CloudWatch Omni samler fejlsøgning af apps og AI-agenter

Når en applikation fejler, skal udviklere og driftspersonale kunne se det samme hændelsesforløb. Det er idéen bag Amazon CloudWatch Omni: et AI-assisteret arbejdsrum, hvor teams kan undersøge både applikationer og AI-agenter. AWS præsenterede løsningen i et blogindlæg den 22. september 2026 og meddelte dagen efter, at den var generelt tilgængelig. 2317

Ét sted at undersøge fejlen

Omni er bygget op omkring de teams, der har ansvaret for en applikation. Medarbejdere kan åbne en URL, der er knyttet til organisationen, og logge ind med deres eksisterende identiteter – uden at skulle have adgang til AWS Management Console. AWS fremhæver også automatisk kortlægning af applikationens komponenter og forbindelser, spørgsmål i almindeligt sprog og undersøgelsesvejledning fra AWS DevOps Agent. Målet er, at udviklere og driftspersonale kan arbejde ud fra det samme billede af problemet. 2320

Det billede er dog kun så dækkende som de data, der når frem. Ifølge AWS vises telemetri, som allerede sendes til CloudWatch, i Omni uden omkonfiguration. Andre systemer kan sende data til et OpenTelemetry Protocol-endepunkt, hvis de først er instrumenteret med OpenTelemetry – en åben standard for indsamling af driftsdata. Det giver mulighed for at undersøge systemer på tværs af konti og cloudmiljøer, men gør ikke en tjeneste synlig, hvis den ikke leverer data. 2317

AI-agentens svar er ikke hele historien

En AI-agent kan godt aflevere et svar, selv om noget gik galt undervejs. Her er det ikke nok at vide, om forespørgslen blev gennemført: Teamet kan også have brug for at se agentens trin og vurdere kvaliteten af resultatet. Omtalen af Omni beskriver værktøjer til at spore agentforløb, sammenligne prompts og evaluere præstationen med indbyggede bedømmelsesfunktioner. 1824

Hvorfor timingen er vigtig – og hvad tallene ikke viser

I New Relics 2026 Observability Forecast anslås det, at alvorlige IT-nedbrud koster de adspurgte virksomheder 74 mio. USD om året omregnet til årsbasis. Den gennemsnitlige omkostning er 1,85 mio. USD i timen, mens den gennemsnitlige tid til at opdage og løse et alvorligt nedbrud er henholdsvis 41 og 54 minutter. Det er undersøgelsestal – ikke et estimat for, hvad CloudWatch Omni kan spare. 33

New Relics særskilte 2026 AI Impact Report angiver, at ingeniører bruger 33 % af deres tid på akut fejlhåndtering eller forstyrrelser i systemerne. Virksomheden oplyser også, at brugere af dens egne AI-forstærkede overvågningsfunktioner løste hændelser 25 % hurtigere end ikke-brugere. Den sammenligning dokumenterer ikke, at Omni vil give samme resultat. 86

Behovet for at kunne følge AI-agenter er ikke kun teoretisk: Ifølge New Relic har 25 % af de adspurgte organisationer sat AI-agenter i produktion uden overvågning. Omni tilbyder en måde at undersøge applikationens drift og agentens adfærd samlet på. Den praktiske værdi afhænger fortsat af, hvilke systemer der leverer data, kvaliteten af de data og teamets evne til at omsætte dem til beslutninger. 3323