Den første del af programmet inviterer op til 200 ansatte fra virksomheder, der er repræsenteret af NTUC’s 58 fagforbund. De kan vælge mellem:
Der er ikke tale om den samme creditpakke til alle. Alibaba Cloud oplyser, at mængden af credits og niveauet på Qoder fastsættes fra sag til sag ud fra ansøgerens planlagte anvendelse, nødvendige værktøjer og forventede arbejdsbelastning. Behovet kan variere betydeligt mellem eksempelvis kodning, AI-agenter, dataanalyse, billedskabelse og produktion af indhold.
Målet er ikke kun at lade virksomheder prøve nye værktøjer, men at få dem koblet til konkrete arbejdsprocesser. Programmet fremhæver blandt andet:
STT GDC bidrager med workshops, vejledning under implementeringen og en vurdering af virksomhedernes AI-infrastruktur. Vurderingen skal hjælpe organisationerne med at prioritere deres indsats og forstå, hvad der kræves for at gå fra et indledende forsøg til en mere holdbar løsning.
Det er især relevant for mindre virksomheder, som måske kan få adgang til et AI-værktøj, men mangler tid, tekniske kompetencer eller en plan for den nødvendige infrastruktur. Programmets særkende er derfor kombinationen af adgang, undervisning og praktisk støtte – ikke blot gratis softwarecredits.
Efter den første fase for virksomheder med tilknytning til NTUC vil Alibaba Cloud udvide programmet til flere SMV’er, studerende og udviklere gennem branche- og faglige organisationer. De nævnte samarbejdspartnere omfatter SGTech, Singapore Computer Society og Digital Defenders Alliance Singapore. Også Singapores videregående uddannelsesinstitutioner indgår i den planlagte udvidelse.
Modellen begynder dermed via arbejdsmarkedets organisationer og skal siden åbne flere veje ind i erhvervslivet, teknologisektoren og uddannelsesmiljøerne. Der er endnu ikke offentliggjort en fuldstændig tidsplan for alle de senere grupper, så juni-fasen er den klarest bekræftede start.
Initiativet afspejler også, hvordan Alibaba Clouds modeller indgår i Singapores bredere AI-økosystem. AI Singapores Sea-Lion-model, der er udviklet med fokus på anvendelser i Sydøstasien, bruger Qwen som fundament.
Det singaporeanske AI-filmstudie FizzDragon har desuden brugt Qwen til at udvikle StoryOS. Agenten kan omdanne en uploadet roman til episodiske opdelinger, storyboards samt idéer til figurer og kostumer, samtidig med at den koordinerer dele af indholdsproduktionen. Eksemplerne viser spændvidden i de anvendelser, programmet vil fremme – fra regionale sprogmodeller til kreative produktionsprocesser.
Alibaba Clouds tilbud kommer på et tidspunkt, hvor flere teknologivirksomheder forsøger at udvide adgangen til AI-værktøjer og kompetencer i Singapore. Microsoft har annonceret gratis Microsoft 365 Copilot-abonnementer i ét år til mere end 200.000 studerende på videregående uddannelser, mens Google giver studerende på Nanyang Technological University adgang til premiumfunktioner i AI-værktøjer. Udvalgte AI-kurser under SkillsFuture ventes fra anden halvdel af 2026 at omfatte seks måneders gratis premiumadgang hos blandt andre Google, Microsoft og OpenAI. AWS er ligeledes blevet nævnt som en aktør, der har tilbudt studerende og virksomheder gratis AI-adgang.
Alibaba Clouds model adskiller sig især ved at kombinere erhvervsrettede værktøjer med opsøgende samarbejder, individuelt tilpassede credits og støtte til implementering. For deltagerne bliver det afgørende spørgsmål derfor ikke kun, om de kan prøve generativ eller agentbaseret AI, men om de kan finde en nyttig arbejdsgang, måle værdien af den og opbygge de kompetencer og den infrastruktur, der skal til for at fortsætte.
Programmet i Singapore er bedst forstået som en struktureret indsats for AI-implementering – ikke som en almindelig kampagne for gratis software. Det begynder i juni 2026 med op til 200 ansatte fra NTUC-relaterede virksomheder og skal derefter nå flere SMV’er, udviklere og studerende gennem brancheorganisationer og videregående uddannelsesinstitutioner. Adgangen til Qwen, Wan eller Qoder tilpasses deltagernes behov, mens workshops og implementeringsvejledning skal gøre det lettere at omsætte kortvarige AI-forsøg til praktisk anvendelse.