Hy4 blev lanceret 4. november 2026 med billedforståelse og computerstyring samt forbedringer af blandt andet instruktionsfølgning og lange opgaver.[3][5] Tencent oplyser, at Hy4 fik 83,18 i WorkBuddy evalueringen og 3,04 ud af 4 i en test med 579 finansopgaver.[18][25] Tencent siger, at Hy4 blev nummer ét blandt mod...
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Tencent’s November 4, 2026 release of Hy4 reveal about its improvements over Hy4 preview and standing among top open-weight models. Article summary: Tencent’s November 4 release presents Hy4 as a substantial upgrade from Hy4 preview, adding vision and computer use while improving reasoning and sustained agentic work; Tencent places it among the strongest open-source . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Tencent præsenterer Hy4 som mere end en tekstmodel. Lanceringen 4. november 2026 tilføjer billedforståelse og computerstyring, samtidig med at virksomheden fremhæver forbedringer i instruktionsfølgning, forståelse af lange tekster og længerevarende agentopgaver.3
8
18
20
De offentliggjorte resultater ser lovende ud inden for kontorarbejde, finans og forskning. Men de stammer fra bestemte evalueringer og dokumenterer ikke i sig selv, at Hy4 samlet set er bedre end alle andre førende modeller.
Tencent siger, at den fulde udgave bygger på større prætræning og eftertræning og er forbedret til at følge instruktioner, forstå lange sammenhænge, ræsonnere mere effektivt og løse opgaver, der strækker sig over længere tid.3
8
De mest synlige nye funktioner er visuel forståelse og computerstyring. Det betyder, at Hy4 kan arbejde med billeder og betjene software – ikke kun svare på tekst.5
Tencent og omtalen af lanceringen beskriver en model, der kan fortolke diagrammer og dokumenter, ræsonnere på tværs af flere billeder og bruge både kommandolinjeværktøjer og grafiske brugerflader. Tencent oplyser også, at Hy4 er trænet til professionel software som Blender og CAD-værktøjer med fokus på komplekse arbejdsgange, der kan strække sig over længere tid.5
25
Tencent oplyser, at Hy4 fik et gennemsnit på 83,18 i en WorkBuddy-evaluering, bestod 96,15 procent af opgaverne og blev nummer ét i 9 ud af 12 scenarier på det kinesiske fastland.25
Det peger på stærke resultater i netop den evaluering. Det fortæller dog ikke i sig selv, hvor pålideligt Hy4 vil løse alle virksomheders arbejdsgange eller uforudsete kontoropgaver.
I en rapporteret crowdsourcet evaluering af 579 virkelige finansopgaver fik Hy4 3,04 ud af 4. Til sammenligning fik DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2,97, mens Kimi K3.1 Pro og GLM-5.3 begge fik 2,68. I denne specifikke sammenligning lå Hy4 øverst blandt de open source-modeller, der blev testet.18
19
Tencent omtaler desuden en separat blindtest gennemført sammen med Tencent Financial Technology.25 De tilgængelige oplysninger beskriver ikke testens metode eller resultater detaljeret nok til, at den kan vurderes uafhængigt. Scoren på 3,04 bør derfor forstås som resultatet fra den rapporterede test med 579 opgaver – ikke som en score fra blindtesten.
Tencent siger, at Hy4 blev nummer ét blandt modeller med åbne vægte på TenureTrail, virksomhedens interne benchmark med 123 udførbare forskningsopgaver på tværs af syv fagområder.20 Ifølge meddelelsen spænder opgaverne blandt andet over matematisk konstruktion, fysisk modellering og systemteknik. Der er dog ikke oplyst en numerisk score i det tilgængelige materiale. Resultatet gælder en intern benchmark og er ikke et generelt mål for modellens forskningsevner.
Tencent beskriver Hy4 som en af de stærkeste open source-modeller, og de rapporterede resultater peger på, at den er konkurrencedygtig i udvalgte kontor-, finans- og forskningstests.7
18
20 Men modeller kan klare sig forskelligt fra opgave til opgave, og resultaterne giver ikke en uafhængig samlet rangliste.
Der er også en vigtig forskel på selve lanceringen og udgivelsen af modellens vægte. Hy4 blev gjort tilgængelig gennem Tencent-produkter og hostede API-tjenester. Omtalen af lanceringen oplyste, at de endelige modelvægte og systemkort ville komme senere. Hy4 Preview var derimod allerede udgivet med åbne vægte.3
8
9
Derfor bør Tencents beskrivelse af Hy4 som open source ikke forveksles med en bekræftelse af, at de endelige vægte kunne downloades den 4. november.
Det tilgængelige materiale giver ikke nok detaljer til at efterprøve konkrete WorkBuddy-opgaver eller tal for virksomheders brug af tjenesten. Det dokumenterer heller ikke, hvilke spilmotorer der understøttes, eller detaljerede resultater inden for frontend- og spiludvikling. Der er desuden ikke fastslået en lanceringsdato eller pris for Hy4 Flash eller en konkret plan for kommende modelstørrelser og udgivelser.
På Tencents Hy4-side beskriver virksomheden en intern ekspertgennemgang af visse offensive cybersikkerhedsevner og siger, at den ikke fandt markante risici på de undersøgte områder.21 Det er Tencents egen rapportering, ikke en uafhængig sikkerhedsvurdering. Det tilgængelige materiale dokumenterer heller ikke resultater for biologisk sikkerhed.
Den mest håndfaste konklusion er, at Hy4 udvider mod softwarebrug med visuel forståelse og længere professionelle arbejdsgange. De rapporterede testresultater er lovende, men påstande om modellens samlede placering bør holdes op mod de konkrete tests – og mod forskellen mellem en hostet tjeneste og vægte, der er offentliggjort til download.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Hy4 blev lanceret 4. november 2026 med billedforståelse og computerstyring samt forbedringer af blandt andet instruktionsfølgning og lange opgaver.[3][5]
Hy4 blev lanceret 4. november 2026 med billedforståelse og computerstyring samt forbedringer af blandt andet instruktionsfølgning og lange opgaver.[3][5] Tencent oplyser, at Hy4 fik 83,18 i WorkBuddy evalueringen og 3,04 ud af 4 i en test med 579 finansopgaver.[18][25]
Tencent siger, at Hy4 blev nummer ét blandt modeller med åbne vægte på den interne forskningsbenchmark TenureTrail.
Hy4 blev lanceret 4. november 2026 med billedforståelse og computerstyring samt forbedringer af blandt andet instruktionsfølgning og lange opgaver.[3][5] Tencent oplyser, at Hy4 fik 83,18 i WorkBuddy evalueringen og 3,04 ud af 4 i en test med 579 finansopgaver.[18][25] Tencent siger, at Hy4 blev nummer ét blandt mod...
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Tencent’s November 4, 2026 release of Hy4 reveal about its improvements over Hy4 preview and standing among top open-weight models. Article summary: Tencent’s November 4 release presents Hy4 as a substantial upgrade from Hy4 preview, adding vision and computer use while improving reasoning and sustained agentic work; Tencent places it among the strongest open-source . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Tencent præsenterer Hy4 som mere end en tekstmodel. Lanceringen 4. november 2026 tilføjer billedforståelse og computerstyring, samtidig med at virksomheden fremhæver forbedringer i instruktionsfølgning, forståelse af lange tekster og længerevarende agentopgaver.3
8
18
20
De offentliggjorte resultater ser lovende ud inden for kontorarbejde, finans og forskning. Men de stammer fra bestemte evalueringer og dokumenterer ikke i sig selv, at Hy4 samlet set er bedre end alle andre førende modeller.
Tencent siger, at den fulde udgave bygger på større prætræning og eftertræning og er forbedret til at følge instruktioner, forstå lange sammenhænge, ræsonnere mere effektivt og løse opgaver, der strækker sig over længere tid.3
8
De mest synlige nye funktioner er visuel forståelse og computerstyring. Det betyder, at Hy4 kan arbejde med billeder og betjene software – ikke kun svare på tekst.5
Tencent og omtalen af lanceringen beskriver en model, der kan fortolke diagrammer og dokumenter, ræsonnere på tværs af flere billeder og bruge både kommandolinjeværktøjer og grafiske brugerflader. Tencent oplyser også, at Hy4 er trænet til professionel software som Blender og CAD-værktøjer med fokus på komplekse arbejdsgange, der kan strække sig over længere tid.5
25
Tencent oplyser, at Hy4 fik et gennemsnit på 83,18 i en WorkBuddy-evaluering, bestod 96,15 procent af opgaverne og blev nummer ét i 9 ud af 12 scenarier på det kinesiske fastland.25
Det peger på stærke resultater i netop den evaluering. Det fortæller dog ikke i sig selv, hvor pålideligt Hy4 vil løse alle virksomheders arbejdsgange eller uforudsete kontoropgaver.
I en rapporteret crowdsourcet evaluering af 579 virkelige finansopgaver fik Hy4 3,04 ud af 4. Til sammenligning fik DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2,97, mens Kimi K3.1 Pro og GLM-5.3 begge fik 2,68. I denne specifikke sammenligning lå Hy4 øverst blandt de open source-modeller, der blev testet.18
19
Tencent omtaler desuden en separat blindtest gennemført sammen med Tencent Financial Technology.25 De tilgængelige oplysninger beskriver ikke testens metode eller resultater detaljeret nok til, at den kan vurderes uafhængigt. Scoren på 3,04 bør derfor forstås som resultatet fra den rapporterede test med 579 opgaver – ikke som en score fra blindtesten.
Tencent siger, at Hy4 blev nummer ét blandt modeller med åbne vægte på TenureTrail, virksomhedens interne benchmark med 123 udførbare forskningsopgaver på tværs af syv fagområder.20 Ifølge meddelelsen spænder opgaverne blandt andet over matematisk konstruktion, fysisk modellering og systemteknik. Der er dog ikke oplyst en numerisk score i det tilgængelige materiale. Resultatet gælder en intern benchmark og er ikke et generelt mål for modellens forskningsevner.
Tencent beskriver Hy4 som en af de stærkeste open source-modeller, og de rapporterede resultater peger på, at den er konkurrencedygtig i udvalgte kontor-, finans- og forskningstests.7
18
20 Men modeller kan klare sig forskelligt fra opgave til opgave, og resultaterne giver ikke en uafhængig samlet rangliste.
Der er også en vigtig forskel på selve lanceringen og udgivelsen af modellens vægte. Hy4 blev gjort tilgængelig gennem Tencent-produkter og hostede API-tjenester. Omtalen af lanceringen oplyste, at de endelige modelvægte og systemkort ville komme senere. Hy4 Preview var derimod allerede udgivet med åbne vægte.3
8
9
Derfor bør Tencents beskrivelse af Hy4 som open source ikke forveksles med en bekræftelse af, at de endelige vægte kunne downloades den 4. november.
Det tilgængelige materiale giver ikke nok detaljer til at efterprøve konkrete WorkBuddy-opgaver eller tal for virksomheders brug af tjenesten. Det dokumenterer heller ikke, hvilke spilmotorer der understøttes, eller detaljerede resultater inden for frontend- og spiludvikling. Der er desuden ikke fastslået en lanceringsdato eller pris for Hy4 Flash eller en konkret plan for kommende modelstørrelser og udgivelser.
På Tencents Hy4-side beskriver virksomheden en intern ekspertgennemgang af visse offensive cybersikkerhedsevner og siger, at den ikke fandt markante risici på de undersøgte områder.21 Det er Tencents egen rapportering, ikke en uafhængig sikkerhedsvurdering. Det tilgængelige materiale dokumenterer heller ikke resultater for biologisk sikkerhed.
Den mest håndfaste konklusion er, at Hy4 udvider mod softwarebrug med visuel forståelse og længere professionelle arbejdsgange. De rapporterede testresultater er lovende, men påstande om modellens samlede placering bør holdes op mod de konkrete tests – og mod forskellen mellem en hostet tjeneste og vægte, der er offentliggjort til download.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Hy4 blev lanceret 4. november 2026 med billedforståelse og computerstyring samt forbedringer af blandt andet instruktionsfølgning og lange opgaver.[3][5]
Hy4 blev lanceret 4. november 2026 med billedforståelse og computerstyring samt forbedringer af blandt andet instruktionsfølgning og lange opgaver.[3][5] Tencent oplyser, at Hy4 fik 83,18 i WorkBuddy evalueringen og 3,04 ud af 4 i en test med 579 finansopgaver.[18][25]
Tencent siger, at Hy4 blev nummer ét blandt modeller med åbne vægte på den interne forskningsbenchmark TenureTrail.