Inde i Alibabas Token Foundry: AI-laboratorier smelter sammen for en fuld stack-strategi

Mens ATH opererer efter rammen "skab Token, lever Token, anvend Token", er Token Foundry motoren, der håndterer det første skridt: at skabe de grundlæggende AI-funktioner og pakke dem til brug i den virkelige verden .

Ledelse og Nøgleudnævnelser

Omstruktureringen kom med klare ledelsesændringer, der signalerer Alibabas hensigt om at adskille langsigtet forskning fra kortsigtet produktudrulning.

Eddie Wu (Wu Yongming), Alibabas Group CEO, tog direkte overblik over Token Foundry, et tegn på hvor central AI er blevet for virksomhedens strategi . Zheng Bo, en Alibaba-vicepræsident, blev udnævnt til at lede den daglige drift og overvåge modelproduktificering og integrationen af Future Life Labs teams i den nye enhed .

I mellemtiden blev Zhou Jingren, som tidligere havde ledet Qwen-modeludviklingen, udnævnt til Alibabas Chief Scientist og fik til opgave at lancere et separat AI Future Research Institute. Hans institut vil udelukkende fokusere på langsigtet, banebrydende AI-forskning og holde det adskilt fra Token Foundrys kommercielle mandat .

Laboratorierne, der konsolideres

Konsolideringen samler to teams, der til tider har overlappet i deres arbejde.

Tongyi Large Model Business Unit er gruppen bag Qwen-serien af store sprogmodeller. Dens seneste udgivelse, Qwen 3.7 Max, blev bygget med indfødte agent-funktioner og understøtter et kontekstvindue på 1 million tokens, designet til autonom udførelse af opgaver over længere perioder .

Future Life Lab, oprindeligt en del af Alibabas Taobao- og Tmall-gruppe, før det flyttede ind i ATH, havde bygget anvendte generative AI-modeller. Det udviklede to bemærkelsesværdige projekter, der nu er nøgleaktiver inden for Token Foundry .

Future Life Lab-projekter: Happy Horse og Happy Oyster

Zheng Bos hold hos Future Life Lab skabte to AI-modeller, der har tiltrukket sig industriens opmærksomhed .

Happy Horse er en multimodal videogenereringsmodel, der efter sigende rangerede først globalt i sin kategori. Den blev udviklet til at fungere som et AI-genereret indholdsværktøj til Alibabas e-handels- og underholdningsforretninger .

Happy Oyster beskrives som en verdensmodel i realtid, der muliggør interaktiv skabelse. Den fungerer som en dynamisk simulator, hvor brugere kan generere visuelle miljøer gennem naturlig interaktion . Alibabas seneste finansielle rapporter bemærker, at begge modeller nu kommercialiseres i faser .

Strategisk Formål med Omstruktureringen

Token Foundry er ikke blot en rebranding-øvelse. Omstruktureringen adresserer flere strategiske pres, som Alibaba står over for i det accelererende AI-landskab.

Stop af Intern Konkurrence – Både Tongyi og Future Life Lab havde udviklet videogenereringsmodeller. Ved at fusionere dem sigter Alibaba mod at stoppe dobbeltarbejde og samle ressourcer under en samlet ledelse .

Fremtvingelse af Kommercialisering – Oprettelsen af et dedikeret AI Future Research Institute til Zhou Jingren frigør eksplicit Token Foundry til at fokusere på produktificering og indtægtsgenerering. Enheden har til opgave at omdanne modelkapaciteter, token-baserede tjenester og agentapplikationer til standardiserede, leverbare produkter .

Opbygning af en Fuld Stack AI-forretning – Med Tongyi, der leverer grundmodellerne, Happy Horse, der dækker videogenerering, Happy Oyster, der udforsker verdensmodeller, og Alibabas Pingtouge-chipdivision, der håndterer hardware, fuldender omstruktureringen en vertikal integration fra silicium til applikation . Dette er i tråd med et bredere skub for at tjene penge på AI, især da Alibabas cloudcomputing-indtægter for nylig steg med 38%, hvilket validerer markedsmuligheden .

Dannelsen af Token Foundry markerer Alibabas tredje store AI-omorganisering i 2026, efter oprettelsen af ATH og tidligere teamintegrationer. Det afspejler et bevidst skift fra eksperimentelle laboratorieprojekter til en struktureret produktpipeline, med CEO Eddie Wu fast ved roret.