amber vil gøre virksomheders spredte viden anvendelig for AI

Det kan gøre det svært for medarbejdere at finde den rigtige information. Vigtig erfaring og såkaldt tavs viden kan være vanskelig at få adgang til, mens videnstunge arbejdsgange fortsat kræver manuelt arbejde. ambers platform er designet til at gøre forbindelserne mellem disse informationskilder forståelige for AI, i stedet for at lade hvert system fungere som en isoleret datasilo.

Sådan fungerer ambers AI Data Layer

Kernen i platformen er ambers egen AI Data Layer. Ifølge virksomheden og omtalen af finansieringsrunden forbinder laget viden fra:

• E-mails
• Forretningsdokumenter
• Cloud-applikationer
• Interne virksomhedssystemer

Det handler dermed om mere end blot at indeksere filer. Laget skal strukturere oplysningerne og tilføje organisatorisk kontekst, så AI kan identificere sammenhænge mellem forskellige dele af virksomhedens viden, før den bruger dem til at besvare spørgsmål eller understøtte arbejdet.

I praksis kan det give medarbejdere en mere samlet måde at finde intern information på end at søge separat i flere forskellige værktøjer. De nævnte anvendelser omfatter blandt andet bevarelse af organisatorisk viden, onboarding af nye medarbejdere, hjælp til at finde svar og automatisering af videnstunge processer.

Det er platformens tilsigtede anvendelser og ikke dokumentation for, at alle implementeringer giver samme resultater. De tilgængelige oplysninger om finansieringen beskriver produktets retning og anvendelsesområder, men indeholder ikke uafhængige målinger af eksempelvis nøjagtighed, onboardingtid eller effekten på automatiserede arbejdsgange.

Fra søgning og chat til mere proaktive arbejdsgange

På længere sigt vil amber bevæge sig ud over arbejdsgange, der først går i gang, når en bruger skriver et spørgsmål eller selv starter en opgave. Virksomheden vil udvikle systemer, der forstår organisatorisk kontekst og brugerens hensigt, identificerer relevante opgaver proaktivt og i sidste ende kan udføre dem autonomt.

Det gør datalaget strategisk vigtigt. Et AI-system kan ikke pålideligt handle på tværs af forretningsprocesser, hvis det ikke kan afgøre, hvilke oplysninger der hænger sammen, hvad de betyder i den konkrete organisation, og hvordan de relaterer sig til brugerens forespørgsel. ambers tilgang går derfor ud på først at forberede og strukturere virksomhedens viden og derefter bruge AI til informationssøgning, assistance eller udførelse af arbejdsgange.

For SMV’er er pointen, at værdien ikke nødvendigvis ligger i adgang til en endnu mere avanceret sprogmodel. Den ligger i et fundament, der kan gøre virksomhedens eksisterende viden tilgængelig for AI i en struktureret og kontekstbevidst form.

Hvad skal de 7 millioner euro bruges til?

amber oplyser, at den nye kapital især skal gå til fire områder:

1. Ekspansion i Europa, først og fremmest i Benelux-landene.
2. Udvidelse af teamet, efterhånden som virksomheden skalerer.
3. Videreudvikling af AI-platformen og den proprietære AI Data Layer.
4. Dybere integrationer med virksomheds- og forretningssystemer.

Finansieringen giver amber flere ressourcer til at forfølge sin SMV-fokuserede strategi uden for basen i Aachen. Samtidig kobler den virksomhedens kortsigtede arbejde – at forbinde og strukturere forretningsviden – til den bredere ambition om mere proaktiv og autonom AI til virksomheder.

Konklusionen

amber satser på, at den næste store udfordring for AI i virksomheder ikke kun handler om modellernes evner. Den handler også om den fragmenterede og dårligt forbundne viden, som modellerne skal bruge for at fungere i en bestemt organisation.

Virksomhedens AI Data Layer er udviklet til at samle denne viden på tværs af de systemer, virksomheder allerede bruger, strukturere den og give den organisatorisk kontekst. Med 7 millioner euro fra Ventech og NRW.Venture vil amber udvide i Europa, forbedre platformen og arbejde hen imod AI, der kan understøtte – og på længere sigt selv igangsætte og gennemføre – flere videnstunge arbejdsgange.