DeepSeeks gigawatt-plan: Det ved vi om datacenteret i Ulanqab

Projektet markerer et markant skifte: DeepSeek bevæger sig fra primært at konkurrere gennem software- og modeloptimering til også at sikre sig fysisk infrastruktur i meget stor skala.

Hvor stort bliver anlægget?

En kapacitet på 1 GW vil placere datacenteret blandt de største AI-projekter i verden – på niveau med nogle af de mest omfattende byggerier fra hyperscalere som Microsoft og Google.

DeepSeek planlægger ikke nødvendigvis at eje al kapaciteten selv. Selskabet vil bygge egne faciliteter, men samtidig leje ekstra kapacitet hos andre datacenteroperatører.

En tredjepartsoversigt over lokale myndighedsgodkendelser viser desuden, at mere end ti virksomheder allerede har indsendt projekter i Ulanqab. Det tyder på, at området er ved at udvikle sig til et samlet kinesisk centrum for AI-beregning.

Hvornår kan det stå klar?

DeepSeek presser på for at få den første del af kapaciteten online senest ved udgangen af 2027 eller i begyndelsen af 2028.

Det er en ambitiøs tidsplan for et projekt i gigawatt-klassen. Et anlæg af den størrelse kræver både omfattende byggeri, myndighedsgodkendelser, eltilslutning og adgang til egnede chips – og det er endnu uklart, hvordan alle disse elementer skal falde på plads.

Det store ubesvarede spørgsmål: Hvilke chips skal bruges?

Den vigtigste usikkerhed handler ikke kun om bygningerne, men om hardwaren indeni.

USA har indført eksportkontroller, der begrænser adgangen til avancerede Nvidia-GPU'er i Kina, herunder modeller som H100, H200 og Blackwell B200. Samtidig har flere rapporter hævdet, at DeepSeek tidligere skulle have fået adgang til forbudte Nvidia Blackwell-chips via mellemled i strid med amerikanske sanktioner. Det er ikke blevet bekræftet af DeepSeek eller amerikanske myndigheder.

Det er derfor uklart, om det nye datacenter skal baseres på:

• kinesiske alternativer som Huawei Ascend og Cambricon,
• Nvidia-chips, som allerede er på lager, eller
• hardware indkøbt gennem uofficielle eller såkaldte grå markeder.

Valget af chips kan blive afgørende for, om projektet kan realiseres inden for de gældende eksportrestriktioner – eller om det vil blive opfattet som en direkte udfordring af dem.

Hvorfor Ulanqab?

Placeringen i Ulanqab er ikke tilfældig. Byen har flere fordele for et energikrævende AI-datacenter.

1. En del af Kinas plan for databehandling mod vest

Ulanqab er udpeget som et centralt knudepunkt i Kinas nationale politik "East Data, West Computing" – på kinesisk 东数西算. Politikken skal flytte beregningstunge opgaver fra de tætbefolkede og teknologisk stærke kystområder mod vestlige regioner med bedre adgang til jord og energi.

Godkendte områder kan blandt andet få fordel af lavere jord- og elpriser, hurtigere myndighedsprocesser og prioriteret tilslutning til elnettet.

2. Adgang til vind- og solenergi

Indre Mongoliet er Kinas største base for vedvarende energi med omfattende vind- og solparker. Det kan give DeepSeek adgang til relativt billig elektricitet – en afgørende faktor for et datacenter, hvor strømforbruget bliver meget højt.

3. Et køligt klima

Ulanqab har et koldt og tørt klima en stor del af året. Det gør det lettere at bruge naturlig luftkøling eller fordampningskøling og kan reducere den energi, der kræves for at holde AI-serverne på den rigtige temperatur.

Byens gennemsnitlige årstemperatur er omkring 4 °C.

4. Meget plads og forbindelse til Peking

Ulanqab har adgang til store arealer, som egner sig til campusser med flere datacenterbygninger. Samtidig ligger byen omkring 350 kilometer nordvest for Peking og har forbindelse til hovedstadens teknologimiljøer og forskningscentre.

Hvad betyder projektet for DeepSeek?

DeepSeek opbyggede sit ry omkring effektivitet: at få avancerede AI-modeller til at yde konkurrencedygtigt uden samme mængde GPU-kapacitet som mange Silicon Valley-rivaler.

Et datacenter på 1 GW viser imidlertid, at softwareoptimering ikke længere står alene i konkurrencen om de mest avancerede modeller.

• Fra effektivitet til skala: DeepSeek signalerer, at virksomheden vil sikre sig sin egen beregningskapacitet i stedet for udelukkende at konkurrere gennem smartere algoritmer.
• Forberedelse til større modeller: En investering i denne størrelsesorden peger på ambitioner om at træne og drive væsentligt større AI-modeller end de nuværende.
• Infrastruktur som konkurrencefordel: DeepSeek bevæger sig tilsyneladende i retning af en mere vertikalt integreret model, hvor kontrol over datacentre og chips bliver en langsigtet fordel – på samme måde som infrastrukturen spiller en central rolle i samarbejder som OpenAI/Microsoft og Google/DeepMind.

Konklusion

DeepSeeks plan er mere end et nyt datacenter. Den viser, at kampen om AI-lederskab i stigende grad handler om adgang til strøm, chips og datacenterkapacitet – ikke kun om modellernes kvalitet.

Selve projektets omfang er ambitiøst, men chipspørgsmålet bliver afgørende. Før det står klart, hvilken hardware der skal fylde de planlagte 1 GW, er det svært at vurdere, hvor realistisk projektet er under USA's eksportkontroller – og hvor stor en udfordring det vil udgøre for den eksisterende AI-infrastrukturorden.