NVIDIA foreslår fire strategiske AI-samarbejder med Vietnam

Den 20. august 2026 præsenterede NVIDIA fire strategiske spor for samarbejdet med Vietnam under et møde mellem ministeren for videnskab og teknologi, Vũ Hải Quân, og Vikram Rao, NVIDIAs vicepræsident og ansvarlige for ASEAN-regionen. Planen handler ikke kun om at levere hardware, men om at opbygge en vietnamesisk AI-økosystem fra modeller og infrastruktur til kompetencer, startups og eksportmarkeder.

Det centrale mål er at udvikle AI, som bedre afspejler Vietnams sprog, data og nationale behov – og som senere kan skaleres til ASEAN og andre internationale markeder.

De fire foreslåede samarbejdssøjler

1. Vietnameske store sprogmodeller

NVIDIA foreslog at samarbejde med Vietnam om at udvikle store sprogmodeller, eller LLM’er, der er tilpasset vietnamesisk, lokale datasæt og nationale anvendelser. En del af tilgangen er at tage udgangspunkt i åbne modeller som Nemotron og kombinere dem med værktøjer, datasæt og teknisk støtte, så vietnamesiske organisationer kan tilpasse og videreudvikle deres egne modeller.

Det skal give Vietnam større AI-selvbestemmelse. I stedet for udelukkende at bruge modeller udviklet til andre sprog og markeder kan landet opbygge kapacitet til selv at skabe løsninger baseret på egne data og prioriteringer.

Forslaget bygger videre på tidligere NVIDIA-initiativer i Vietnam. I marts 2026 lancerede FPT og NVIDIA datasættet Nemotron-Personas-Vietnam, som skal understøtte AI-systemer, der i højere grad afspejler Vietnams sprog, kultur, arbejdsstyrke og økonomiske virkelighed. Viettel har også indgået et samarbejde med NVIDIA om et suverænt AI-økosystem med fokus på højtydende databehandling og vietnamesiske grundmodeller.

2. Mere AI-infrastruktur og GPU-kapacitet

NVIDIA foreslog desuden en national strategi for regnekapacitet, der skal kunne bruges af myndigheder, virksomheder, universiteter og forskningsinstitutioner. Ifølge oplysningerne fra mødet har Vietnam i dag omkring 10.000–15.000 GPU’er. Sydkorea råder til sammenligning over cirka 50.000–60.000 GPU’er og sigter mod at nå 200.000–250.000 inden for fem år.

Forskellen handler derfor ikke kun om at købe flere chips. Vietnam skal også planlægge datacentre og computerressourcer, sikre forskere og virksomheder adgang til kapaciteten og skabe en model, hvor infrastrukturen omsættes til konkrete AI-produkter.

Den nationale ambition bygger videre på projekter med vietnamesiske virksomheder som Viettel, FPT og GreenNode. Viettel-samarbejdet omfatter blandt andet højtydende NVIDIA DGX-systemer samt udvikling af grundmodeller til det vietnamesiske marked.

3. Uddannelse, forskning og støtte til startups

Den tredje søjle handler om mennesker. NVIDIA foreslog at udvide virksomhedens Deep Learning Institute til hele landet, integrere mere avanceret AI-undervisning i universitetsuddannelser og støtte vietnamesiske AI-startups, forskere, ph.d.-studerende og studerende.

Det er et nødvendigt supplement til investeringer i hardware. GPU’er og datacentre skaber først værdi, når der findes eksperter, som kan træne, evaluere, implementere og drive AI-systemerne. En tættere forbindelse mellem universiteter, forskning og startups kan samtidig gøre vejen fra laboratorieprojekt til kommercielt produkt kortere.

Forslaget passer sammen med planerne om NVIDIAs forsknings- og udviklingscenter i Vietnam. I aftalen fra december 2024 blev NVIDIA og den vietnamesiske regering enige om at etablere et AI-forsknings- og udviklingscenter samt et AI-datacenter i landet. Centrene skal blandt andet understøtte softwareudvikling og forbinde virksomheder, startups, myndigheder, universiteter og studerende.

4. Fra Vietnam til ASEAN og resten af verden

NVIDIA foreslog også at hjælpe vietnamesiske AI-produkter og virksomheder med først at nå markeder i ASEAN og derefter ekspandere globalt via virksomhedens netværk.

Dermed placeres markedet på linje med selve udviklingskapaciteten. Et nationalt AI-økosystem har ikke kun brug for modeller og datacentre; virksomhederne skal også have kunder, partnere, distributionskanaler og mulighed for at afprøve løsninger på markeder med lignende behov.

ASEAN kan blive et naturligt første skridt for produkter, der er optimeret til regionale sprog og anvendelser. Forslaget er dog fortsat en samarbejdsretning og indeholder ikke konkrete mål for antal produkter, omsætning eller tidsplanen for kommercialisering.

Hvordan bygger forslagene videre på eksisterende samarbejder?

Fra enkeltprojekter til en national plan

NVIDIA har allerede samarbejder med vietnamesiske virksomheder om AI-infrastruktur, modeller og applikationer. FPT, Viettel og GreenNode er blandt de nævnte partnere. De fire nye søjler samler disse aktiviteter i en bredere ramme: Lokale modeller kræver infrastruktur, infrastrukturen kræver kompetencer, og produkterne kræver markeder.

Viettel-samarbejdet skaleres op

Aftalen fra marts 2026 mellem Viettel og NVIDIA fokuserede på to grundelementer i et suverænt AI-økosystem: højtydende regneinfrastruktur og vietnamesiske grundmodeller. Viettel har oplyst, at virksomheden er i gang med at implementere NVIDIA DGX B200-systemer og udvikle AI-kapacitet til praktiske anvendelser i Vietnam.

Forslagene fra den 20. august udvider denne logik fra et virksomhedssamarbejde til en kapacitet, der skal kunne understøtte hele økosystemet – herunder staten, erhvervslivet, universiteter og forskningsinstitutioner.

En konkret retning for aftalen fra 2024

I december 2024 indgik den vietnamesiske regering og NVIDIA en aftale om at etablere et forsknings- og udviklingscenter samt et AI-datacenter i Vietnam. De nye forslag peger på mere konkrete anvendelser af dette samarbejde: lokale modeller og software, uddannelse, startup-støtte og forbindelser mellem aktørerne i økosystemet.

Næste skridt: en fælles handlingsplan

Efter mødet bad minister Vũ Hải Quân de relevante enheder i ministeriet for videnskab og teknologi om at samarbejde med NVIDIA om en fælles handlingsplan. Planen skal efter hensigten fastlægge opgaver, ressourcer, ansvar og tidsplaner. NVIDIA har samtidig accepteret at være med til at udarbejde planen og arbejde hen imod tidlige, målbare resultater.

Mødets vigtigste betydning ligger derfor ikke i endnu et enkeltstående løfte. Det handler om at samle initiativer inden for modeller, GPU’er, uddannelse og kommercialisering i et mere koordineret program med tydeligere opgaver og tidsfrister. Den endelige effekt vil afhænge af, hvordan planen konkretiseres, hvilke ressourcer der afsættes, og om de eksisterende projekter kan forbindes til ét sammenhængende AI-økosystem.