Handoff bruger ikke officielle API'er. For hver opgave starter den en dedikeret virtuel computer – med sin egen browser, sit eget filsystem og en terminal – og interagerer med hjemmesider på præcis samme måde som et menneske . Den fortolker sidens struktur og visuelle elementer for at beslutte, hvor der skal klikkes, hvad der skal skrives, og hvornår der skal scrolles. Det gør den i stand til at arbejde på sider, der ikke tilbyder offentlige automatiseringsgrænseflader, herunder Target, Walmart, OpenTable, DoorDash, United, Delta og LinkedIn .
Ifølge Hark kan Handoff udføre en lang række komplekse online-workflows :
Hark har bevidst vendt sig væk fra den normale LLM-paradigme. I stedet for at forudsige næste ord i en tekstsekvens er Handoffs model bygget til at forudsige næste handling i en grafisk brugergrænseflade – et klik, et scroll eller et tastetryk på en præcis position på skærmen . Den nuværende version bruger en post-trænet model (finjusteret på en eksisterende base), med planer om at gå over til træning fra bunden senere i 2026 . Hark siger, at denne tilgang gør det muligt at iterere hurtigere på data pipelines og træningsmetoder, før man forpligter sig til en fuld pre-training-runde .
Hark hævder, at Handoff opnåede den hidtil højeste score på Online-Mind2Web (OM2W)-benchmarket, en menneske-evalueret industristandard for AI's evne til at navigere på nettet . De rapporterede scores er:
Prisen er opgivet til 0,18 USD pr. million input-tokens og 2,37 USD pr. million output-tokens – mindre end en tiendedel af prisen for GPT-5.5 (5 USD input / 30 USD output) . Hark hævder, at Handoff både er hurtigere og markant billigere end frontløbermodeller fra OpenAI, Anthropic og Google til webopgaver . Det skal bemærkes, at der er tale om virksomhedens egne påstande på en tredjepartsbenchmark; uafhængig verifikation af succesrater for virkelige opgaver og omkostningssammenligninger er endnu ikke tilgængelig.
Pr. august 2026 er Handoff i en lukket research preview-fase. Brugere kan tilmelde sig en venteliste på Harks hjemmeside. En fuld offentlig lancering forventes ved udgangen af sommeren 2026 . Tech-stacken er stadig under udvikling: modellen er post-trænet for nu, med pre-training planlagt inden årets udgang .
Handoff bruger ikke officielle API'er. For hver opgave starter den en dedikeret virtuel computer – med sin egen browser, sit eget filsystem og en terminal – og interagerer med hjemmesider på præcis samme måde som et menneske . Den fortolker sidens struktur og visuelle elementer for at beslutte, hvor der skal klikkes, hvad der skal skrives, og hvornår der skal scrolles. Det gør den i stand til at arbejde på sider, der ikke tilbyder offentlige automatiseringsgrænseflader, herunder Target, Walmart, OpenTable, DoorDash, United, Delta og LinkedIn .
Ifølge Hark kan Handoff udføre en lang række komplekse online-workflows :
Hark har bevidst vendt sig væk fra den normale LLM-paradigme. I stedet for at forudsige næste ord i en tekstsekvens er Handoffs model bygget til at forudsige næste handling i en grafisk brugergrænseflade – et klik, et scroll eller et tastetryk på en præcis position på skærmen . Den nuværende version bruger en post-trænet model (finjusteret på en eksisterende base), med planer om at gå over til træning fra bunden senere i 2026 . Hark siger, at denne tilgang gør det muligt at iterere hurtigere på data pipelines og træningsmetoder, før man forpligter sig til en fuld pre-training-runde .
Hark hævder, at Handoff opnåede den hidtil højeste score på Online-Mind2Web (OM2W)-benchmarket, en menneske-evalueret industristandard for AI's evne til at navigere på nettet . De rapporterede scores er:
Prisen er opgivet til 0,18 USD pr. million input-tokens og 2,37 USD pr. million output-tokens – mindre end en tiendedel af prisen for GPT-5.5 (5 USD input / 30 USD output) . Hark hævder, at Handoff både er hurtigere og markant billigere end frontløbermodeller fra OpenAI, Anthropic og Google til webopgaver . Det skal bemærkes, at der er tale om virksomhedens egne påstande på en tredjepartsbenchmark; uafhængig verifikation af succesrater for virkelige opgaver og omkostningssammenligninger er endnu ikke tilgængelig.
Pr. august 2026 er Handoff i en lukket research preview-fase. Brugere kan tilmelde sig en venteliste på Harks hjemmeside. En fuld offentlig lancering forventes ved udgangen af sommeren 2026 . Tech-stacken er stadig under udvikling: modellen er post-trænet for nu, med pre-training planlagt inden årets udgang .