AnswersPublished14 sources
Huawei og DeepSeek går sammen om et alternativ til Nvidias AI-økosystem
Huawei bidrager med Ascend chips og en softwareplatform; DeepSeek med modeller, arbejdsopgaver og ingeniørarbejde. DeepSeek har føjet Ascend understøttelse til seks softwareprojekter, men ikke alle var klar til brug på tidspunktet for omtalen.
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Huawei bidrager med Ascend chips og en softwareplatform; DeepSeek med modeller, arbejdsopgaver og ingeniørarbejde.
- DeepSeek har føjet Ascend understøttelse til seks softwareprojekter, men ikke alle var klar til brug på tidspunktet for omtalen.
- Ascend 950PR nåede 99,7 procent af den teoretiske grænse i bestemte matrixberegninger – et resultat, der ikke i sig selv viser, at chippen matcher Nvidia.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Bryan Shan and Dylan Patel’s October 21 SemiAnalysis report, “The Huawei-DeepSeek Symbiosis,” reveal about how Huawei’s hardware a. Article summary: The report’s central argument is that Huawei and DeepSeek together can narrow Nvidia’s ecosystem lead: Huawei supplies hardware and native software, while DeepSeek supplies demanding AI workloads and engineering that mak. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Huawei kan levere chips og en softwareplatform, der er udviklet til egne processorer. Men selskabet har brug for krævende AI-opgaver og teknisk ekspertise til at vise, hvad platformen kan. DeepSeek har modellerne og ingeniørarbejdet, men har brug for regnekraft. Det er den gensidige afhængighed, der står centralt i analysefirmaet SemiAnalysis’ rapport: Samarbejdet kan mindske Nvidias forspring inden for AI-økosystemer, men dokumenterer ikke, at Huawei har lukket ydelsesgabet.1
2
To virksomheder med forskellige styrker
SemiAnalysis beskriver et forhold, hvor ingen af parterne kan løfte opgaven alene. Huawei har sine egne Pangu-modeller, men mangler ifølge rapporten et førende AI-laboratorium, der kan afprøve virksomhedens chips til træning og brug af modeller. DeepSeek har modeller og teknisk ekspertise, men har brug for regnekraft. Huawei leverer hardware og egen software; DeepSeek bidrager med arbejdsopgaver og ingeniørarbejde, der kan gøre platformen mere anvendelig.1
Det er vigtigt, fordi specifikationerne på en chip ikke alene gør den til en konkurrencedygtig AI-platform. Softwareunderstøttelse og evnen til at afvikle reelle arbejdsopgaver spiller også ind. Ifølge rapportens hovedpointe kan DeepSeek hjælpe Huawei med at styrke de dele af økosystemet, mens Huawei kan give DeepSeek en alternativ kilde til regnekraft.1
2
DeepSeek udvider understøttelsen af Ascend
En opsummering af SemiAnalysis-rapporten siger, at DeepSeek har tilføjet understøttelse af Huaweis Ascend-chips i seks projekter: TileLang, DeepGEMM, DeepEP, TileKernels, FlashMLA og DeepSelect. Samme opsummering bemærker, at kun TileLang kunne bruges på det tidspunkt, fordi CANN 9.2.0 endnu ikke var udgivet.7 Softwarearbejdet vidner derfor om en indsats, der stadig var i gang – ikke om, at alle komponenterne allerede var klar til bred anvendelse.
Det tilgængelige kildemateriale fastslår ikke, at alle seks projekter oprindeligt var målrettet Nvidia. Den mere præcise konklusion er, at DeepSeek udvidede Ascend-kompatibiliteten i en række AI-værktøjer.7
Hvad målingen af Ascend 950PR fortæller
En sekundær opsummering af rapporten siger, at Huaweis Ascend 950PR-kernels nåede 99,7 procent af den teoretiske grænse i BF16-matrixberegninger. Den placerer samtidig chippen samlet set mellem Nvidias A100 og AMDs MI300X.6
Det er to forskellige sammenligninger. At en kernel når en stor del af en chips teoretiske grænse, viser, at hardwaren kan udnyttes effektivt til en bestemt type beregning. Det betyder ikke, at chippen matcher en hurtigere konkurrent i absolut ydelse, eller at den klarer sig lige godt på alle typer arbejdsopgaver. Tallet på 99,7 procent er bemærkelsesværdigt, men dokumenterer ikke, at Huawei er på niveau med Nvidia.6
Det fremlagte kildemateriale bekræfter ikke den nævnte sammenligning af effektivitet ved hukommelsesbegrænsede opgaver med H100 eller oplysningerne om, at bestemte optimeringer ikke fungerer godt på x86-servere. De detaljer bør derfor ikke betragtes som fastslået her.
Mulig kursændring – ikke en gennemført overgang
South China Morning Post viderebringer SemiAnalysis’ vurdering af, at DeepSeek muligvis vil basere sig primært på Huaweis teknologiplatform i 2027 eller 2028. Det er en forudsigelse om en mulig udvikling, ikke en bekræftelse af, at DeepSeek allerede har flyttet sine arbejdsopgaver over, eller at skiftet er sikkert.2
Rapportens pointe handler først og fremmest om et økosystem: Huawei har hardware og egen software, mens DeepSeek kan bidrage med modeller, arbejdsopgaver og teknisk ekspertise, der kan afprøve og forbedre platformen. Benchmark-opsummeringen tyder på, at Huawei kan udnytte sin hardware effektivt i mindst nogle matrixberegninger, og softwarearbejdet peger på en bredere indsats for kompatibilitet. Ingen af delene viser, at Huawei har indhentet Nvidia på tværs af den samlede ydelse eller økosystemets modenhed.1
2
6
7
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Huawei og DeepSeek går sammen om et alternativ til Nvidias AI-økosystem"?
Huawei bidrager med Ascend chips og en softwareplatform; DeepSeek med modeller, arbejdsopgaver og ingeniørarbejde.
What are the key points to validate first?
Huawei bidrager med Ascend chips og en softwareplatform; DeepSeek med modeller, arbejdsopgaver og ingeniørarbejde. DeepSeek har føjet Ascend understøttelse til seks softwareprojekter, men ikke alle var klar til brug på tidspunktet for omtalen.
What should I do next in practice?
Ascend 950PR nåede 99,7 procent af den teoretiske grænse i bestemte matrixberegninger – et resultat, der ikke i sig selv viser, at chippen matcher Nvidia.