Jensen Huangs bemærkning var først og fremmest en hyldest til den platform, der var med til at skabe et marked for Nvidia: Windows-pc’en. Han mente ikke, at Microsoft grundlagde Nvidia. Ved et arrangement den 7. oktober 2026 bandt Huang og Microsofts topchef Satya Nadella historien sammen med et nyt samarbejde om at køre AI-opgaver på Windows-enheder – i stedet for at sende alt gennem skyen.
27
31
8
Hvad mente Huang med, at Nvidia blev grundlagt på grund af Windows?
Huang fortalte, at Nvidias idé tog form sidst i 1992, mens Windows 3.1 var på vej frem. Nvidia blev grundlagt i 1993. Hans pointe var, at Windows var med til at gøre markedet for pc-grafik stort nok til, at der var en forretning at bygge videre på.
29
31
Senere udviklede forbindelsen sig fra Windows-pc’er og grafik til stadig mere avancerede grafikprocessorer, eller GPU’er. I Huangs fortælling spiller Windows 95 og DirectX en rolle i den udvikling. Senere gjorde CUDA det muligt at bruge Nvidias GPU’er til beregninger ud over grafik – en egenskab, der blev vigtig for AI. Det er ikke det samme som at sige, at Windows alene skabte Nvidias senere forretning. Huang brugte snarere Windows som en kort måde at beskrive den platform og det marked, virksomheden voksede ud af.
29
31
En joke om markedsværdi – ikke et regnestykke
Efter Huangs ros af Windows jokede Nadella med, at Nvidia måske kunne overføre noget af sin markedsværdi tilbage til Microsoft. Pointen var, at Nvidia var vokset til en virksomhed af enorm værdi efter at være startet på et marked, som Windows var med til at gøre muligt. Det var en spøgefuld kommentar, ikke et konkret forslag eller en præcis opgørelse af, hvor meget værdi Windows havde skabt.
27
31
Virksomheders markedsværdi ændrer sig over tid, og omtalen af arrangementet fastslår ikke ét sammenligneligt tal for de to selskaber. Joken skal derfor læses som en munter bemærkning om, hvor meget virksomhedernes positioner har ændret sig – ikke som en nøjagtig finansiel sammenligning.
27
28
Det annoncerede Microsoft og Nvidia for AI-pc’er
Arrangementet handlede ikke kun om fortiden. Microsoft og Nvidia sagde, at de sammen udvikler hardware og software, så AI-agenter kan køre på Windows-pc’er. En AI-agent er software, der kan udføre opgaver på brugerens vegne, og derfor bliver det også vigtigt at begrænse, hvad den får adgang til.
8
Blandt annonceringerne var:
- Pc’er med RTX Spark: Microsofts Surface Laptop Ultra får ifølge specifikationerne en Nvidia Blackwell-grafikprocessor med op til 6.144 kerner, en Grace-processor med op til 20 kerner og op til 128 GB samlet hukommelse. Nvidia oplyser, at RTX Spark leverer op til 1 petaflop AI-beregningskraft.
9
40
- En ny Surface-laptop: Microsoft åbnede for forudbestillinger af Surface Laptop Ultra til en startpris på 2.599 dollar. Selskabet oplyste, at den bliver tilgængelig den 16. oktober 2026.
7
9
- Sikkerhed for AI-agenter: Microsoft Execution Containers skal isolere agenternes opgaver og hjælpe med at forhindre, at de får adgang til data uden tilladelse.
4
- Flere typer maskiner: Nvidia sagde, at RTX Spark også kommer i kompakte stationære pc’er, som ventes til salg i november. Selskabet viste desuden DGX Station for Windows frem, rettet mod virksomheder.
8
16
Hvad lokal AI kan ændre – og hvad vi endnu ikke ved
Microsoft annoncerede også en AI-model til programmering, der kan køre direkte på en pc. Sammen med hardware udviklet til opgaver på selve enheden åbner det for, at visse programmeringsopgaver og agentfunktioner kan køre lokalt i stedet for at blive sendt til cloudtjenester.
4
7
Det betyder ikke, at alle AI-opgaver flytter væk fra skyen, eller at alle de annoncerede pc’er kan håndtere enhver agentopgave godt. Arrangementet den 7. oktober præsenterede en retning og planer for tilgængelighed. Den faktiske ydelse og nytte afhænger af de konkrete enheder, programmer og opgaver, folk ender med at bruge.
4
8
9
Det er forbindelsen mellem Huangs kommentar og det nye samarbejde: Windows var med til at give Nvidia en tidlig platform for pc-grafik, og nu vil de to selskaber gøre Windows-pc’en til en platform, hvor mere AI kan køre lokalt.