AnswersPublished18 sources
Amazon vil måle ingeniører på resultater – ikke på AI-forbrug
Amazons memo blev offentliggjort 27. oktober efter at være delt internt i september. En “Renaissance Developer” kombinerer AI værktøjer med menneskelig dømmekraft og faglig viden.
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Amazons memo blev offentliggjort 27. oktober efter at være delt internt i september.
- En “Renaissance Developer” kombinerer AI værktøjer med menneskelig dømmekraft og faglig viden.
- Ledere opfordres til at undersøge hold tæt på både 10. og 90.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Amazon’s September 2026 internal memo, written by Worldwide Amazon Stores vice president and distinguished engineer Terk Terkowitz. Article summary: Amazon’s memo shifts the emphasis from how much AI engineers use to what they deliver: useful customer and business outcomes, supported by engineering judgment rather than usage scorecards.[7][8] Written by Worldwide Ama. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Mere AI-brug er ikke automatisk lig med bedre software. Det er hovedpointen i Amazons nye retningslinjer for udviklere: Det afgørende er, hvad arbejdet fører til – ikke hvilke værktøjer medarbejderen har brugt undervejs.
Memoet blev delt internt i september 2026 og offentliggjort 27. oktober. Afsenderen er Terk Terkowitz, vicepræsident og distinguished engineer i Worldwide Amazon Stores.13
Hvad er en “Renaissance Developer”?
Amazon beskriver en ny type udvikler, der kombinerer AI-værktøjer med menneskelig dømmekraft og faglig viden for at skabe nye løsninger. Rollen defineres altså ikke af, hvor meget AI der bliver brugt, men af evnen til at forstå opgaven, vælge de rette værktøjer og levere noget, der skaber værdi.
Det betyder også, at AI ikke behøver indgå i enhver opgave. Hvis de tilgængelige værktøjer ikke hjælper, bør ingeniøren kunne forklare hvorfor. Amazon kalder det “et fund, ikke en fiasko”.10
Retningslinjerne henvender sig også til ledere. De skal ikke blot følge med i, om teams tager AI i brug, men vurdere, om brugen faktisk forbedrer arbejdet.5
31
Derfor advarer Amazon mod “tokenmaxxing”
“Tokenmaxxing” betyder at bruge så mange AI-tokens som muligt for at vise, at man tager teknologien i brug. Tokens er tekststykker, som AI-modeller behandler, når de læser eller genererer indhold. Men et højt tokenforbrug fortæller ikke i sig selv, om løsningen blev bedre.
Amazon advarer mod at bruge tokenforbrug, AI-adoption, kodeændringer, kodegennemgange eller antal kodelinjer som selvstændige mål for produktivitet. Den slags tal viser aktivitet og input – ikke nødvendigvis, om kunderne eller virksomheden fik mere ud af arbejdet.7
11
31
Memoet kobler også kritikken til Amazons ledelsesprincipper. At jagte tokenforbrug er ifølge den rapporterede formulering på kant med “Frugality” – sparsommelighed – mens måling på kodelinjer strider mod “Invent and Simplify”, altså at opfinde og forenkle. Mere AI-forbrug eller mere kode kan øge omkostninger og kompleksitet uden at skabe større værdi.11
31
Det betyder ikke, at brugstal er værdiløse. Ifølge omtalen af memoet mener Amazon, at de kan hænge sammen med resultater, men at de skal bruges med omtanke.16 Et mønster i tallene kan være værd at undersøge, men det gør ikke automatisk tallet til et godt mål. Hvis medarbejdere belønnes for at øge tokenforbruget, kan forbruget stige uden at arbejdet bliver bedre.
Hvad skal ledere undersøge?
Amazon peger på, at teams tæt på både 10.- og 90.-percentilen for AI-adoption bør undersøges nærmere.16 Det er ikke det samme som at konkludere, at hold med lav brug sakker bagud, eller at hold med høj brug præsterer bedst.
For teams, der bruger AI mindre, kan ledere undersøge, om opgaverne passer dårligt til de nuværende værktøjer, om der er barrierer for brugen, eller om relevante muligheder bliver overset. For teams med høj brug er spørgsmålet, om den skaber bedre resultater – eller blot mere aktivitet og højere omkostninger.
Pointen er at bruge tallene som anledning til spørgsmål, ikke som en dom over et team.
AI er et værktøj – ikke målet
Amazons budskab er ikke, at udviklere skal holde sig fra AI. Det er, at de skal bruge deres faglige vurdering og fokusere på resultater for kunder og forretning. Ledere bør på samme måde behandle mål for AI-brug med forsigtighed i stedet for at gøre dem til en scoretavle.16
Kort sagt: AI-brug er et input. Værdifuldt ingeniørarbejde er målet. Og hvis AI ikke hjælper med en bestemt opgave, kan en velbegrundet forklaring på hvorfor være mere nyttig end at presse brugen op for syns skyld.10
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Amazon vil måle ingeniører på resultater – ikke på AI-forbrug"?
Amazons memo blev offentliggjort 27. oktober efter at være delt internt i september.
What are the key points to validate first?
Amazons memo blev offentliggjort 27. oktober efter at være delt internt i september. En “Renaissance Developer” kombinerer AI værktøjer med menneskelig dømmekraft og faglig viden.
What should I do next in practice?
Ledere opfordres til at undersøge hold tæt på både 10. og 90.
Sources
cnbc.comAmazon's anti-tokenmaxxing memo says engineers should be pickier about using AI
fortune.comAmazon warns against tokenmaxxing, telling engineers that using more AI doesn't necessarily mean they're doing better work
itpro.comAmazon tells software engineers that not every task needs ...