Delos Data har rejst over 100 mio. dollar til at udvikle netværkschips og software til AI datacentre. Virksomhedens Delos Nonstop AI er rettet mod lav forsinkelse, høj båndbredde og robust kommunikation i AI infrastruktur med blandet hardware.
Udgivet afRedigeret med GPT-5.6 TerraBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Delos Data, the AI-chip startup founded by Intel veterans, developing and why did it raise $100 million, how is the increasing diver. Article summary: Delos Data is an Intel-veteran-founded startup building networking chips and software that move data rapidly among AI accelerators inside increasingly heterogeneous data centers. It raised $100 million to address the net. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
AI-infrastruktur handler ikke længere kun om at skaffe flest mulige GPU'er. Det handler i stigende grad også om, hvor hurtigt data kan flyttes mellem dem. Derfor har Delos Data, en startup grundlagt af folk med baggrund i Intel, rejst over 100 mio. dollar til at udvikle chips og software til netværk i AI-datacentre. Målet er at reducere den tid, hvor dyre acceleratorer venter på data frem for at udføre beregninger. 1
2
Delos Data udvikler netværkssilicium og software, der skal forbinde beregning, hukommelse og lagring i AI-datacentre. Selskabet har præsenteret tilgangen Delos Nonstop AI, herunder et Data Interface og en referencearkitektur, som er målrettet AI-infrastruktur med lav forsinkelse, høj båndbredde og høj robusthed til agentbaserede AI-arbejdsbelastninger. 2
7
I praksis er ambitionen at gøre det lettere for datacenteroperatører at lade data flyde effektivt mellem en skiftende kombination af processorer. Netværket skal med andre ord ikke være bygget op omkring én bestemt acceleratorarkitektur. Reuters skriver, at Delos Data sigter mod stadig mere heterogene AI-klynger, hvor komponenterne skal kommunikere hurtigt, selv når sammensætningen af chips ændrer sig. 1
I den tidlige AI-bølge bestod mange store datacentre hovedsageligt af Nvidias GPU'er, koblet sammen med Nvidias egen netværksteknologi. Nu flytter fokus sig fra træning af modeller til at besvare brugerforespørgsler – herunder flertrinsopgaver, som AI-agenter udfører. Samtidig har operatørerne flere beregningsmuligheder, blandt andet chips fra AMD og Cerebras samt flere forskellige Nvidia-produkter. 1
Det ændrer kravene til netværket. En AI-klynge kan ikke nødvendigvis længere betragtes som en fast gruppe ens processorer med én leverandørs foretrukne forbindelsesteknologi. Den skal kunne flytte data hurtigt mellem forskellige typer komponenter og samtidig holde forsinkelsen nede, hvilket er vigtigt for interaktiv inferens – altså når en model leverer svar – og agentbaserede opgaver.
Delos Datas tese er, at fleksibel dataflytning får større værdi, jo mindre ensartet regnekraften i datacentret bliver. 1
7
Kapitaltilførslen retter sig mod et konkret og kostbart problem: acceleratorer, der er tændt og forbruger strøm, men ikke udfører nyttigt arbejde, fordi de afventer data fra andre dele af systemet. Delos Data oplyser, at pengene skal bruges til at udvide virksomhedens software- og hardwareteams, fremskynde produktudviklingen og styrke salget. 2
Pat Gelsinger, tidligere Intel-topchef og nu partner hos investoren Playground, beskriver problemet kontant. Hvis kommunikationen mellem enheder ikke er godt nok koordineret, kan operatører ende med “hot hardware, burning watts” – varm hardware, der bruger strøm, men i praksis står stille. 1
Pointen er, at flere acceleratorer ikke nødvendigvis giver mere brugbar AI-kapacitet, hvis netværket ikke kan levere data til dem på det rigtige tidspunkt.
Delos Datas medstifter og teknologidirektør, Dan Daly, har sagt, at selskabet ikke kan vide, “what the next infrastructure architecture is going to be for agentic (AI)”. Strategien er i stedet at tilbyde en meget hurtig måde at flytte de data, som den fremtidige arkitektur får brug for. 1
Det er centralt for virksomhedens argument: Kunderne behøver ikke vælge på forhånd, hvilken AI-chip eller hvilken endelig udformning af agentbaseret AI der vinder. Delos Data forsøger at placere netværket som et fælles lag, der kan gøre datacentre mere tilpasningsdygtige, når nye processorer og arbejdsmønstre opstår.
Delos Datas finansieringsrunde på over 100 mio. dollar afspejler en voksende opfattelse i AI-branchen: Kapaciteten begrænses ikke kun af adgangen til GPU'er og andre acceleratorer, men også af netværket, der forbinder dem. 1
2
Hvis heterogen hardware og agentdrevet inferens bliver en varig del af datacentrenes arbejdsbelastning, kan evnen til at holde komponenterne i hurtig dataudveksling – og undgå strømkrævende tomgang – blive en væsentlig konkurrencefaktor.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Delos Data har rejst over 100 mio. dollar til at udvikle netværkschips og software til AI datacentre.
Delos Data har rejst over 100 mio. dollar til at udvikle netværkschips og software til AI datacentre. Virksomhedens Delos Nonstop AI er rettet mod lav forsinkelse, høj båndbredde og robust kommunikation i AI infrastruktur med blandet hardware.
Skiftet fra modeltræning til AI agenter og andre forespørgselsbaserede tjenester øger behovet for hurtig dataudveksling mellem forskellige processorer.
Delos Data har rejst over 100 mio. dollar til at udvikle netværkschips og software til AI datacentre. Virksomhedens Delos Nonstop AI er rettet mod lav forsinkelse, høj båndbredde og robust kommunikation i AI infrastruktur med blandet hardware.
Udgivet afRedigeret med GPT-5.6 TerraBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Delos Data, the AI-chip startup founded by Intel veterans, developing and why did it raise $100 million, how is the increasing diver. Article summary: Delos Data is an Intel-veteran-founded startup building networking chips and software that move data rapidly among AI accelerators inside increasingly heterogeneous data centers. It raised $100 million to address the net. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
AI-infrastruktur handler ikke længere kun om at skaffe flest mulige GPU'er. Det handler i stigende grad også om, hvor hurtigt data kan flyttes mellem dem. Derfor har Delos Data, en startup grundlagt af folk med baggrund i Intel, rejst over 100 mio. dollar til at udvikle chips og software til netværk i AI-datacentre. Målet er at reducere den tid, hvor dyre acceleratorer venter på data frem for at udføre beregninger. 1
2
Delos Data udvikler netværkssilicium og software, der skal forbinde beregning, hukommelse og lagring i AI-datacentre. Selskabet har præsenteret tilgangen Delos Nonstop AI, herunder et Data Interface og en referencearkitektur, som er målrettet AI-infrastruktur med lav forsinkelse, høj båndbredde og høj robusthed til agentbaserede AI-arbejdsbelastninger. 2
7
I praksis er ambitionen at gøre det lettere for datacenteroperatører at lade data flyde effektivt mellem en skiftende kombination af processorer. Netværket skal med andre ord ikke være bygget op omkring én bestemt acceleratorarkitektur. Reuters skriver, at Delos Data sigter mod stadig mere heterogene AI-klynger, hvor komponenterne skal kommunikere hurtigt, selv når sammensætningen af chips ændrer sig. 1
I den tidlige AI-bølge bestod mange store datacentre hovedsageligt af Nvidias GPU'er, koblet sammen med Nvidias egen netværksteknologi. Nu flytter fokus sig fra træning af modeller til at besvare brugerforespørgsler – herunder flertrinsopgaver, som AI-agenter udfører. Samtidig har operatørerne flere beregningsmuligheder, blandt andet chips fra AMD og Cerebras samt flere forskellige Nvidia-produkter. 1
Det ændrer kravene til netværket. En AI-klynge kan ikke nødvendigvis længere betragtes som en fast gruppe ens processorer med én leverandørs foretrukne forbindelsesteknologi. Den skal kunne flytte data hurtigt mellem forskellige typer komponenter og samtidig holde forsinkelsen nede, hvilket er vigtigt for interaktiv inferens – altså når en model leverer svar – og agentbaserede opgaver.
Delos Datas tese er, at fleksibel dataflytning får større værdi, jo mindre ensartet regnekraften i datacentret bliver. 1
7
Kapitaltilførslen retter sig mod et konkret og kostbart problem: acceleratorer, der er tændt og forbruger strøm, men ikke udfører nyttigt arbejde, fordi de afventer data fra andre dele af systemet. Delos Data oplyser, at pengene skal bruges til at udvide virksomhedens software- og hardwareteams, fremskynde produktudviklingen og styrke salget. 2
Pat Gelsinger, tidligere Intel-topchef og nu partner hos investoren Playground, beskriver problemet kontant. Hvis kommunikationen mellem enheder ikke er godt nok koordineret, kan operatører ende med “hot hardware, burning watts” – varm hardware, der bruger strøm, men i praksis står stille. 1
Pointen er, at flere acceleratorer ikke nødvendigvis giver mere brugbar AI-kapacitet, hvis netværket ikke kan levere data til dem på det rigtige tidspunkt.
Delos Datas medstifter og teknologidirektør, Dan Daly, har sagt, at selskabet ikke kan vide, “what the next infrastructure architecture is going to be for agentic (AI)”. Strategien er i stedet at tilbyde en meget hurtig måde at flytte de data, som den fremtidige arkitektur får brug for. 1
Det er centralt for virksomhedens argument: Kunderne behøver ikke vælge på forhånd, hvilken AI-chip eller hvilken endelig udformning af agentbaseret AI der vinder. Delos Data forsøger at placere netværket som et fælles lag, der kan gøre datacentre mere tilpasningsdygtige, når nye processorer og arbejdsmønstre opstår.
Delos Datas finansieringsrunde på over 100 mio. dollar afspejler en voksende opfattelse i AI-branchen: Kapaciteten begrænses ikke kun af adgangen til GPU'er og andre acceleratorer, men også af netværket, der forbinder dem. 1
2
Hvis heterogen hardware og agentdrevet inferens bliver en varig del af datacentrenes arbejdsbelastning, kan evnen til at holde komponenterne i hurtig dataudveksling – og undgå strømkrævende tomgang – blive en væsentlig konkurrencefaktor.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Delos Data har rejst over 100 mio. dollar til at udvikle netværkschips og software til AI datacentre.
Delos Data har rejst over 100 mio. dollar til at udvikle netværkschips og software til AI datacentre. Virksomhedens Delos Nonstop AI er rettet mod lav forsinkelse, høj båndbredde og robust kommunikation i AI infrastruktur med blandet hardware.
Skiftet fra modeltræning til AI agenter og andre forespørgselsbaserede tjenester øger behovet for hurtig dataudveksling mellem forskellige processorer.