NVIDIA vil give Vietnam en firedelt AI-plan: Egen sprogmodel, flere GPU’er og global vækst

Et møde den 20. august 2026 mellem Vietnams minister for videnskab og teknologi, Vu Hai Quan, og NVIDIA’s vicepræsident og ASEAN-chef, Vikram Rao, mundede ud i fire forslag til at styrke Vietnams AI-kapacitet. Planen spænder fra en vietnamesisk-ejet sprogmodel og mere computerkraft til uddannelse, startupstøtte og eksport af AI-produkter.

Forslagene bygger videre på NVIDIA’s eksisterende samarbejde med vietnamesiske virksomheder og institutioner. Mødet indebar dog hverken en færdig implementeringsaftale eller et fast mål for vietnamesiske GPU-indkøb. Næste skridt er at omsætte idéerne til en fælles handlingsplan med opgaver, ressourcer og tidsplaner.

De fire forslag

1. En vietnamesisk-ejet suveræn sprogmodel

NVIDIA foreslog at samarbejde med Vietnam om at udvikle og eje en stor sprogmodel, en såkaldt LLM, der er tilpasset vietnamesiske data, sproget og nationale behov. Modellen skal blandt andet kunne bygge på åbne modeller som NVIDIA’s Nemotron-familie samt værktøjer, data og støtteløsninger fra NVIDIA.

Det vietnamesiske ejerskab er centralt. Der er ikke blot tale om adgang til en udenlandsk chatbot, men om en model, der kan tilpasses lokale sprogforhold og anvendelser, samtidig med at den indgår i et bredere teknologisk økosystem.

2. Mere national AI-infrastruktur og GPU-kapacitet

NVIDIA anbefalede, at Vietnam udarbejder en national plan for AI-regnekapacitet, som kan bruges af myndigheder, virksomheder, universiteter og forskere. Selskabet anslår, at Vietnam i øjeblikket råder over cirka 10.000–15.000 GPU’er. Som sammenligning blev Sydkorea nævnt med omkring 50.000–60.000 GPU’er samt en plan om at nå 200.000–250.000 inden for fem år.

De sydkoreanske tal er et pejlemærke for den infrastruktur, der diskuteres – ikke et bekræftet mål eller en konkret indkøbsforpligtelse for Vietnam. Den praktiske udfordring bliver at sikre koordineret adgang til regnekapacitet på tværs af forskning, uddannelse og erhvervsliv i stedet for at samle kapaciteten hos få aktører.

3. Flere AI-talenter og støtte til startups

Det tredje forslag handler om menneskerne bag teknologien. NVIDIA vil udvide sine programmer gennem Deep Learning Institute i hele Vietnam og integrere dem tættere i uddannelse og efteruddannelse. Samtidig foreslår virksomheden støtte til vietnamesiske AI-startups, forskere, kandidatstuderende og universitetsstuderende gennem NVIDIA’s økosystem.

Dette punkt adresserer en af de største flaskehalse i AI-udviklingen: manglen på kvalificerede medarbejdere. Flere GPU’er er ikke i sig selv nok til at skabe nyttige nationale modeller eller konkurrencedygtige løsninger. Der skal også være mennesker, som kan træne, evaluere, implementere og kommercialisere teknologien.

4. Fra Vietnam til ASEAN og resten af verden

NVIDIA foreslog desuden at hjælpe vietnamesiske AI-produkter, virksomheder og kompetencer ud på først ASEAN-markederne og derefter det globale marked.

Dermed har planen et klart økonomisk sigte ud over hjemmemarkedet. Vietnam skal ikke kun være bruger af AI-modeller og infrastruktur, men også udvikle produkter og tjenester, der kan skaleres internationalt.

Sådan bygger planen videre på eksisterende samarbejder

NVIDIA samarbejder allerede med vietnamesiske teknologivirksomheder som FPT, Viettel og GreenNode om AI-infrastruktur og udvikling af kompetencer. De fire forslag kan derfor ses som et forsøg på at samle og opskalere eksisterende aktiviteter i en mere koordineret national ramme.

Forslaget om en suveræn model ligger også i forlængelse af et tidligere regeringssamarbejde. I december 2024 annoncerede NVIDIA et samarbejde med Vietnam om et AI-forsknings- og udviklingscenter, der skulle fokusere på softwareudvikling og samarbejde med virksomheder, startups, myndigheder og universiteter.

Viettel har samtidig opbygget en konkret indenlandsk platform for suveræn AI. Virksomhedens samarbejde med NVIDIA fokuserer på højtydende computerinfrastruktur og vietnamesiske grundmodeller. Det omfatter blandt andet en klynge på 22 NVIDIA DGX B200-systemer, som ifølge oplysningerne kan levere op til 1,5 exaFLOPS.

Samlet peger partnerskaberne på, at forslagene fra august ikke skal starte fra bunden. FPT, Viettel og GreenNode har allerede forskellige infrastruktur-, modeludviklings- og implementeringskompetencer, der kan indgå i en national ramme. Mødet fastlagde dog ikke, hvordan ansvaret konkret skal fordeles mellem virksomhederne.

Næste skridt bliver afgørende

Vu Hai Quan sagde, at forslagene passer med Vietnams strategi for videnskab, teknologi, innovation og digital omstilling. Han bad relevante enheder i ministeriet og NVIDIA om at omsætte idéerne til en fælles handlingsplan med opgaver, ressourcer og en køreplan for gennemførelsen. NVIDIA erklærede sig klar til at bidrage til planen og arbejde hen imod de første konkrete resultater.

Den afgørende prøve bliver derfor gennemførelsen. Vietnam skal omsætte fire brede samarbejdsområder til målbare beslutninger om model-ejerskab, datastyring, fælles adgang til regnekapacitet, uddannelsesprogrammer, startupstøtte og eksportmuligheder.

Indtil handlingsplanen er offentliggjort, bør mødet den 20. august læses som en strategisk ramme – ikke som en afsluttet national AI-aftale.