AnswersPublished15 sources
GO-3 Nano indtager førstepladsen i RoboDojo-simulation
GO 3 Nano Preview indtog førstepladsen på RoboDojos agentliste for simulation med 61,90 i gennemsnit og en succesrate på 56,42 %. Der var 6,64 point ned til nummer to, PyRUA Lean, som fik 55,26 point og en succesrate på 50,35 %.[11][17] Mediernes tal for enkelte kategorier stemmer ikke overens med de viste kategorit...
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- GO 3 Nano Preview indtog førstepladsen på RoboDojos agentliste for simulation med 61,90 i gennemsnit og en succesrate på 56,42 %.
- Der var 6,64 point ned til nummer to, PyRUA Lean, som fik 55,26 point og en succesrate på 50,35 %.[11][17]
- Mediernes tal for enkelte kategorier stemmer ikke overens med de viste kategorital på benchmarkens leaderboard, så påstande om kategorisejre bør læses med forbehold.[8][10][12]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does AgiBot’s GO-3 Nano Preview’s October 27, 2026 debut atop RoboDojo’s simulation leaderboard reveal about its performance and signif. Article summary: GO-3 Nano Preview’s debut indicates a strong overall simulation result, not proof of uniformly superior robotic intelligence: it topped RoboDojo with a 61.90 average score and 56.42% success rate.[2] Its broader signific. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
AgiBots GO-3 Nano Preview gik 27. oktober 2026 til tops på RoboDojos simulationsliste for agenter. Modellen fik en gennemsnitsscore på 61,90 og en succesrate på 56,42 %. Det er et markant resultat på benchmarken, men det gælder simulation – ikke alle RoboDojos opgaver eller robotpræstationer i den virkelige verden.12
17
Hvad førstepladsen dækker
RoboDojo omfatter 42 simulationsopgaver og 18 opgaver med fysiske robotter. Benchmarkens opdatering fra 27. oktober angiver GO-3 Nano Preview som et bidrag fra AgiBot på agentlisten for simulation.17 Resultatet på 61,90 og succesraten på 56,42 % skal derfor ikke læses som en samlet måling på alle 60 opgaver eller som dokumentation for, hvordan modellen klarer sig med en fysisk robot.
12
17
På simulationslisten ligger PyRUA-Lean fra PKU DAGroup på andenpladsen med 55,26 point og en succesrate på 50,35 %. Forskellen er 6,64 point i score og 6,07 procentpoint i succesrate.11
17 Tallene beskriver modellerne på netop denne benchmark – ikke deres generelle evner i alle situationer.
Første samlet, men ikke bedst på alt
I RoboDojos offentliggjorte oversigt står GO-3 Nano Preview med 33,66 i generalisering, 76,00 i præcision, 53,50 i opgaver over længere forløb, 63,67 i hukommelse og 55,25 i åbne opgaver.12 HexaShell-Preview ligger højere i generalisering og hukommelse med henholdsvis 34,50 og 81,00.
12 Førstepladsen samlet betyder altså ikke, at GO-3 fører på alle de viste mål.
Der er også forskel på de offentliggjorte tal for delkategorierne. Kinesiske medier angiver 78,65 for præcision, 68,21 for udførelse over længere forløb og 61,71 for åbne semantiske opgaver – og beskriver alle tre resultater som førstepladser.8
10 Det stemmer ikke med kategoritallene i RoboDojos viste oversigt.
12 Uden en tydelig forklaring på forskellen bør tallene fra medierne og leaderboardet holdes adskilt frem for at blive slået sammen eller behandlet som samme måling.
Hvorfor agentlisten er relevant
RoboDojo registrerer GO-3 Nano Preview som en agentmodel, der er bidraget af AgiBot.17 Det giver et fælles sammenligningspunkt med andre systemer på benchmarkens manipulationsopgaver. Resultatet handler dermed ikke kun om AgiBots robotter, men også om, hvordan virksomhedens system klarer sig i en standardiseret evaluering.
12
17
Leaderboardet fortæller dog ikke i sig selv, hvordan modellen er bygget, eller hvor meget resultatet skyldes en bestemt teknisk tilgang. Og en høj placering i simulation dokumenterer ikke, hvor pålideligt systemet fungerer i drift. De tilgængelige oplysninger underbygger benchmarkresultatet, men afgør ikke de bredere tekniske spørgsmål.
Kort fortalt
GO-3 Nano Preview leverede et stærkt samlet resultat og indtog førstepladsen på RoboDojos agentliste for simulation med 61,90 point og 56,42 % succesrate. Men resultatet er mere afgrænset end en påstand om generel robotintelligens: RoboDojo omfatter også opgaver i den virkelige verden, modellen fører ikke i alle viste kategorier, og de offentliggjorte kategorital stemmer ikke helt overens.8
12
17
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "GO-3 Nano indtager førstepladsen i RoboDojo-simulation"?
GO 3 Nano Preview indtog førstepladsen på RoboDojos agentliste for simulation med 61,90 i gennemsnit og en succesrate på 56,42 %.
What are the key points to validate first?
GO 3 Nano Preview indtog førstepladsen på RoboDojos agentliste for simulation med 61,90 i gennemsnit og en succesrate på 56,42 %. Der var 6,64 point ned til nummer to, PyRUA Lean, som fik 55,26 point og en succesrate på 50,35 %.[11][17]
What should I do next in practice?
Mediernes tal for enkelte kategorier stemmer ikke overens med de viste kategorital på benchmarkens leaderboard, så påstande om kategorisejre bør læses med forbehold.[8][10][12]
Sources
robodojo-benchmark.comRoboDojo: A Unified Sim-and-Real Benchmark for Comprehensive Evaluation of Generalist Robot Manipulation Policies
pandaily.comAgiBot's GO-3 Nano Preview Tops RoboDojo's Simulation Leaderboard With a 61.90 Average Score
hk.finance.yahoo.com智元GO-3 Nano Preview在RoboDojo榜超越GPT-6 Astra