Databricks og Linux Foundation klar med ny åben protokol: Vil gøre op med AI-siloer

Tirsdag den 10. juni 2026 annoncerede Linux Foundation OpenSharing-projektet, en åben og leverandørneutral protokol designet til at standardisere udvekslingen af AI-ressourcer og data mellem organisationer og platforme . Protokollen, som er bidraget af Databricks, repræsenterer et markant skridt mod at nedbryde de mange siloer, der hidtil har gjort AI-samarbejde på tværs af virksomheder både besværligt og usikkert.

Slut med proprietære markedspladser

Før OpenSharing manglede virksomheder en standardiseret udvekslingsprotokol til AI-ressourcer. Man var enten tvunget til at bruge proprietære markedspladser, der låste én fast til en leverandørs økosystem, eller også måtte man ty til skrøbelige punkt-til-punkt-integrationer, som krævede skræddersyet teknisk arbejde for hver ny partner. OpenSharing fjerner disse barrierer ved at levere én samlet, sikker protokol, der gør det muligt for organisationer at dele agent-færdigheder, AI-modeller og ustrukturerede data på tværs af forskellige platforme uden binding til en bestemt leverandør .

Fra Delta Sharing til OpenSharing

OpenSharing er en direkte videreudvikling af den allerede bredt anvendte Delta Sharing-protokol, som også er udviklet af Databricks . Delta Sharing gjorde det i forvejen muligt for virksomheder at dele live-data sikkert fra eksempelvis Delta Lake uden at kopiere dem. OpenSharing udvider dette fundament til en bredere vifte af AI-ressourcer og fungerer dermed som en naturlig opgraderingsvej for de mange virksomheder, der allerede har investeret i Delta-økosystemet.

Nye muligheder

OpenSharing introducerer en række nye, vigtige funktioner, der rækker ud over den oprindelige Delta Sharing-specifikation:

• Understøttelse af Apache Iceberg-klienter: Protokollen understøtter nu Apache Iceberg IRC-klienter, hvilket i høj grad udvider mulighederne for interoperabilitet på tværs af platforme og gør det nemmere for virksomheder, der har standardiseret på Iceberg, at deltage i delte AI-arbejdsprocesser .
• Integration med on-premise storage: De første integrationer med on-premise storage-partnere som MinIO og Qumulo giver organisationer mulighed for at beholde data i deres egen infrastruktur, mens de stadig deltager i det åbne delingsøkosystem. Linux Foundation og Databricks har indikeret, at flere storage-partnere forventes at tilslutte sig snart .
• Én samlet udvekslingsramme: I stedet for at behandle AI-modeller, data og agent-færdigheder som separate problemer, tilbyder OpenSharing én enkelt ramme til at udveksle alle tre typer ressourcer, hvilket reducerer kompleksiteten i integrationerne .

Hvem står bag?

Projektet har tiltrukket en bred koalition af førende virksomheder inden for både enterprise-software og kunstig intelligens. Blandt støtterne finder man navne som Amadeus, Atlassian, LSEG, SAP, Stripe og OpenAI foruden mange andre . Denne blanding af etablerede softwarevirksomheder, udbydere af finansiel infrastruktur og frontløbere inden for AI-forskning antyder, at OpenSharing adresserer et reelt og på tværs af industrier udbredt behov.

Hvor findes OpenSharing?

OpenSharing er hostet på opensharing.io under ledelse af Linux Foundation . Denne neutrale styringsstruktur er afgørende for at skabe tillid blandt konkurrenter og sikre, at protokollen udvikler sig til gavn for det bredere fællesskab og ikke blot for en enkelt leverandør.

En brik i et større puslespil

OpenSharing lander på et tidspunkt, hvor AI-industrien kæmper med fragmentering på flere niveauer – lige fra agent-kommunikationsprotokoller til licensmodeller for modeller. Linux Foundation har allerede været aktiv på flere relaterede fronter, herunder tidligere arbejde med Agentic AI Foundation (AAIF), der fungerer som et neutralt hjem for projekter som Anthropics Model Context Protocol (MCP), samt Agent2Agent-protokollen (A2A) til agent-kommunikation. OpenSharing supplerer disse indsatser ved specifikt at fokusere på det data- og ressourcelag, der ligger til grund for AI-arbejdsbelastninger.

Protokollens fokus på understøttelse af on-premise storage signalerer også en forståelse for, at mange regulerede industrier vil have behov for at kunne beholde følsomme data inden for egne mure, selv når de samarbejder om AI. Ved at sikre tilsagn fra MinIO, Qumulo og med udsigt til flere on-premise partnere positionerer projektet sig til at blive adopteret inden for finanssektoren, sundhedsvæsenet og andre sektorer med strenge krav til datasikkerhed og -suverænitet.