Huawei ser 900 mia. AI-agenter i 2035 – og 90 % af token-trafikken

Huaweis rapport Intelligent World 2035: Turning Vision into Action tegner et meget vidtgående billede af autonome AI-agenter. Selskabets overskriftstal er, at 900 mia. AI-agenter i 2035 kan betjene en global befolkning på 9 mia. mennesker, mens autonome agenter skal stå for mere end 90 % af den globale AI-token-trafik. 72

Det er vigtigt at læse tallene som Huaweis eget strategiske scenarie og en plan for nødvendig infrastruktur – ikke som en uafhængigt valideret prognose. Men rapporten peger på et reelt teknologisk skifte: fra enkeltstående apps, der svarer på menneskers forespørgsler, til vedvarende softwareagenter, der planlægger, bruger værktøjer og handler på tværs af systemer.

Hvorfor AI-agenter vil kræve langt mere regnekraft

En almindelig chatbot håndterer typisk en afgrænset forespørgsel og giver et svar. Huaweis forventede agenter skal derimod arbejde i længere, løbende kredsløb: De registrerer input, bevarer kontekst, overvejer muligheder, træffer beslutninger, kalder eksterne værktøjer og interagerer med mennesker eller andre systemer.

Ifølge Reuters forventer Huawei, at netop den kontinuerlige drift vil løfte tokenforbruget kraftigt og kræve væsentligt mere computerkraft. 2 Tokens er de tekst- og datastykker, en AI-model behandler, når den modtager eller genererer information.

Huawei forudser en 100.000-dobling af det årlige AI-tokenforbrug frem mod 2035. Køreplanen lægger op til beregningsklynger, der er 100 gange større, og en 1.000-dobling af, hvor billigt agentopgaver kan udføres. Fokus skal flyttes fra ydeevnen i den enkelte chip til arkitekturer, der kan håndtere token-gennemstrømning effektivt. 2021

Det handler heller ikke kun om processorer. Milliarder af agenter, der udveksler data og handler med andre systemer, vil kræve hurtige og driftssikre netværk, vedvarende lagring og hukommelse samt datacentre med tilstrækkelig strøm og køling. Huawei beskriver et såkaldt agentic Internet, der kan forbinde både mennesker og agenter, og forventer en 100-dobling af datatrafikken i løbet af det næste årti. 7

Huaweis 10 teknologiske prioriteter

Huawei samler sin køreplan for agentbaseret AI i 10 områder:

1. Kunstig generel intelligens (AGI)
2. Større beregningsklynger og SuperPoD-lignende systemer
3. Nye systemer til lagring og hukommelse
4. Intelligent konnektivitet
5. Chipdesign med fokus på forsinkelse og energieffektivitet
6. Et Agent OS
7. Intelligens i enheder
8. Intelligent kørsel
9. Strømforsyning og køling til AI-datacentre
10. Sikkerhed og privatliv for autonome agenter 1721

Tilsammen beskriver punkterne en hel teknologistak: Chips og klynger i bunden, lagring, netværk og operativsystemer i midten – og intelligente enheder, køretøjer og sikkerhed ved kanten af systemet.

Hvorfor AI i den fysiske verden er central for AGI

Huawei argumenterer for, at AI skal ud i den fysiske verden for at nå AGI. Selskabets synspunkt er, at modeller skal kunne interagere med virkelige omgivelser i realtid: kombinere sansning, forståelse, beslutning og handling – og lære af konsekvenserne. 18

Det er en større ambition end blot bedre sprogmodeller. Rapporten kobler AGI til kropsliggjort intelligens, videnskabelig intelligens og detaljerede verdensmodeller. I praksis peger det på robotter, intelligente køretøjer og enheder, der kan opfatte deres omgivelser og tilpasse adfærd, frem for software, der kun virker gennem tekst og skærme. 1821

Det er fortsat en ambition, ikke et bevis på, at fysisk kropsliggørelse er den eneste vej til AGI. Huaweis pointe er, at feedback fra den virkelige verden vil være nødvendig, hvis agenter skal kunne løse komplekse og foranderlige opgaver mere robust.

Sikkerhed bliver et spørgsmål om infrastruktur

Når agenter får adgang til data, API'er, softwareværktøjer, loginoplysninger eller fysisk udstyr, kan fejl få konsekvenser, der rækker langt ud over et forkert svar. Risiciene omfatter blandt andet uautoriserede handlinger, datalæk, manipulerede værktøjskald, kompromitterede agenter og vanskeligheder ved at revidere eller stoppe automatiserede processer.

Derfor placerer Huawei sikkerhed og privatliv blandt sine 10 kerneprioriteter. Reuters skriver, at selskabet ser nye systemer, som kan holde selvstændigt arbejdende software sikker og kontrollerbar, som nødvendige sideløbende med den forventede vækst i agentaktivitet. 217

Huawei har desuden præsenteret Xinghe AI Network Security Agentic SOC, en platform, der skal hjælpe virksomheder med at opbygge autonome systemer til sikkerhedsoperationer. 22 Selskabets foreslåede ramme for AI-drevne firewalls fremhæver intelligent detektion, forsvar i realtid, pålidelig og højtydende beskyttelse samt autonome operationer. 19

Sådanne systemer kan hjælpe med hurtigere at opdage og reagere på trusler, men de erstatter ikke grundlæggende kontrol med agenter. Ved anvendelser med stor betydning er der fortsat behov for klare identitetsgrænser, mindst mulige adgangsrettigheder til data og værktøjer, logning til efterforskning samt tydelige tidspunkter, hvor mennesker skal overtage eller godkende en handling.

Kina og USA: Forskellig vægtning, samme kontrolproblem

Huaweis køreplan lægger vægt på at opskalere udrulningen, samtidig med at infrastruktur, tekniske standarder og kontrolmekanismer bygges omkring risiciene. Kina har offentligt peget på faren for, at avanceret AI kan kopiere sig selv, søge magt eller undgå menneskelig kontrol, og Reuters rapporterer, at Beijing udvikler regulering for at forebygge sådanne forløb. 3

Forskellen fra mange amerikanske debatter om avanceret AI handler især om vægtning. Den kinesiske tilgang, som Reuters beskriver, lægger i højere grad op til statsligt tilsyn, samtidig med at AI hurtigt skal spredes i økonomien. I USA har debatten i højere grad handlet om, hvorvidt de mest avancerede systemer bør bremses eller gøres betingede af stærkere dokumentation for sikkerhedsforanstaltninger mod misbrug og tab af kontrol. Her spiller virksomheders egne praksisser en mere fremtrædende rolle. 3

Ingen af tilgangene betragter kontrol som uvæsentlig. Den praktiske uenighed er snarere, om sikkerhedsforanstaltninger først og fremmest skal bygges parallelt med hurtig udrulning, eller om de skal være påvist, før de mest kapable systemer tages bredt i brug.

Det strategiske budskab bag prognosen

Rapporten er samtidig et argument for integreret AI-infrastruktur. I den skala Huawei forestiller sig, afhænger AI-kapacitet ikke alene af acceleratorchips, men af beregningsklynger, netværk, lagring, operativsoftware, enheder, energisystemer og cybersikkerhed.

Det passer med Kinas bredere ambition om at udvikle og anvende AI på tværs af økonomien. Brookings vurderer, at USA fortsat har et forspring i teknologiens frontlinje – særligt inden for beregningsskala og modelydelse – mens Kina rykker frem gennem effektivitet, udbredelse af open source og integration i den reale økonomi. 1

Rapportens vigtigste værdi ligger derfor mindre i præcisionen af 2035-tallene end i udfordringen, de illustrerer: Hvis autonome agenter bliver vedvarende aktører, der bruger værktøjer i digitale og fysiske systemer, bliver flaskehalsen hele den infrastruktur- og styringskæde, der skal gøre dem nyttige, billige, sikre og kontrollerbare.