På konferencen Expedition 2026 den 3. november præsenterede Snowflake nye muligheder for CoCo, selskabets kodeassistent til datateams, og CoWork, en arbejdsagent til vidensarbejdere. Målet er, at agenterne ikke kun besvarer spørgsmål, men også kan tage sig af tilbagevendende opgaver. Lanceringen omfatter Bots, der kan arbejde i baggrunden, planlagte CoCo-automatiseringer og værktøjer til at give agenterne forretningskontekst og styring. Funktionerne har dog forskellig tilgængelighed, og produktannonceringer er ikke i sig selv uafhængig dokumentation for, hvor godt de virker.
11
19
Fra svar til løbende arbejde
Snowflake beskriver de opdaterede agenter som værktøjer, der kan håndtere gentagne opgaver frem for at vente på en instruktion ved hvert trin. De nye CoCo- og CoWork-Bots skal kunne arbejde i baggrunden og først bede et menneske om en beslutning eller godkendelse, når det er nødvendigt.
11
13 Ifølge omtalen kan Bots arbejde mod mål, som brugerne har givet dem, og arve medarbejdernes adgangsrettigheder, så adgangen følger de eksisterende tilladelser.
18
23
Blandt eksemplerne fra lanceringen er at forberede et oplæg til et kundemøde og følge op på løbende arbejdsopgaver. For datateams fremhæver Snowflake særskilt CoCo-automatiseringer til blandt andet at kontrollere pipelines og undersøge job, der er fejlet.
21
24 Det er eksempler på tilsigtet brug – ikke dokumentation for, at alle opgaver kan klares uden menneskelig kontrol.
CoCo-automatisering og regneark
Med CoCo Automations kan datateams beskrive tilbagevendende opgaver i almindeligt sprog og få dem udført automatisk. Snowflake oplyser, at funktionen er alment tilgængelig i Snowsight og kommandolinjegrænsefladen, mens den er i offentlig forhåndsvisning i CoCo Desktop.
24 De offentliggjorte oplysninger beskriver planlagt automatisering, men bekræfter ikke den konkrete påstand om et revisionsspor for hver enkelt kørsel.
Snowflake har også opført CoCo til Excel og Google Sheets som funktioner i forhåndsvisning i sine produktoplysninger.
2 Det foreliggende materiale bekræfter ikke den efterspurgte forhåndsvisningsstatus for Snowflake til Slack eller en samlet Snowflake Mobile-app, så de bør ikke regnes som fastslåede detaljer ved lanceringen.
Forretningskontekst og kontrol
Agentopdateringerne indgår i Snowflakes bredere satsning på at give virksomheders AI fælles forretningskontekst og centralt styrede kontroller. Business Ontology skal give agenterne fælles, forhåndsgodkendte definitioner af virksomhedens begreber. Ifølge omtalen bygger løsningen videre på Snowflakes muligheder for semantisk modellering.
14
Cortex AI Gateway til inferens, observerbarhed og omkostningsstyring blev alment tilgængelig den 3. november. Snowflakes produktoplysninger beskriver gatewayen som et styret adgangspunkt for organisationers AI-klienter, der registrerer spor af forespørgsler og knytter udgifter til de brugere, der har sendt dem.
8 Det giver et kontrolag omkring AI-adgang, men fastslår ikke i sig selv, at agenternes beslutninger er korrekte.
Konti og modeltræning
I sine regnskabstal for andet kvartal af regnskabsåret 2027 oplyste Snowflake, at CoCo havde over 9.100 konti, og CoWork 5.800.
38 Tallene giver et billede af udbredelsen, men de dokumenterer ikke den efterspurgte beregning som et gennemsnit over fire uger og betyder ikke nødvendigvis, at hver konto svarer til én bruger.
Separat annoncerede Snowflake Cortex Training i offentlig forhåndsvisning til eftertræning af åbne modeller, herunder Qwen, DeepSeek, Mistral og Gemma, med administrerede GPU'er.
17 Snowflake hævder også, at selskabets LoRA-benchmarks viste op til 61 procent lavere omkostninger end konkurrerende serverløse træningstjenester, herunder Tinker og andre.
37 Det er et resultat fra leverandørens egne benchmarks i den bedste ende af skalaen – ikke en generel garanti for besparelser eller en uafhængigt verificeret sammenligning.
Det er værd at holde øje med
Hovedretningen er klar: Snowflake vil have sine agenter til at klare gentagne opgaver med virksomhedsspecifikke definitioner og eksisterende adgangskontroller. For potentielle kunder er de praktiske spørgsmål, hvilke funktioner der findes i den valgte grænseflade, hvilke handlinger der stadig kræver godkendelse, og hvordan automatiserede kørsler kan overvåges. Lanceringens materiale beskriver de tilsigtede muligheder, men dokumenterer ikke uafhængigt deres pålidelighed eller resultater hos kunder.