AnswersPublished22 sources
Gemini Omni 1.1 Flash: Funktioner, pris og arbejdsgang
Gemini Omni 1.1 Flash blev lanceret som en generelt tilgængelig model i Gemini API den 27. Modellen kan analysere op til 10 sekunders tidligere video, udvide klip i trin på 10 sekunder til højst 40 sekunder og generere bevægelse mellem et angivet start og slutbillede.
Udgivet afRedigeret med GPT-5.6 LunaBilleder genereret med GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Gemini Omni 1.1 Flash blev lanceret som en generelt tilgængelig model i Gemini API den 27.
- Modellen kan analysere op til 10 sekunders tidligere video, udvide klip i trin på 10 sekunder til højst 40 sekunder og generere bevægelse mellem et angivet start og slutbillede.
- Google oplyser en pris på 17,50 dollar pr. million videotokens.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google’s Gemini Omni 1.1 Flash video model, and how do its new capabilities—including scene extension using up to 10 seconds of prio. Article summary: Gemini Omni 1.1 Flash is Google’s fast, multimodal video-generation and editing model. Its significance for professional teams is less “one-click finished film” than a more controllable production loop: draft cheaply, di. Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Gemini Omni 1.1 Flash er Googles hurtige, multimodale model til at generere og redigere video. Den største ændring er ikke et dokumenteret løfte om, at hvert billede er bedre end konkurrenternes. Det er en mere styret produktionssløjfe: Lav billige kladder, bevar mere kontekst ved forlængelse af et klip, bestem hvordan en overgang skal begynde og slutte, og gengiv derefter den valgte version i højere opløsning. 4
5
33
Hvad kan Gemini Omni 1.1 Flash?
Modellen tager imod tekst, billeder og video og producerer video som output. Googles API-dokumentation angiver klip på 3–10 sekunder ved 24 billeder i sekundet samt valgmulighederne 360p, 720p, 1080p og 4K. Videoinput til redigering og forlængelse kan være op til 10 sekunder langt. 1
Det gør modellen relevant for klippere, motion designere, bureauer og produktteams – ikke kun for brugere, der vil skrive en prompt og få et enkelt eksperimentelt klip. Omni 1.1 Flash kan arbejde ud fra godkendt visuelt materiale og indgå i en gentagelig proces.
Fire ændringer, der betyder mest i produktionen
1. Sceneudvidelse bruger mere af den tidligere kontekst
Når eksisterende video skal forlænges, kan Gemini Omni 1.1 Flash analysere op til 10 sekunder af den foregående video. Tidligere Omni-materiale beskrev et langt smallere kontekstvindue, så den nye tilgang giver modellen mere information om motiv, lys, kamerabevægelse og handling, før den genererer fortsættelsen. 5
11
Forlængelser genereres i trin på 10 sekunder og kan nå en samlet kliplængde på 40 sekunder. En enkelt generering er stadig begrænset til 3–10 sekunder. Funktionen skal derfor forstås som en trinvis fortsættelse – ikke som én prompt, der skaber en ubegrænset lang scene. 1
2
4
For et produktionsteam er den forskel vigtig. En instruktør kan godkende et kort take, fortsætte det og lave nye grene fra samme punkt, mens arbejdet holdes organiseret i håndterbare shotlængder. Den længere kontekst kan mindske kontinuitetsfejl, men garanterer ikke perfekt sammenhæng i personer, rekvisitter, lys eller bevægelser.
2. Kontrol over første og sidste billede styrer bevægelsen
Modellen kan generere video mellem to leverede billeder: et startbillede og et slutbillede. Googles API-ændringslog beskriver funktionen som interpolation i image-to-video-arbejdsgangen. 33
Det giver produktionsteams en tydeligere måde at fastlægge et shots visuelle destination på. En klipper kan for eksempel angive produktets åbningskomposition og den position, hvor produktet skal være synligt til sidst, og derefter lade modellen skabe bevægelsen imellem dem. Tilsvarende arbejdsgange kan bruges til kamerabevægelser, loops og overgange, men kvaliteten og stabiliteten skal stadig testes på det konkrete shot.
Den praktiske fordel er kontrol. Ved promptbaseret generering skal modellen selv udlede både begyndelse og slutning. Med to nøglebilleder kan teamet låse de to kreative beslutninger, før modellen udfylder bevægelsen.
3. 360p giver en billigere itereringsfase
Google oplyser, at forhåndsvisninger i 360p kan gengives op til 60 procent hurtigere og koster en tredjedel af en standardgenerering i 720p. 5
Det skaber en nyttig pristrappe til storyboard og godkendelse:
- Generér flere versioner i 360p for at teste prompts, timing, billedkomposition og bevægelse.
- Vælg det stærkeste take, og finjustér referencer eller start- og slutbilleder.
- Gengiv den godkendte version i højere opløsning.
- Færdiggør compositing, farve, lyd, rettighedstjek og kvalitetskontrol uden for selve genereringen.
Googles prisdokumentation angiver 1.931 outputtokens pr. sekund for 360p-video og 5.792 tokens pr. sekund for 720p-video. Ved den offentliggjorte pris på 17,50 dollar pr. million videotokens svarer det omtrent til 0,034 dollar pr. sekund i 360p og 0,101 dollar pr. sekund i 720p – før betaling for input og tekstoutput. 41
43
Den konkrete regning er derfor ikke blot en fast pris pr. klip. Inputmedier, tekstsvar, opløsning, varighed og den anvendte platform kan alle påvirke beløbet.
4. Høj opløsning indgår i samme arbejdsgang
API'et understøtter 1080p og 4K sammen med 360p og 720p. Googles lanceringstekster fremstiller de højere opløsninger, herunder 4K, som en måde at færdiggøre udvalgt materiale på efter billigere eksperimenter. 1
3
4
Det er nyttigt for teams, der vil adskille den kreative iterering fra den endelige levering. Samtidig undgår man en klassisk arbejdsgangsfejl: at bruge budget på højopløselige genereringer, før idéen har bestået storyboard- eller bevægelsesgodkendelsen.
Sådan ændrer referencemateriale arbejdsgangen
Omni 1.1 Flash er udviklet til multimodale input, så et team kan kombinere skriftlig instruktion med visuelle referencer. Afhængigt af opgaven kan det være styleframes, produktbilleder, eksisterende optagelser eller et kort eksempel på en bevægelse. 1
4
En referencebaseret proces er ofte lettere at gennemgå end en proces, der kun bygger på prosa, fordi briefen indeholder synlige holdepunkter. Før genereringen bør teamet beslutte, hvilke elementer der skal forblive faste – for eksempel produktdesign, logo, figurens udseende eller åbningskomposition – og hvilke elementer modellen må skabe.
Referencevideo er ikke en erstatning for tilladelser eller et fuldstændigt kontinuitetssystem. Teamet skal stadig kontrollere, om det har ret til at bruge det leverede materiale, om genererede resultater gengiver beskyttede brandelementer korrekt, og om outputtet lever op til projektets redaktionelle og juridiske krav.
Pris og adgang
Googles Gemini API-priser angiver 1,50 dollar pr. million inputtokens, 9 dollar pr. million tekstoutputtokens og 17,50 dollar pr. million videooutputtokens for Gemini Omni 1.1 Flash. Google dokumenterer videofakturering med 5.792 tokens pr. sekund ved 720p, hvilket svarer til cirka 0,10 dollar pr. genereret sekund ved denne takst, eksklusive andre relevante gebyrer. 41
API-ændringsloggen identificerer gemini-omni-1.1-flash som den generelt tilgængelige model for udviklere på det betalte Gemini API-niveau. 33
41
Adgangen er dog ikke nødvendigvis den samme i alle Googles produkter. Googles forbrugerannoncer placerer Gemini Omni i Gemini-appen og Google Flow for abonnenter på Google AI Plus, Pro og Ultra, mens udgivelsesnoterne for Gemini Enterprise Agent Platform angiver Gemini Omni 1.1 Flash som Public Preview. Teams bør derfor kontrollere den aktuelle modelidentifikator, region, kvote, betalingsstatus og produktspecifikke tilgængelighed, før modellen bygges ind i en produktionspipeline. 20
22
32
Er modellen integreret i Adobe Firefly eller Figma?
Det leverede kildemateriale dokumenterer ikke en tilstrækkeligt tydelig, officiel direkte integration med Figma. Påstanden bør derfor ikke behandles som bekræftet. Det er mere præcist at skelne mellem bekræftet adgang via Googles egne udvikler- og kreative platforme og tredjepartsrapporter om integrationer eller kundebrug.
For professionelle indkøbere er det vigtigste spørgsmål ikke, om et bestemt brand nævnes i en lanceringstekst. Det afgørende er, om modellen faktisk kan bruges i teamets eksisterende proces for godkendelse, asset management, redigering og review – med stabile API'er og forudsigelig fakturering.
Gemini Omni 1.1 Flash sammenlignet med OpenAI Sora
Gemini Omni 1.1 Flash og OpenAI Sora bør ikke sammenlignes ud fra én enkelt overskriftsegenskab. Det tilgængelige materiale understøtter en mere afgrænset konklusion: Google konkurrerer mere offensivt på professionel AI-video ved at fremhæve sceneudvidelse, kontrol over start- og slutbilleder, multimodale referencer, hurtige kladder og API-baseret iterering. 4
33
Der er ikke tilstrækkelig uafhængig og repræsentativ dokumentation i de leverede kilder til at hævde, at Omni 1.1 Flash konsekvent skaber mere realistiske billeder, bedre fysik eller stærkere kontinuitet end Sora. Kilderne indeholder heller ikke en samlet benchmark, der gør de to systemer direkte sammenlignelige.
En seriøs sammenligning bør bruge de samme prompts, referencer, shotlængder, outputopløsninger og godkendelseskriterier. Mål blandt andet:
- kontinuitet i personer, produkter, lys og kamerabevægelser
- succesraten for overgange mellem første og sidste billede
- gengivelsestid ved både kladde- og leveringsopløsning
- pris pr. godkendt sekund frem for pris pr. genereringsforsøg
- behov for lyd og dialog
- politikker for sikkerhed, rettigheder og datahåndtering
- hvor let modellen passer ind i teamets eksisterende redigerings- og reviewværktøjer
En praktisk produktionsarbejdsgang
En fornuftig arbejdsgang med Omni 1.1 Flash kan se sådan ud:
- Forbered godkendte styleframes, produktbilleder, eksisterende optagelser eller bevægelsesreferencer.
- Generér flere kladder i 360p for at teste retning, billedkomposition, timing og bevægelse.
- Vælg det stærkeste take, og fastlæg de nødvendige åbnings- og slutbilleder, når endpoint-kontrol er relevant.
- Forlæng det valgte shot i trin på 10 sekunder, og kontrollér kontinuiteten efter hver generering.
- Gengiv den godkendte sekvens i 1080p eller 4K, når leveringskravet berettiger det.
- Færdiggør compositing, farve, lyd, undertekster, rettighedstjek og kvalitetskontrol i traditionelle produktionsværktøjer.
Modellen kan gøre eksperimenter billigere og reducere det manuelle arbejde med forbindelses- og overgangsshots. Den fjerner ikke de redaktionelle beslutninger, der afgør, om en video er sammenhængende, juridisk anvendelig, teknisk korrekt og klar til publicering.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Gemini Omni 1.1 Flash: Funktioner, pris og arbejdsgang"?
Gemini Omni 1.1 Flash blev lanceret som en generelt tilgængelig model i Gemini API den 27.
What are the key points to validate first?
Gemini Omni 1.1 Flash blev lanceret som en generelt tilgængelig model i Gemini API den 27. Modellen kan analysere op til 10 sekunders tidligere video, udvide klip i trin på 10 sekunder til højst 40 sekunder og generere bevægelse mellem et angivet start og slutbillede.
What should I do next in practice?
Google oplyser en pris på 17,50 dollar pr. million videotokens.
Sources
developersdigest.techGemini Omni 1.1 Flash Goes GA: Scene Extension, Keyframe Control, and 4K in the Gemini API
blog.googleGemini Omni 1.1 Flash lets you build with more control
ai.google.devGemini API changelog - Google AI for Developers