Pew: Mere end hver tredje nyere webside bærer tegn på AI

Pew Research Centers analyse fra august 2026 giver et af de hidtil tydeligste indblik i, hvor hurtigt kunstig intelligens er rykket ind i webpublicering. På 35 procent af de engelsksprogede websider, som kunne dateres til efter ChatGPTs offentlige lancering, fandt forskerne tydelige tegn på AI-forfatterskab eller omfattende AI-redigering. I et bredere øjebliksbillede fra juli 2026, som også omfattede ældre sider, var andelen 10 procent. 15

Det er vigtigt at læse tallet korrekt. Pews system fandt mønstre, der forbindes med AI-skrevet eller væsentligt AI-redigeret tekst. Analysen beviste ikke, at AI havde skrevet hver eneste side med et positivt resultat, og den kunne heller ikke fastslå, hvor meget AI-hjælp der eventuelt var blevet brugt. 1

Sådan gennemførte Pew undersøgelsen

Pew udtog 10.000 engelsksprogede websider fra hver af 49 Common Crawl-arkiver, indsamlet mellem januar 2021 og juli 2026. Det gav i alt 490.000 sider. Common Crawl er et arkiv over offentligt tilgængeligt webindhold. Derfor er materialet ikke en lige repræsentation af hele internettet: Sider bag betalingsmure eller login kan være mindre synlige i arkivet. 3

Forskerne hentede brødteksten fra siderne og analyserede den med Open Pangram, et system til detektion af AI-signaler. I stedet for en enkel opdeling mellem menneske og maskine behandlede analysen AI-forfatterskab som et kontinuum. En side kan derfor vise tegn på en blanding af menneskelig og maskinel produktion – for eksempel menneskeskrevet tekst, der efterfølgende er blevet omskrevet eller redigeret med AI. 13

10 procent i alt – 35 procent efter ChatGPT

En tilfældig stikprøve på 10.000 sider indsamlet i juli 2026 viste tydelige AI-signaler på cirka hver tiende side. Fordi stikprøven også indeholdt sider, der var udgivet før ChatGPT, trak det den samlede andel ned. 15

Pew begrænsede derefter analysen til sider med en offentliggørelsesdato efter ChatGPTs lancering den 30. november 2022. I denne del af materialet steg andelen til 35 procent – altså mere end hver tredje side. 1

De 35 procent skal dog ikke forstås som en præcis optælling af alle websider, der er udgivet siden ChatGPTs lancering. Kun en mindre del af websiderne havde et anvendeligt felt med offentliggørelsesdato. Derfor gælder tallet for de sider, Pew kunne datere og sammenligne, ikke nødvendigvis for alle nyere websider. 3

Kommercielle domæner havde flest AI-signaler

Forekomsten varierede betydeligt efter topdomæne. I Pews målinger fra 2026 så tallene omtrent sådan ud:

• .com: cirka 9-10 procent af siderne viste tydelige AI-signaler.
• .org: omkring 4,6 procent.
• .edu: cirka 1 procent.
• .gov: cirka 1 procent.

Det betyder, at andelen på .com-sider var omtrent dobbelt så høj som på .org-sider og omkring ti gange højere end på .edu- og .gov-sider. 4

Tallene viser forskelle i det undersøgte materiale. De betyder ikke, at alle kommercielle udgivere bruger AI, eller at uddannelses- og myndighedssider er upåvirkede. De viser derimod, at den højeste målte koncentration lå på den kommercielle del af nettet. 4

Hvordan hænger det sammen med Cloudflares bot-tal?

Rapportering baseret på Cloudflare-data viste i 2026, at automatiserede bots og AI-agenter stod for omkring 57-57,5 procent af de målte forespørgsler til HTML-indhold, mens mennesker stod for cirka 42,5 procent. 1718

Pews og Cloudflares undersøgelser måler imidlertid to forskellige lag af internettet:

• Pew målte sidernes indhold: Om teksten viste tegn, der forbindes med AI-forfatterskab eller omfattende AI-redigering.
• Cloudflare målte forespørgsler: Om trafikken til HTML-sider så ud til at komme fra automatiserede systemer eller mennesker.

Resultaterne kan derfor supplere hinanden, men de kan ikke sidestilles. En bot kan gennemgå en side, der udelukkende er skrevet af et menneske, mens en side med AI-signaler stadig kan blive læst primært af mennesker. Ingen af undersøgelserne beviser det andet resultat. Samlet peger de dog på et internet, der i stigende grad både formes af maskinskrevet indhold og maskinel adgang. 11718

Undersøgelsen har klare begrænsninger

Pew understreger, at AI-detektorer kan fejlklassificere menneskeskrevet tekst. Et positivt resultat bør derfor ses som et signal – ikke som et endeligt bevis på, hvem der har skrevet teksten. Metoden kan heller ikke pålideligt skelne mellem fuldt AI-genereret tekst og mere begrænset AI-hjælp, såsom omskrivning eller sproglig redigering. 1

Derudover har materialet disse begrænsninger:

• Det omfatter engelsksprogede websider og ikke hele det globale internet.
• Det bygger på offentligt tilgængelige sider, som kunne crawles og indgå i Common Crawl.
• Sammenligningen efter ChatGPT bygger på den delmængde, der havde en indlejret offentliggørelsesdato, og som derfor ikke nødvendigvis repræsenterer alle nyere sider. 3

35-procentstallet er med andre ord et estimat for påviselige AI-relaterede signaler i et bestemt udvalg af websider – ikke et endeligt svar på, hvor stor en del af hele internettet der er skrevet af AI.

Sprogbrugen på nettet ændrede sig også

Som en separat analyse undersøgte Pew flere sproglige og typografiske markører. På sider udgivet efter ChatGPTs lancering registrerede forskerne en stigning i brugen af tankestreger, Oxford-kommaer og negativ parallelisme samt en gruppe ord, der forbindes med AI-genereret prosa. Gruppen omfattede blandt andre “delve”, “crucial”, “landscape”, “pivotal” og “underscore”. 2

Heller ikke disse mønstre beviser, hvem der har skrevet en tekst. Menneskelige skribenter kan bruge den samme tegnsætning og de samme ord, og sproglige konventioner kan brede sig af mange andre årsager. Markørerne fungerer derfor bedst som supplerende tegn på en bredere ændring i web-sproget – ikke som et selvstændigt forfatterskabsstempel. 2

Den vigtigste konklusion

Pews stærkeste resultat er ikke, at 35 procent af internettet med sikkerhed er skrevet af AI. Konklusionen er, at mere end hver tredje daterbare engelsksprogede webside, der blev udgivet efter ChatGPTs lancering, viste tydelige tegn, der stemmer overens med AI-forfatterskab eller omfattende AI-redigering. I den bredere stikprøve fra juli 2026 fandtes sådanne signaler på 10 procent af alle undersøgte sider, mens kommercielle domæner lå markant højere end .edu-, .gov- og .org-sider. 134

Resultaterne bør derfor først og fremmest ses som et mål for et web i forandring – og som en påmindelse om, at et resultat fra en AI-detektor ikke alene kan fastslå, hvor et stykke indhold stammer fra.