I Singapore forventer 83 procent af udviklerne, at AI agenter håndterer det meste udviklingsarbejde inden for tre år. På tværs af de undersøgte markeder er omkostninger, integrationskompleksitet og manglende styring blandt de største barrierer for mere udbredt brug.
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Agoda’s survey of over 800 actively employed software developers and engineering leaders across India, Indonesia, Malaysia, the Ph. Article summary: Agoda’s AI Developer Report 2026 reveals that AI-agent adoption is advancing faster than organisations’ readiness for fully autonomous development: agents are entering real workflows, but human oversight, cost controls, . Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Agodas AI Developer Report 2026 viser et tydeligt gab mellem brugen af AI-agenter og virksomhedernes parathed til at lade dem arbejde selvstændigt. Agenter er på vej ind i rigtige arbejdsgange, men menneskelig kontrol, omkostningsstyring og klare regler spiller fortsat en vigtig rolle.5
17
Undersøgelsen bygger på svar fra over 800 udviklere og tekniske ledere i Indien, Indonesien, Malaysia, Filippinerne, Singapore, Thailand og Vietnam. Singapore illustrerer forskellen særligt tydeligt: Her er forventningerne til agenternes fremtidige rolle høje, mens langt færre mener, at deres kodebase er klar til fuld autonomi.7
På tværs af de undersøgte markeder siger 53 procent af udviklerne, at AI-agenter er i produktion eller bruges bredt i deres organisation. Det betyder ikke, at agenterne arbejder uden menneskelig indblanding: 79 procent oplyser, at en person skal godkende en produktionsudrulning.17
I Singapore bruger 58 procent agenter i udvalgte produktionsarbejdsgange, mens 45 procent siger, at de bruges bredt på tværs af teams. Det er den højeste andel for bred brug blandt de undersøgte markeder; det regionale niveau er 31 procent.7 Tallene beskriver forskellige former for brug – ikke at AI-agenter har overtaget hele udviklingsarbejdet.
I Singapore forventer 83 procent af udviklerne, at agenter vil kunne håndtere det meste udviklingsarbejde inden for tre år. Samtidig vurderer kun 37 procent, at deres kodebase er helt eller overvejende klar til en fuldt autonom agent.7 Forskellen på 46 procentpoint handler altså om forventninger til fremtiden over for en vurdering af den nuværende parathed. Den er ikke et tegn på, at fuld autonomi allerede er inden for rækkevidde.
Det kræver mere end at tage nye værktøjer i brug. Kodebasen, metoderne til at teste og kontrollere ændringer samt processerne for godkendelse har også betydning, når AI-genereret kode skal i produktion.7
17
Rapporten peger på omkostninger (28 procent), integrationskompleksitet (24 procent) og manglende styring (19 procent) som barrierer for større udbredelse på tværs af de undersøgte markeder.16
17 Omkostningerne handler ikke kun om, hvad det koster at bruge en model. Agenter til produktion kræver også arbejde med design, integration, gennemgang og validering. Agodas teknologidirektør, Idan Zalzberg, har fremhævet disse opgaver som en del af arbejdet med at bygge pålidelige systemer.
17
Det er med til at forklare, hvorfor lavere modelpriser ikke nødvendigvis fjerner de praktiske benspænd. Teams skal også regne den tekniske indsats og det nødvendige tilsyn med, når agenter skal fungere i eksisterende arbejdsgange.16
17
AI-brug bliver ikke kun udvidet, men også reguleret. I Singapore siger 90 procent, at der er begrænsninger som tokenkvoter, forbrugslofter eller budgetgrænser. På tværs af regionen er andelen 81 procent.16
17 Sådanne begrænsninger skal hjælpe med at holde styr på udgifterne, mens brugen af AI vokser.
Rapporten fremhæver også systemarkitektur og -design, AI-forståelse og orkestrering af agenter som stadig vigtigere kompetencer. Bekymringen for jobsikkerheden varierer med ancienniteten: 49 procent af juniorudviklerne udtrykker bekymring mod 17 procent af teknologidirektører og tekniske vicepræsidenter.16
17 Det peger på, at kompetenceudvikling og støtte kan have brug for at blive tilpasset medarbejdernes rolle og erfaring.
For 42 procent af de adspurgte i Singapore er håndtering af AI-risici den største kortsigtede udfordring for tekniske ledere.7
17 Samlet peger resultaterne på, at større brug af agenter ikke bare handler om at sætte flere værktøjer i drift. Organisationer skal også arbejde med styring, kodebasernes parathed, test og godkendelser samt de kompetencer, der kræves for at håndtere AI-assisteret udvikling.
Resultaterne afspejler de adspurgtes erfaringer og forventninger. Især forventningen om, at agenter vil stå for det meste udviklingsarbejde inden for tre år, er en prognose fra deltagerne – ikke dokumentation for, at det faktisk vil ske.5
7
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
I Singapore forventer 83 procent af udviklerne, at AI agenter håndterer det meste udviklingsarbejde inden for tre år.
I Singapore forventer 83 procent af udviklerne, at AI agenter håndterer det meste udviklingsarbejde inden for tre år. På tværs af de undersøgte markeder er omkostninger, integrationskompleksitet og manglende styring blandt de største barrierer for mere udbredt brug.
Rapporten peger også på nye kompetencebehov og større bekymring for jobsikkerheden blandt juniorudviklere.
I Singapore forventer 83 procent af udviklerne, at AI agenter håndterer det meste udviklingsarbejde inden for tre år. På tværs af de undersøgte markeder er omkostninger, integrationskompleksitet og manglende styring blandt de største barrierer for mere udbredt brug.
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Agoda’s survey of over 800 actively employed software developers and engineering leaders across India, Indonesia, Malaysia, the Ph. Article summary: Agoda’s AI Developer Report 2026 reveals that AI-agent adoption is advancing faster than organisations’ readiness for fully autonomous development: agents are entering real workflows, but human oversight, cost controls, . Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Agodas AI Developer Report 2026 viser et tydeligt gab mellem brugen af AI-agenter og virksomhedernes parathed til at lade dem arbejde selvstændigt. Agenter er på vej ind i rigtige arbejdsgange, men menneskelig kontrol, omkostningsstyring og klare regler spiller fortsat en vigtig rolle.5
17
Undersøgelsen bygger på svar fra over 800 udviklere og tekniske ledere i Indien, Indonesien, Malaysia, Filippinerne, Singapore, Thailand og Vietnam. Singapore illustrerer forskellen særligt tydeligt: Her er forventningerne til agenternes fremtidige rolle høje, mens langt færre mener, at deres kodebase er klar til fuld autonomi.7
På tværs af de undersøgte markeder siger 53 procent af udviklerne, at AI-agenter er i produktion eller bruges bredt i deres organisation. Det betyder ikke, at agenterne arbejder uden menneskelig indblanding: 79 procent oplyser, at en person skal godkende en produktionsudrulning.17
I Singapore bruger 58 procent agenter i udvalgte produktionsarbejdsgange, mens 45 procent siger, at de bruges bredt på tværs af teams. Det er den højeste andel for bred brug blandt de undersøgte markeder; det regionale niveau er 31 procent.7 Tallene beskriver forskellige former for brug – ikke at AI-agenter har overtaget hele udviklingsarbejdet.
I Singapore forventer 83 procent af udviklerne, at agenter vil kunne håndtere det meste udviklingsarbejde inden for tre år. Samtidig vurderer kun 37 procent, at deres kodebase er helt eller overvejende klar til en fuldt autonom agent.7 Forskellen på 46 procentpoint handler altså om forventninger til fremtiden over for en vurdering af den nuværende parathed. Den er ikke et tegn på, at fuld autonomi allerede er inden for rækkevidde.
Det kræver mere end at tage nye værktøjer i brug. Kodebasen, metoderne til at teste og kontrollere ændringer samt processerne for godkendelse har også betydning, når AI-genereret kode skal i produktion.7
17
Rapporten peger på omkostninger (28 procent), integrationskompleksitet (24 procent) og manglende styring (19 procent) som barrierer for større udbredelse på tværs af de undersøgte markeder.16
17 Omkostningerne handler ikke kun om, hvad det koster at bruge en model. Agenter til produktion kræver også arbejde med design, integration, gennemgang og validering. Agodas teknologidirektør, Idan Zalzberg, har fremhævet disse opgaver som en del af arbejdet med at bygge pålidelige systemer.
17
Det er med til at forklare, hvorfor lavere modelpriser ikke nødvendigvis fjerner de praktiske benspænd. Teams skal også regne den tekniske indsats og det nødvendige tilsyn med, når agenter skal fungere i eksisterende arbejdsgange.16
17
AI-brug bliver ikke kun udvidet, men også reguleret. I Singapore siger 90 procent, at der er begrænsninger som tokenkvoter, forbrugslofter eller budgetgrænser. På tværs af regionen er andelen 81 procent.16
17 Sådanne begrænsninger skal hjælpe med at holde styr på udgifterne, mens brugen af AI vokser.
Rapporten fremhæver også systemarkitektur og -design, AI-forståelse og orkestrering af agenter som stadig vigtigere kompetencer. Bekymringen for jobsikkerheden varierer med ancienniteten: 49 procent af juniorudviklerne udtrykker bekymring mod 17 procent af teknologidirektører og tekniske vicepræsidenter.16
17 Det peger på, at kompetenceudvikling og støtte kan have brug for at blive tilpasset medarbejdernes rolle og erfaring.
For 42 procent af de adspurgte i Singapore er håndtering af AI-risici den største kortsigtede udfordring for tekniske ledere.7
17 Samlet peger resultaterne på, at større brug af agenter ikke bare handler om at sætte flere værktøjer i drift. Organisationer skal også arbejde med styring, kodebasernes parathed, test og godkendelser samt de kompetencer, der kræves for at håndtere AI-assisteret udvikling.
Resultaterne afspejler de adspurgtes erfaringer og forventninger. Især forventningen om, at agenter vil stå for det meste udviklingsarbejde inden for tre år, er en prognose fra deltagerne – ikke dokumentation for, at det faktisk vil ske.5
7
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
I Singapore forventer 83 procent af udviklerne, at AI agenter håndterer det meste udviklingsarbejde inden for tre år.
I Singapore forventer 83 procent af udviklerne, at AI agenter håndterer det meste udviklingsarbejde inden for tre år. På tværs af de undersøgte markeder er omkostninger, integrationskompleksitet og manglende styring blandt de største barrierer for mere udbredt brug.
Rapporten peger også på nye kompetencebehov og større bekymring for jobsikkerheden blandt juniorudviklere.