia.
Lion ER 35B A3B er en model med åbne vægte, cirka 35 mia. parametre i alt og omkring 3 mia. Den er finjusteret ud fra Qwen3.6 35B A3B og har fokus på visuel og rumlig ræsonnering med relevans for robotteknologi.
De rapporterede benchmarkgennemsnit er forskellige, og resultaterne dokumenterer ikke, at modellen kan styre robotter sikkert på egen hånd.