AnswersPublished12 sources
AI-forsøgene tager fart i Singapore – men data halter bagefter
75 procent af de adspurgte IT ledere i Singapore siger, at deres organisationer afprøver eller indfører agentisk AI, mens 78 procent peger på utilstrækkelig realtidsdatainfrastruktur som en hindring for at skalere AI.
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- 75 procent af de adspurgte IT ledere i Singapore siger, at deres organisationer afprøver eller indfører agentisk AI, mens 78 procent peger på utilstrækkelig realtidsdatainfrastruktur som en hindring for at skalere AI.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Confluent’s 2026 Data Streaming Report, based on a survey of 4,625 IT leaders across 14 countries including Singapore, reveal abou. Article summary: The report points to a gap between Singapore organisations’ AI ambitions and their readiness to run AI reliably in production: 75% are deploying or piloting agentic AI, yet 78% say inadequate real-time data infrastructur. Topic tags: general, government, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, ch
Singapores organisationer er i gang med at afprøve agentisk AI, men ifølge en ny undersøgelse halter infrastrukturen efter ambitionerne. 75 procent af de adspurgte IT-ledere siger, at deres organisationer enten afprøver eller indfører agentisk AI. Samtidig mener 78 procent, at utilstrækkelig infrastruktur til realtidsdata bremser arbejdet med at skalere AI. 2
Fra forsøg til drift
Tallene stammer fra Confluents 2026 Data Streaming Report, som bygger på svar fra 4.625 IT-ledere i 14 lande. Det er undersøgelsens samlede deltagerantal; de tilgængelige oplysninger angiver ikke, hvor mange af svarene der kom fra Singapore. 2
9
Tallene peger på en forskel mellem at eksperimentere med agentisk AI og at kunne bruge teknologien i større skala. De 75 procent dækker organisationer, der enten er i gang med at indføre teknologien eller afprøver den. Tallet viser ikke, hvor mange projekter der er sat i drift eller leverer vedvarende resultater. De 78 procent beskriver til gengæld en barriere, som de adspurgte forbinder med skalering. 2
Respondenterne peger også på andre udfordringer i arbejdet med agentisk AI. 95 procent siger, at de oplever eller forventer problemer med datainfrastruktur og datakvalitet, og lige så mange nævner integration med ældre systemer. 93 procent fremhæver pålideligheden af store sprogmodeller (LLM’er). Da tallene omfatter både nuværende og forventede problemer, skal de ikke læses som fejlrater. 2
Hvorfor en pilot ikke nødvendigvis kan skaleres
Et afgrænset pilotprojekt kan fungere under kontrollerede forhold. Skal løsningen bruges bredere, skal AI-systemerne kunne arbejde pålideligt sammen med organisationens data og eksisterende teknologi – også når forholdene ændrer sig.
Undersøgelsens svar om datakvalitet, integration med ældre systemer og LLM-pålidelighed tyder på, at vejen fra pilot til drift ikke kun handler om at vælge en model. Den afhænger også af, om organisationen kan levere anvendelige data og forbinde AI-løsningerne med de systemer, hvor dataene findes. 2
Det er en fortolkning af de udfordringer, respondenterne beskriver – ikke dokumentation for, at én bestemt teknisk løsning kan løse dem. Undersøgelsen udpeger problemområder, men viser ikke, at realtidsdatainfrastruktur alene er nok til at gøre en organisation klar til produktion.
Hvad undersøgelsen fortæller – og hvad den ikke gør
Tallene gengiver, hvad de adspurgte IT-ledere har rapporteret. De viser ikke, at alle organisationer i Singapore står over for de samme begrænsninger, eller at undersøgelsens resultater gælder for alle landets virksomheder. Undersøgelsen omfatter flere lande, og de tilgængelige kilder oplyser ikke antallet af respondenter fra Singapore. 2
9
Rapporten er udgivet af Confluent, der arbejder med datastreaming. Resultaterne giver derfor et indblik i respondenternes egne vurderinger og udfordringer, men bør ses i den sammenhæng, når man vurderer påstande om datastreamingplatforme og deres fordele. 9
Hovedpointen er, at mange organisationer i Singapore allerede afprøver eller indfører agentisk AI, mens respondenterne ser realtidsdata og systemintegration som væsentlige hindringer for at skalere teknologien. For organisationer, der vil videre fra pilotprojekter, gør svarene datakvalitet, forbindelser mellem systemer og pålidelighed til centrale spørgsmål – ikke noget, der kan vente til sidst.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "AI-forsøgene tager fart i Singapore – men data halter bagefter"?
75 procent af de adspurgte IT ledere i Singapore siger, at deres organisationer afprøver eller indfører agentisk AI, mens 78 procent peger på utilstrækkelig realtidsdatainfrastruktur som en hindring for at skalere AI.