Dashboardet samler brandets synlighed i fire hovedtal :
Nogle beskrivelser af værktøjet nævner også et femte mål, Industry Fit, men de fire ovenstående er dashboardets centrale målepunkter .
Mange AEO-værktøjer fungerer ved at sende udvalgte testprompter til AI-chatbots, gemme svarene og analysere, hvor ofte et brand bliver nævnt eller citeret. Metoden kan give et øjebliksbillede, men Cloudflare kritiserer den for at være begrænset i skala og følsom over for variationer i prompts og svar .
Cloudflares særlige tilgang er adgang til data på netværkslaget. Som global CDN-udbyder kan Cloudflare observere trafik fra AI-crawlere og henvisninger direkte i netværket. Det gør det muligt at følge, hvilke AI-operatører der faktisk besøger et websites indhold, og hvor ofte indholdet efterfølgende bliver brugt eller henvist til af AI-assistenter .
Dashboardet supplerer derfor sine citationstal med en AI Operator Activity-visning, der bygger på observeret crawl- og henvisningstrafik . Det giver et svar på to forskellige spørgsmål:
Den sidste type indsigt er normalt ikke tilgængelig for værktøjer, der kun sender testprompter til chatbots.
Cloudflares løsning er dog ikke en komplet måling af hele AI-landskabet endnu:
For virksomheder er pointen dermed ikke kun at tælle omtaler. Cloudflares dashboard forsøger også at vise, om AI-systemerne kan finde virksomhedens indhold, om de bruger det som kilde, og hvordan brandets synlighed står i forhold til konkurrenterne.