Thought Machine og AWS vil bruge AI til at modernisere bankers kernebank

Thought Machine og AWS annoncerede den 29. september 2026 en AI-baseret tilgang til at modernisere ældre kernebankssystemer. I stedet for at oversætte gammel mainframe-kode linje for linje skal metoden finde de bankregler, der ligger gemt i systemet, og genskabe dem som Python-baserede finansielle produkter til Thought Machines Vault-platform. 75

Det er en vigtig forskel: Automatiseringen skal først afdække, hvad det gamle system gør, og derefter genskabe den funktionalitet i en nyere bankplatform – ikke blot omskrive kode fra ét programmeringssprog til et andet.

Sådan er processen tænkt

Samarbejdet kombinerer AWS Transform med Thought Machines Vault Forge:

1. Analyse af det eksisterende system. AWS Transforms værktøjer til mainframe-systemer undersøger og reverse-engineerer ældre applikationer for at finde deres forretningslogik. AWS beskriver sin mainframe-tjeneste som et værktøj til moderniseringsopgaver, herunder analyse og udtræk af forretningsregler. 72
2. Udtræk af bankregler. Fokus er på logikken bag funktioner som renteberegninger, gebyrer og afdrag på lån – ikke på at behandle hver enkelt linje gammel kode som noget, der skal oversættes direkte. 5
3. Oprettelse af produkter til Vault. Vault Forge, som drives af Amazon Bedrock, bruger den udtrukne logik til at hjælpe med at skabe Python-baserede finansielle produkter til Thought Machines cloud-native Vault-platform. 710
4. Test af den nye funktionalitet. Produkterne beskrives som simulationstestede. En anden omtale af lanceringen siger, at de kan afprøves i et sandkassemiljø. Det er en del af den beskrevne proces – ikke en garanti for, at resultatet bliver korrekt uden yderligere gennemgang. 106

Hvorfor udtrække regler i stedet for bare at oversætte kode?

Ældre banksystemer kan rumme mange års ophobet produktlogik. Tanken bag partnerskabet er, at det kan være lettere at finde og genskabe reglerne for konkrete bankprodukter i en moderne platform end at kopiere det gamle system linje for linje. Virksomhederne siger, at tilgangen skal sænke tidsforbruget og omkostningerne ved moderniseringsprogrammer. 75

Det er en automatiseringsstrategi for dele af et komplekst projekt – ikke dokumentation for, at alle afhængigheder, datamigreringer, arbejdsgange eller beslutninger om overgangen til det nye system bliver automatiseret. Det offentliggjorte materiale beskriver udtræk af regler og produkttest, men giver ikke en detaljeret forklaring af bankteams’ godkendelsesrolle eller af, hvordan det fælles Core Modernisation Accelerator-program skal fungere i praksis. 710

Betyder »år til dage«, at en hel bank kan skifte system på få dage?

Nej. De citerede annonceringer fastslår ikke en tidsplan for at udskifte en hel banks kernebank. De peger mere afgrænset på, at AI-assisteret analyse, udtræk af regler, produktudvikling og simulationstest skal gøre nogle af de tidskrævende dele af moderniseringen hurtigere. 710

AWS beskriver sin bredere mainframe-tjeneste som en måde at forkorte modernisering fra flere år til måneder – ikke dage. Det er en generel påstand om AWS-tjenesten, ikke en dokumenteret tidsplan for partnerskabet med Thought Machine eller for en komplet systemmigration i en bank. 2

Den praktiske pointe er, at AI muligvis kan hjælpe banker med at forstå og genskabe den produktlogik, der ligger i ældre systemer. Påstande om hastighed bør derfor ses som ambitioner for dele af arbejdet, ikke som en garanti for, hvor hurtigt en bank kan udskifte et system, der er i drift.