AnswersPublished15 sources
Nvidia vil flytte AI-agenter fra datacentre til lokale enheder
Nvidia præsenterede 15. oktober 2026 tre åbne Nemotron 3.5 modeller: Super VL til specialiserede agenter, Bolt 74B A9B til lokal brug og den mindre Bolt E4B.
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Nvidia præsenterede 15. oktober 2026 tre åbne Nemotron 3.5 modeller: Super VL til specialiserede agenter, Bolt 74B A9B til lokal brug og den mindre Bolt E4B.
- Super VL og Bolt 74B A9B var tilgængelige ved lanceringen. Bolt E4B var planlagt til 23.
- Nvidia rapporterer markante forbedringer efter tilpasning af Super VL til særlige arbejdsgange, men tallene er virksomhedens egne resultater – ikke en garanti for alle anvendelser.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce on Oct. 15, 2026, about its three open-weight Nemotron 3.5 models for AI agents spanning data centers and local har. Article summary: On Oct. 15, 2026, Nvidia announced three open Nemotron 3.5 models intended to extend AI agents from data centers to desktops and edge devices: Super VL, Bolt 74B-A9B 24GB and Bolt E4B 4GB. Super VL and Bolt 74B-A9B were . Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Nvidias Nemotron 3.5-lancering handler om at give udviklere flere steder at køre AI-agenter: fra store servermiljøer til lokale systemer med begrænset hukommelse. Super VL og Bolt 74B-A9B blev gjort tilgængelige 15. oktober 2026, mens den mindre Bolt E4B var planlagt til 23. oktober. 10
Tre modeller til forskellige opgaver
| Model | Tiltænkt brug | Størrelse eller hukommelse | Status ved lanceringen |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | Specialiserede agenter, der skal køre løbende | 120 milliarder parametre | Tilgængelig 15. oktober |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B | Lokale AI-agentopgaver | 74 milliarder parametre i alt, hvoraf 9 milliarder er aktive; designet til 24 GB hukommelse | Tilgængelig 15. oktober |
| Nemotron 3.5 Bolt E4B | Hurtige samtaleagenter på lokale enheder eller edge-systemer | Hukommelsesforbrug på 4 GB | Planlagt til 23. oktober |
Nvidia beskriver Super VL som en åben model til specialiserede agenter, der arbejder kontinuerligt. Bolt-modellerne er mindre og rettet mod lokal brug: Bolt 74B-A9B til agentopgaver og Bolt E4B til hurtige samtaler med et lavere hukommelsesforbrug. 10
Bolt 74B-A9B har 74 milliarder parametre i alt, men aktiverer 9 milliarder for hvert token, modellen behandler. Nvidia siger, at modellen bruger tobit-kvantisering for at kunne være i 24 GB hukommelse, og at den er udviklet til lokale agentopgaver på RTX- og DGX Spark-systemer. 6
Nvidia fremhæver tilpasning og ydeevne
Nvidia oplyser, at blandt andre Scale AI, Ramp og AI21 har eftertrænet Super VL til specialiserede arbejdsgange. I udviklermateriale nævner virksomheden forbedringer som 40 gange lavere inferensomkostninger, ti gange lavere latenstid og 40 procent højere nøjagtighed. Det er rapporterede resultater fra tilpasning til bestemte opgaver; materialet dokumenterer ikke, at hver organisation opnåede alle forbedringerne, eller at tallene gælder i andre miljøer. 17
Nvidia markedsfører også Super VL som en hurtig model til agentopgaver. ZDNET gengav virksomhedens påstand om, at modellen har fem gange så høj gennemstrømning som den næstbedste model i sin klasse. Det er Nvidias sammenligning – ikke en uafhængig garanti for alle typer hardware, opgaver eller målemetoder. 9
Hvad lanceringen betyder
Nemotron 3.5-familien dækker nu både serverbaseret brug og lokal kørsel. Super VL er rettet mod specialiserede agentopgaver, mens Bolt 74B-A9B og Bolt E4B er tænkt til lokale systemer og edge-enheder med strammere hukommelsesgrænser. 3
10
Det giver udviklere flere mulige steder at afvikle modeller fra samme familie. Men lanceringen viser ikke i sig selv, om lokal AI på sigt vil øge eller mindske efterspørgslen efter Nvidia-chips: Den beskriver de tilsigtede anvendelser, ikke den kommercielle effekt. 6
10
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Nvidia vil flytte AI-agenter fra datacentre til lokale enheder"?
Nvidia præsenterede 15. oktober 2026 tre åbne Nemotron 3.5 modeller: Super VL til specialiserede agenter, Bolt 74B A9B til lokal brug og den mindre Bolt E4B.
What are the key points to validate first?
Nvidia præsenterede 15. oktober 2026 tre åbne Nemotron 3.5 modeller: Super VL til specialiserede agenter, Bolt 74B A9B til lokal brug og den mindre Bolt E4B. Super VL og Bolt 74B A9B var tilgængelige ved lanceringen. Bolt E4B var planlagt til 23.
What should I do next in practice?
Nvidia rapporterer markante forbedringer efter tilpasning af Super VL til særlige arbejdsgange, men tallene er virksomhedens egne resultater – ikke en garanti for alle anvendelser.
Sources
blogs.nvidia.comOpen From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family With Highest Efficiency Super VL and Bolt Models
research.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB - NVIDIA Nemotron
developer.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Powers Specialized ...
zdnet.comNvidia’s new Nemotron 3.5 Super VL is another step forward for US open-weight AI