I 2026 ASEAN Business Outlook Survey svarede 87 % af de store virksomheder, at de havde AI agenter i pilotdrift eller produktion. Virksomhedernes gennemsnitlige parathedsscore var 42 ud af 100.
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the 2026 ASEAN Business Outlook Survey, released by the American Chamber of Commerce in Singapore (AmChamSG) in partnership with A. Article summary: The survey points to a large gap between experimenting with agentic AI and being organisationally ready to scale it: adoption is widespread, but enterprise-wide readiness remains low.[3] Alongside ASEAN’s growing strateg. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
2026 ASEAN Business Outlook Survey viser et markant gab mellem at afprøve AI-agenter og at være klar til at indføre dem bredt. Blandt de store virksomheder i ASEAN havde 87 % AI-agenter i pilotdrift eller produktion, men kun 7 % var klar til at skalere dem. Den gennemsnitlige parathedsscore var 42 ud af 100, og kultur og forandringsledelse var den største interne hindring.2
Tallene peger på, at teknologien rykker hurtigere ind i virksomhederne, end organisationerne ændrer sig for at få fuldt udbytte af den.
En AI-agent er udviklet til at arbejde mod et mål og udføre handlinger på vejen dertil – i stedet for blot at svare på en enkelt prompt.3 Men selv om en virksomhed har AI-agenter i et pilotprojekt eller i drift, betyder det ikke nødvendigvis, at den kan udbrede dem til hele organisationen, håndtere konsekvenserne eller måle værdien.
Det er forskellen på de to centrale tal: 87 % havde agenter i pilotdrift eller produktion, mens kun 7 % var klar til at skalere dem.2 Tallene beskriver forskellige trin i henholdsvis brugen af teknologien og virksomhedens parathed.
Kultur og forandringsledelse var den mest nævnte interne udfordring. 27 % af de adspurgte pegede på det som en barriere – foran ældre teknologi og manglende dataparathed.2 Det understreger, hvorfor Accenture Singapores landechef Mark Tham fremhæver de organisatoriske udfordringer: Det er ikke nok at indføre AI-agenter, hvis arbejdsroller, processer og ansvar ikke følger med.
9
12
Undersøgelsens anbefalede fokusområder peger på nogle af forudsætningerne for at udbrede brugen: tydeligt ansvar, data, der er egnede til AI, og forståelse for de enkelte markeder, virksomheden opererer i.12
De hensyn hænger sammen. Tydeligt ansvar gør det klart, hvem der ejer AI-understøttede opgaver og deres resultater. Data, der er klar til AI, giver systemerne et bedre grundlag at arbejde på. Og markedsforståelse er vigtig, når virksomheden opererer på tværs af ASEAN i stedet for at betragte regionen som ét ensartet marked.
Undersøgelsens pointe er ikke, at teknologien er uvigtig. Den er, at teknologi alene ikke løser virksomhedens organisatoriske udfordringer.
Undersøgelsen viser også, at virksomhedernes syn på regionen er under forandring. Andelen af respondenter, der vurderede ASEAN-markeder uden for Singapore som »meget vigtige«, steg fra 46 % i 2022 til 68 % i 2026.4 Blandt de nævnte investeringsdrivere er forsyningskædernes robusthed og ønsket om at sprede aktiviteter, der er koncentreret i Kina, sammen med vækst på forbrugermarkederne.
12
Den voksende interesse gør parathedsgabet mere betydningsfuldt: Virksomheder, der overvejer ekspansion eller at sprede deres aktiviteter, skal muligvis tilpasse både AI-udrulningen og arbejdsgangene til forskellige markeder.
Undersøgelsen beskriver Singapore som et betroet regionalt udgangspunkt med talent, infrastruktur og institutionelle rammer, der kan understøtte en bredere brug af AI i nabolandene. AmChamSG's administrerende direktør Hsien-Hsien Lei fremhæver dermed Singapore som en mulig løftestang for regional udbredelse – ikke som en erstatning for det arbejde, den enkelte virksomhed selv skal gøre for at blive klar.12
Undersøgelsens vigtigste budskab er ikke blot, at virksomheder i ASEAN tager agentisk AI i brug. Det er, at brugen er løbet foran paratheden: 87 % af de store virksomheder har agenter i pilotdrift eller produktion, men kun 7 % er klar til at skalere dem.2
For virksomhederne handler næste skridt derfor om at koble teknologien til klart ansvar, brugbare data og en driftsmodel, der kan fungere på tværs af forskellige markeder.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
I 2026 ASEAN Business Outlook Survey svarede 87 % af de store virksomheder, at de havde AI agenter i pilotdrift eller produktion.
I 2026 ASEAN Business Outlook Survey svarede 87 % af de store virksomheder, at de havde AI agenter i pilotdrift eller produktion. Virksomhedernes gennemsnitlige parathedsscore var 42 ud af 100. Samtidig steg andelen, der vurderede ASEAN markeder uden for Singapore som meget vigtige, fra 46 % i 2022 til 68 % i 2026.[2][4]
Undersøgelsens budskab er, at skalering kræver tydeligt ansvar, data, der er klar til AI, og løsninger tilpasset de enkelte markeder – ikke kun teknisk udrulning.[12]
I 2026 ASEAN Business Outlook Survey svarede 87 % af de store virksomheder, at de havde AI agenter i pilotdrift eller produktion. Virksomhedernes gennemsnitlige parathedsscore var 42 ud af 100.
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the 2026 ASEAN Business Outlook Survey, released by the American Chamber of Commerce in Singapore (AmChamSG) in partnership with A. Article summary: The survey points to a large gap between experimenting with agentic AI and being organisationally ready to scale it: adoption is widespread, but enterprise-wide readiness remains low.[3] Alongside ASEAN’s growing strateg. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
2026 ASEAN Business Outlook Survey viser et markant gab mellem at afprøve AI-agenter og at være klar til at indføre dem bredt. Blandt de store virksomheder i ASEAN havde 87 % AI-agenter i pilotdrift eller produktion, men kun 7 % var klar til at skalere dem. Den gennemsnitlige parathedsscore var 42 ud af 100, og kultur og forandringsledelse var den største interne hindring.2
Tallene peger på, at teknologien rykker hurtigere ind i virksomhederne, end organisationerne ændrer sig for at få fuldt udbytte af den.
En AI-agent er udviklet til at arbejde mod et mål og udføre handlinger på vejen dertil – i stedet for blot at svare på en enkelt prompt.3 Men selv om en virksomhed har AI-agenter i et pilotprojekt eller i drift, betyder det ikke nødvendigvis, at den kan udbrede dem til hele organisationen, håndtere konsekvenserne eller måle værdien.
Det er forskellen på de to centrale tal: 87 % havde agenter i pilotdrift eller produktion, mens kun 7 % var klar til at skalere dem.2 Tallene beskriver forskellige trin i henholdsvis brugen af teknologien og virksomhedens parathed.
Kultur og forandringsledelse var den mest nævnte interne udfordring. 27 % af de adspurgte pegede på det som en barriere – foran ældre teknologi og manglende dataparathed.2 Det understreger, hvorfor Accenture Singapores landechef Mark Tham fremhæver de organisatoriske udfordringer: Det er ikke nok at indføre AI-agenter, hvis arbejdsroller, processer og ansvar ikke følger med.
9
12
Undersøgelsens anbefalede fokusområder peger på nogle af forudsætningerne for at udbrede brugen: tydeligt ansvar, data, der er egnede til AI, og forståelse for de enkelte markeder, virksomheden opererer i.12
De hensyn hænger sammen. Tydeligt ansvar gør det klart, hvem der ejer AI-understøttede opgaver og deres resultater. Data, der er klar til AI, giver systemerne et bedre grundlag at arbejde på. Og markedsforståelse er vigtig, når virksomheden opererer på tværs af ASEAN i stedet for at betragte regionen som ét ensartet marked.
Undersøgelsens pointe er ikke, at teknologien er uvigtig. Den er, at teknologi alene ikke løser virksomhedens organisatoriske udfordringer.
Undersøgelsen viser også, at virksomhedernes syn på regionen er under forandring. Andelen af respondenter, der vurderede ASEAN-markeder uden for Singapore som »meget vigtige«, steg fra 46 % i 2022 til 68 % i 2026.4 Blandt de nævnte investeringsdrivere er forsyningskædernes robusthed og ønsket om at sprede aktiviteter, der er koncentreret i Kina, sammen med vækst på forbrugermarkederne.
12
Den voksende interesse gør parathedsgabet mere betydningsfuldt: Virksomheder, der overvejer ekspansion eller at sprede deres aktiviteter, skal muligvis tilpasse både AI-udrulningen og arbejdsgangene til forskellige markeder.
Undersøgelsen beskriver Singapore som et betroet regionalt udgangspunkt med talent, infrastruktur og institutionelle rammer, der kan understøtte en bredere brug af AI i nabolandene. AmChamSG's administrerende direktør Hsien-Hsien Lei fremhæver dermed Singapore som en mulig løftestang for regional udbredelse – ikke som en erstatning for det arbejde, den enkelte virksomhed selv skal gøre for at blive klar.12
Undersøgelsens vigtigste budskab er ikke blot, at virksomheder i ASEAN tager agentisk AI i brug. Det er, at brugen er løbet foran paratheden: 87 % af de store virksomheder har agenter i pilotdrift eller produktion, men kun 7 % er klar til at skalere dem.2
For virksomhederne handler næste skridt derfor om at koble teknologien til klart ansvar, brugbare data og en driftsmodel, der kan fungere på tværs af forskellige markeder.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
I 2026 ASEAN Business Outlook Survey svarede 87 % af de store virksomheder, at de havde AI agenter i pilotdrift eller produktion.
I 2026 ASEAN Business Outlook Survey svarede 87 % af de store virksomheder, at de havde AI agenter i pilotdrift eller produktion. Virksomhedernes gennemsnitlige parathedsscore var 42 ud af 100. Samtidig steg andelen, der vurderede ASEAN markeder uden for Singapore som meget vigtige, fra 46 % i 2022 til 68 % i 2026.[2][4]
Undersøgelsens budskab er, at skalering kræver tydeligt ansvar, data, der er klar til AI, og løsninger tilpasset de enkelte markeder – ikke kun teknisk udrulning.[12]