AnswersPublished17 sources
Sådan gør Hesai Kosmo virkelige rum til genbrugelige 3D-verdener
Hesai lancerede Kosmo den 14. oktober 2026. Hesai siger, at det tager omkring 15 minutter at scanne et typisk indendørsareal på 100 kvadratmeter.
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Hesai lancerede Kosmo den 14. oktober 2026.
- Hesai siger, at det tager omkring 15 minutter at scanne et typisk indendørsareal på 100 kvadratmeter.
- I et eksempel fra en Dairy Queen butik rapporterede Hesai en opgavesuccesrate på 99 procent for en Sharpa robot efter scanning og rekonstruktion.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Kosmo, the 3D world data engine launched by automotive lidar maker Hesai on October 16, 2026, and how does its Kosmo One camera—clai. Article summary: Kosmo is Hesai’s camera-and-cloud system for converting real environments into reusable 3D digital spaces for robot training, world-model development and immersive content creation.[7][13] One correction: Hesai’s own lau. Topic tags: general, general web, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake n
Kosmo er Hesais system til at omdanne virkelige omgivelser til genbrugelige digitale 3D-rum. Lidarproducenten lancerede platformen den 14. oktober 2026 med fokus på robottræning, udvikling af verdensmodeller og skabelse af indhold.23 Grundideen er at registrere et fysisk sted én gang og bagefter bearbejde scanningen til forskellige typer 3D-data.
Kosmo One scanner omgivelserne
Kosmo One kombinerer lidar med høj opløsning, et 8K-billedsystem med en sensor på én tomme og en præcis inertimåleenhed (IMU). Ifølge Hesai registrerer systemet rummets geometri, farver, teksturer og enhedens position synkroniseret med mikrosekunders præcision.32
Målingerne behandles med 3D Gaussian Splatting (3DGS) og billedbehandlingssoftware. Hesai hævder, at systemet opnår millimeterpræcision i geometrien og gengiver materialer, farver, teksturer samt lys og skygger med høj detaljegrad. Det er producentens egne specifikationer; de tilgængelige kilder indeholder ikke uafhængige testresultater, der bekræfter nøjagtigheden.32
Hesai oplyser, at et typisk indendørsareal på 100 kvadratmeter kan scannes på omkring 15 minutter. Virksomhedens lanceringsmateriale fremhæver også vejledning under scanningen og mulighed for at genoptage en scanning, så processen bliver enklere.32 Der er dog en vigtig forskel på optagelse og eksport: Ifølge rapportering kan filer højst eksporteres i 6K, så 8K-optagelse betyder ikke, at alle færdige filer fås i 8K.
1
2
Fra scanning til 3D-indhold i Kosmo World
Kosmo World er cloudplatformen til at skabe og administrere 3D-indhold. Den underliggende Kosmo Spatial Core beskrives som et system, der kan danne 3DGS-, mesh- og dybdedata ud fra én rekonstruktion.32 Formaterne viser den samme scanning på forskellige måder – blandt andet som visuel scene, overfladegeometri og dybdeinformation. De tilgængelige kilder garanterer dog ikke, at alle output er identiske i hver eneste detalje.
Hesai beskriver også generative funktioner, der kan udfylde områder, som ikke blev scannet, genskabe materialer og teksturer samt samle information fra flere synsvinkler til en scene, man kan bevæge sig rundt i.32 Udfyldte områder er AI-genererede forslag – ikke direkte målinger af steder, kameraet faktisk har scannet. Det er en vigtig forskel, hvis scenen skal bruges til opgaver, hvor de fysiske detaljer skal være præcise.
Platformen er tænkt til at genbruge digitaliserede rum i robotteknologi og andre rumlige arbejdsgange. Ifølge rapportering kan Kosmo generere mere end 10.000 træningsforløb til robotter ud fra ét rekonstrueret rum.1 Tallet beskriver en rapporteret kapacitet, men siger ikke i sig selv, hvor nyttige eller repræsentative forløbene er for en bestemt robot eller opgave.
Hvad Hesai rapporterede fra en Dairy Queen-butik
Hesai fortæller, at det tog omkring 15 minutter at scanne og rekonstruere en Dairy Queen-butik. Derefter arbejdede en Sharpa-robot på stedet med en rapporteret opgavesuccesrate på 99 procent.4 Anden omtale beskriver en sammenligning med omkring 300 timers manuelt arbejde på at opbygge miljøet mod 15 minutter med Kosmo.
2
8
Tallene er et eksempel fremlagt af Hesai – ikke en kontrolleret sammenligning, som de tilgængelige kilder uafhængigt har bekræftet. Rapporteringen beskriver ikke i detaljer, hvilke opgaver der lå bag succesraten, eller om de 15 minutter også omfatter robottræning og implementering. Derfor bør tallene læses som en virksomhedsrapporteret case, ikke som en generel garanti for systemets ydeevne.
Samarbejder og brug uden for robotteknologi
Ved lanceringen annoncerede Hesai partnerskaber med virksomhederne Galbot og Dexmal, der arbejder med såkaldt embodied AI – AI-systemer, som kan opfatte og handle i den fysiske verden. Virksomheden viste også anvendelser udviklet med Pixars RenderMan og Amap.17 Det peger på, at Kosmo præsenteres som en platform til både robotteknologi og arbejdsgange inden for visuelt indhold og kortlægning. Lanceringsmaterialet dokumenterer dog ikke i sig selv ydeevnen for alle mulige integrationer og anvendelser.
Det vigtigste at tage med
Kosmos hovedidé er en arbejdsgang fra optagelse til rekonstruktion: Kosmo One registrerer et fysisk miljø, og Kosmo World omdanner dataene til 3D-materiale, der kan genbruges til træning og indholdsproduktion.23
32 I praksis afhænger værdien af mere end opløsningen. Eksportgrænser, rekonstruktionens kvalitet, håndteringen af områder, der ikke er scannet, og nytten af de genererede træningsdata spiller også ind. Hesais lanceringstal giver et første indblik i systemet, men påstande om præcision og implementering bør fortsat betragtes som virksomhedens egne, indtil de er underbygget af uafhængige vurderinger.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Sådan gør Hesai Kosmo virkelige rum til genbrugelige 3D-verdener"?
Hesai lancerede Kosmo den 14. oktober 2026.
What are the key points to validate first?
Hesai lancerede Kosmo den 14. oktober 2026. Hesai siger, at det tager omkring 15 minutter at scanne et typisk indendørsareal på 100 kvadratmeter.
What should I do next in practice?
I et eksempel fra en Dairy Queen butik rapporterede Hesai en opgavesuccesrate på 99 procent for en Sharpa robot efter scanning og rekonstruktion.