Det centrale fund er slående: 72,7 % af deltagerne sagde, at de bruger AI-værktøjer dagligt eller ugentligt på arbejdet . Dette tal er mere end dobbelt så højt som det 31 % globale gennemsnit, der er citeret fra en KPMG-undersøgelse fra 2025, og som HKUST-rapporten direkte henviser til . Over 60 % af deltagerne var mellem 30 og 49 år, hvilket repræsenterer byens centrale arbejdsstyrke .

De 72,7 % stemmer overens med andre nylige undersøgelser af Hongkong. En McKinsey-undersøgelse fra tidligere i 2026 fandt også, at mere end 90 % af Hongkongs AI-brugere interagerer med teknologien dagligt, og 88 % rapporterer produktivitetsgevinster .

Mest brugte værktøjer: ChatGPT, Copilot og Gemini dominerer de basale opgaver

Blandt de over 3.100 deltagere, der rapporterede hyppig AI-brug, sagde 81,66 %, at de bruger generative AI-værktøjer som ChatGPT, Microsoft Copilot og Google Gemini mindst ugentligt . De primære anvendelser var konsekvent rapporteret på tværs af flere kilder:

• Udarbejdelse og redigering af dokumenter
• Opsummering og analyse af information
• Generering af kreativt indhold

Undersøgelsen noterede også, at 72 % af AI-brugerne var afhængige af gratis, offentligt tilgængelige værktøjer frem for arbejdsgiverbetalte abonnementer, og at større virksomheder (1.000+ ansatte) var markant mere tilbøjelige til at have licenserede, virksomhedsudrullede AI-værktøjer (næsten 50 %) sammenlignet med små virksomheder (under 49 ansatte, 25 %) .

Det avancerede AI-gab: Kun en fjerdedel bruger højere-niveau-funktioner

Et vigtigt fund i undersøgelsen var den lave dybde af AI-integration. Mens basal generativ AI-brug er udbredt, forbliver mere avancerede anvendelser ualmindelige. Kun omkring en fjerdedel af deltagerne brugte regelmæssigt funktioner som dataanalyse, billed-/videogenerering eller agentbaseret AI – systemer, der kan udføre flertrinsopgaver med minimal menneskelig overvågning . Dette tyder på, at størstedelen af medarbejderne stadig anvender AI som en simpel assistent snarere end at integrere det dybt i deres kernearbejdsgange.

Jobsikkerhedsangst: En skarp opdeling efter anciennitet

Måske det mest betydningsfulde fund i undersøgelsen vedrører, hvordan opfattelsen af jobsikkerhed varierer efter anciennitet. Yngre medarbejdere udtrykte betydeligt større bekymring end erfarne kolleger for at blive erstattet eller få deres kompetencer forringet af AI . Næsten halvdelen af nyansatte var bange for, at deres roller kunne blive overflødige, mens chefer og ledere var betydeligt mindre bekymrede .

Samtidig afslørede undersøgelsen et kritisk beredskabsgab: næsten 60 % af alle deltagere rapporterede, at de ikke havde modtaget AI-relateret træning fra deres arbejdsgiver, og over 70 % sagde, at de gerne ville opgradere deres AI-færdigheder . HKUST-rapporten selv fremhæver dette gab som en sandsynlig drivkraft for den angst, der især mærkes af yngre medarbejdere, som står over for den højeste risiko for automatisering af opgaver uden institutionel støtte til at tilpasse sig .

Den bredere kontekst

Hongkongs AI-udbredelse, som målt af HKUST-undersøgelsen, er markant foran den globale kurve. KPMG-benchmarket på 31 % globalt gennemsnit er i sig selv hentet fra en periode med hurtig vækst – KPMG's egen globale undersøgelse fra 2025 af 48.000 mennesker i 47 lande viste, at 58 % af medarbejderne bevidst bruger AI på arbejdet regelmæssigt, med vækstøkonomier, der når 72 % . HKUST-undersøgelsen, udført et år senere i et stærkt digitaliseret finansielt knudepunkt, tyder på, at Hongkongs arbejdsstyrke er blandt de mest AI-engagerede i verden.

Resultaterne afspejler en bredere spænding, der også ses i anden KPMG-forskning: mens 83 % af mennesker globalt tror, at AI vil medføre en række fordele, er kun 46 % villige til at stole på AI-systemer, og tillid forbliver en kritisk udfordring . I Hongkong er den høje udbredelse endnu ikke blevet matchet af bred institutionel parathed, hvilket efterlader arbejdsstyrken – især dens yngste medlemmer – til at navigere i overgangen stort set på egen hånd.

Det centrale fund er slående: 72,7 % af deltagerne sagde, at de bruger AI-værktøjer dagligt eller ugentligt på arbejdet . Dette tal er mere end dobbelt så højt som det 31 % globale gennemsnit, der er citeret fra en KPMG-undersøgelse fra 2025, og som HKUST-rapporten direkte henviser til . Over 60 % af deltagerne var mellem 30 og 49 år, hvilket repræsenterer byens centrale arbejdsstyrke .

De 72,7 % stemmer overens med andre nylige undersøgelser af Hongkong. En McKinsey-undersøgelse fra tidligere i 2026 fandt også, at mere end 90 % af Hongkongs AI-brugere interagerer med teknologien dagligt, og 88 % rapporterer produktivitetsgevinster .

Mest brugte værktøjer: ChatGPT, Copilot og Gemini dominerer de basale opgaver

Blandt de over 3.100 deltagere, der rapporterede hyppig AI-brug, sagde 81,66 %, at de bruger generative AI-værktøjer som ChatGPT, Microsoft Copilot og Google Gemini mindst ugentligt . De primære anvendelser var konsekvent rapporteret på tværs af flere kilder:

• Udarbejdelse og redigering af dokumenter
• Opsummering og analyse af information
• Generering af kreativt indhold

Undersøgelsen noterede også, at 72 % af AI-brugerne var afhængige af gratis, offentligt tilgængelige værktøjer frem for arbejdsgiverbetalte abonnementer, og at større virksomheder (1.000+ ansatte) var markant mere tilbøjelige til at have licenserede, virksomhedsudrullede AI-værktøjer (næsten 50 %) sammenlignet med små virksomheder (under 49 ansatte, 25 %) .

Det avancerede AI-gab: Kun en fjerdedel bruger højere-niveau-funktioner

Et vigtigt fund i undersøgelsen var den lave dybde af AI-integration. Mens basal generativ AI-brug er udbredt, forbliver mere avancerede anvendelser ualmindelige. Kun omkring en fjerdedel af deltagerne brugte regelmæssigt funktioner som dataanalyse, billed-/videogenerering eller agentbaseret AI – systemer, der kan udføre flertrinsopgaver med minimal menneskelig overvågning . Dette tyder på, at størstedelen af medarbejderne stadig anvender AI som en simpel assistent snarere end at integrere det dybt i deres kernearbejdsgange.

Jobsikkerhedsangst: En skarp opdeling efter anciennitet

Måske det mest betydningsfulde fund i undersøgelsen vedrører, hvordan opfattelsen af jobsikkerhed varierer efter anciennitet. Yngre medarbejdere udtrykte betydeligt større bekymring end erfarne kolleger for at blive erstattet eller få deres kompetencer forringet af AI . Næsten halvdelen af nyansatte var bange for, at deres roller kunne blive overflødige, mens chefer og ledere var betydeligt mindre bekymrede .

Samtidig afslørede undersøgelsen et kritisk beredskabsgab: næsten 60 % af alle deltagere rapporterede, at de ikke havde modtaget AI-relateret træning fra deres arbejdsgiver, og over 70 % sagde, at de gerne ville opgradere deres AI-færdigheder . HKUST-rapporten selv fremhæver dette gab som en sandsynlig drivkraft for den angst, der især mærkes af yngre medarbejdere, som står over for den højeste risiko for automatisering af opgaver uden institutionel støtte til at tilpasse sig .

Den bredere kontekst

Hongkongs AI-udbredelse, som målt af HKUST-undersøgelsen, er markant foran den globale kurve. KPMG-benchmarket på 31 % globalt gennemsnit er i sig selv hentet fra en periode med hurtig vækst – KPMG's egen globale undersøgelse fra 2025 af 48.000 mennesker i 47 lande viste, at 58 % af medarbejderne bevidst bruger AI på arbejdet regelmæssigt, med vækstøkonomier, der når 72 % . HKUST-undersøgelsen, udført et år senere i et stærkt digitaliseret finansielt knudepunkt, tyder på, at Hongkongs arbejdsstyrke er blandt de mest AI-engagerede i verden.

Resultaterne afspejler en bredere spænding, der også ses i anden KPMG-forskning: mens 83 % af mennesker globalt tror, at AI vil medføre en række fordele, er kun 46 % villige til at stole på AI-systemer, og tillid forbliver en kritisk udfordring . I Hongkong er den høje udbredelse endnu ikke blevet matchet af bred institutionel parathed, hvilket efterlader arbejdsstyrken – især dens yngste medlemmer – til at navigere i overgangen stort set på egen hånd.