ETFBOOK, der drives af Zürich baserede SquaredData AG, rejste 13 mio. dollar i september 2026 i en runde ledet af Expedition Growth Capital.
Udgivet afRedigeret med GPT-5.6 TerraBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is ETFBOOK (SquaredData AG), how much funding did it raise and from which investors, what problem in the rapidly growing global ETF mar. Article summary: ETFBOOK is the Zürich-headquartered brand of SquaredData AG: an ETF-specialist, AI-native data and analytics platform founded in 2020. It raised $13 million in September 2026, led by Expedition Growth Capital, with follo. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ETFBOOK, som drives af Zürich-baserede SquaredData AG, vil gøre ETF-data lettere at bruge for professionelle markedsaktører. I stedet for at kunder selv skal sammenstille information fra mange forskellige datakilder og formater, samler og standardiserer platformen oplysningerne i ét ETF-specifikt datalag. I september 2026 hentede selskabet 13 mio. dollar til at udvide indsatsen uden for EMEA – Europa, Mellemøsten og Afrika. 2
6
Runden på 13 mio. dollar blev ledet af Expedition Growth Capital, mens den eksisterende investor BlackFin Capital Partners også deltog. 2
6
Pengene skal bruges til næste vækstfase: at skalere ETFBOOKs data- og analyseplatform fra EMEA til Nord- og Sydamerika samt Asien-Stillehavsområdet. I forbindelse med investeringen indtrådte Steve Twomey, partner hos Boston-baserede Expedition Growth Capital, i ETFBOOKs bestyrelse. 4
ETF-markedet producerer data fra mange kilder og i forskellige formater. ETFBOOKs mål er at forbinde og normalisere de spredte oplysninger, så kunderne får et ensartet og brugbart datagrundlag i stedet for selv at skulle afstemme uforenelige datafeeds. 5
6
Det bliver vigtigere i takt med markedets vækst. ETFBOOK opgør det globale ETF-marked til omkring 25 billioner dollar i forvaltet kapital. Ifølge selskabet kræver arbejde på tværs af markeder en pålidelig datainfrastruktur. 2
8
Platformen er dermed ikke kun tænkt som en dataindsamler, men som et fælles grundlag for analyse og operationelle arbejdsgange omkring ETF’er.
ETFBOOK henvender sig til institutionelle aktører i ETF-økosystemet, blandt andet:
Selskabet oplyser, at platformen dækker mere end 11.000 ETF’er i Europa og USA. Datagrundlaget omfatter daglige T+1-data – altså data med én handelsdags forsinkelse – om kapitalstrømme, handel og beholdninger samt information til brug i både primær- og sekundærmarkedet. ETFBOOK oplyser desuden at have over 70 erhvervskunder i Europa, Storbritannien og USA. 1
ETFBOOK samler sit tilbud i tre sammenhængende produktområder.
Data leverer rensede og harmoniserede ETF-data via API’er. Kunder kan dermed integrere ETFBOOKs data i egne systemer, applikationer og arbejdsgange. 1
13
Analytics er ETFBOOKs webapplikation til flere brugere. Her får kunderne adgang til ETF-specifik analyse i et færdigt interface, frem for at skulle opbygge alle visninger fra rå data. Selskabet vil udvide analysefunktionerne til flere kundebehov. 3
14
Workforce er rettet mod det operationelle arbejde med ETF-data. Produktet skal hjælpe kunder med at kombinere verificerede ETF-data og arbejdsgange med interne eller tredjepartskilder og derefter drive vigtige processer i stor skala. 13
Tilsammen placerer det ETFBOOK både som dataleverandør og som et arbejdslag for virksomheder, der er afhængige af ensartede og rettidige ETF-oplysninger.
ETFBOOK beskriver sin infrastruktur som AI-native og udvikler et samtalebaseret AI-lag på tværs af sine API’er og webapplikationen. Målet er at gøre ETF-intelligens nemmere at søge i og bruge, samtidig med at den bygger på et normaliseret datagrundlag. 8
11
Selskabet oplyser også, at arkitekturen automatiserer indlæsning, behandling og distribution af data. Det skal gøre platformen skalerbar, når datamængder og markedsdækning vokser, uden at bemandingen i dataoperationer behøver at vokse tilsvarende. 7
13
ETFBOOK har angivet følgende prioriteter for investeringen:
Planen er at gøre en platform, der er udviklet til europæiske ETF-databehov, til et globalt intelligenslag for ETF-markeder. Det afhænger dog af, om ETFBOOK kan udvide til nye regioner uden at gå på kompromis med den datastandardisering, som er kernen i produktets værdi. 2
6
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
ETFBOOK, der drives af Zürich baserede SquaredData AG, rejste 13 mio. dollar i september 2026 i en runde ledet af Expedition Growth Capital.
ETFBOOK, der drives af Zürich baserede SquaredData AG, rejste 13 mio. dollar i september 2026 i en runde ledet af Expedition Growth Capital. Platformen standardiserer fragmenterede ETF data og dækker over 11.000 ETF’er i Europa og USA.
Kapitalen skal finansiere bredere datadækning, flere analysefunktioner og teams i New York, Hongkong og Kraków.
ETFBOOK, der drives af Zürich baserede SquaredData AG, rejste 13 mio. dollar i september 2026 i en runde ledet af Expedition Growth Capital.
Udgivet afRedigeret med GPT-5.6 TerraBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is ETFBOOK (SquaredData AG), how much funding did it raise and from which investors, what problem in the rapidly growing global ETF mar. Article summary: ETFBOOK is the Zürich-headquartered brand of SquaredData AG: an ETF-specialist, AI-native data and analytics platform founded in 2020. It raised $13 million in September 2026, led by Expedition Growth Capital, with follo. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ETFBOOK, som drives af Zürich-baserede SquaredData AG, vil gøre ETF-data lettere at bruge for professionelle markedsaktører. I stedet for at kunder selv skal sammenstille information fra mange forskellige datakilder og formater, samler og standardiserer platformen oplysningerne i ét ETF-specifikt datalag. I september 2026 hentede selskabet 13 mio. dollar til at udvide indsatsen uden for EMEA – Europa, Mellemøsten og Afrika. 2
6
Runden på 13 mio. dollar blev ledet af Expedition Growth Capital, mens den eksisterende investor BlackFin Capital Partners også deltog. 2
6
Pengene skal bruges til næste vækstfase: at skalere ETFBOOKs data- og analyseplatform fra EMEA til Nord- og Sydamerika samt Asien-Stillehavsområdet. I forbindelse med investeringen indtrådte Steve Twomey, partner hos Boston-baserede Expedition Growth Capital, i ETFBOOKs bestyrelse. 4
ETF-markedet producerer data fra mange kilder og i forskellige formater. ETFBOOKs mål er at forbinde og normalisere de spredte oplysninger, så kunderne får et ensartet og brugbart datagrundlag i stedet for selv at skulle afstemme uforenelige datafeeds. 5
6
Det bliver vigtigere i takt med markedets vækst. ETFBOOK opgør det globale ETF-marked til omkring 25 billioner dollar i forvaltet kapital. Ifølge selskabet kræver arbejde på tværs af markeder en pålidelig datainfrastruktur. 2
8
Platformen er dermed ikke kun tænkt som en dataindsamler, men som et fælles grundlag for analyse og operationelle arbejdsgange omkring ETF’er.
ETFBOOK henvender sig til institutionelle aktører i ETF-økosystemet, blandt andet:
Selskabet oplyser, at platformen dækker mere end 11.000 ETF’er i Europa og USA. Datagrundlaget omfatter daglige T+1-data – altså data med én handelsdags forsinkelse – om kapitalstrømme, handel og beholdninger samt information til brug i både primær- og sekundærmarkedet. ETFBOOK oplyser desuden at have over 70 erhvervskunder i Europa, Storbritannien og USA. 1
ETFBOOK samler sit tilbud i tre sammenhængende produktområder.
Data leverer rensede og harmoniserede ETF-data via API’er. Kunder kan dermed integrere ETFBOOKs data i egne systemer, applikationer og arbejdsgange. 1
13
Analytics er ETFBOOKs webapplikation til flere brugere. Her får kunderne adgang til ETF-specifik analyse i et færdigt interface, frem for at skulle opbygge alle visninger fra rå data. Selskabet vil udvide analysefunktionerne til flere kundebehov. 3
14
Workforce er rettet mod det operationelle arbejde med ETF-data. Produktet skal hjælpe kunder med at kombinere verificerede ETF-data og arbejdsgange med interne eller tredjepartskilder og derefter drive vigtige processer i stor skala. 13
Tilsammen placerer det ETFBOOK både som dataleverandør og som et arbejdslag for virksomheder, der er afhængige af ensartede og rettidige ETF-oplysninger.
ETFBOOK beskriver sin infrastruktur som AI-native og udvikler et samtalebaseret AI-lag på tværs af sine API’er og webapplikationen. Målet er at gøre ETF-intelligens nemmere at søge i og bruge, samtidig med at den bygger på et normaliseret datagrundlag. 8
11
Selskabet oplyser også, at arkitekturen automatiserer indlæsning, behandling og distribution af data. Det skal gøre platformen skalerbar, når datamængder og markedsdækning vokser, uden at bemandingen i dataoperationer behøver at vokse tilsvarende. 7
13
ETFBOOK har angivet følgende prioriteter for investeringen:
Planen er at gøre en platform, der er udviklet til europæiske ETF-databehov, til et globalt intelligenslag for ETF-markeder. Det afhænger dog af, om ETFBOOK kan udvide til nye regioner uden at gå på kompromis med den datastandardisering, som er kernen i produktets værdi. 2
6
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
ETFBOOK, der drives af Zürich baserede SquaredData AG, rejste 13 mio. dollar i september 2026 i en runde ledet af Expedition Growth Capital.
ETFBOOK, der drives af Zürich baserede SquaredData AG, rejste 13 mio. dollar i september 2026 i en runde ledet af Expedition Growth Capital. Platformen standardiserer fragmenterede ETF data og dækker over 11.000 ETF’er i Europa og USA.
Kapitalen skal finansiere bredere datadækning, flere analysefunktioner og teams i New York, Hongkong og Kraków.