MSI's 40-års COMPUTEX: Ny AI-strategi dækker fra sky til edge

Serveren understøtter to AMD EPYC-processorer og kan konfigureres med op til otte NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition-grafikkort. MSI lagde vægt på, at væskekølingen og MGX-designet er specifikt valgt for at prioritere termisk effektivitet og ydelse til stor-skala AI-træning, inferens og agent-baseret AI . For dem, der ikke kender begrebet, dækker "inferens" over selve den situation, hvor en færdigtrænet AI-model skal tænke og give et svar på en ny forespørgsel.

Lokal AI-kraftcenter: Produktionen af DGX Station

Fra skyen bevæger vi os til de lokale miljøer, for eksempel på en forskningsafdeling eller et udviklerkontor. Her afslørede MSI sin rolle i at producere systemer baseret på NVIDIA DGX Station-arkitekturen. XpertStation WS300 er en desktop-arbejdsstation drevet af NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, understøttet af massive 748 GB samlet hukommelse, som CPU og GPU deler .

Dette system er målrettet AI-udviklere, forskere og data scientists, der har brug for ydelse i datacenter-klassen lokalt til kompleks AI-træning og finjustering af modeller, uden at være afhængig af en forbindelse til en ekstern server . Det er en game-changer for dem, der arbejder med følsomme data, eller som bare har brug for konstant adgang til tung regnekraft.

Edge-eksekvering: Debuten på EdgeXpert AI Supercomputer

Det måske mest opsigtsvækkende element i MSI's nye strategi er dog EdgeXpert AI Supercomputer (MS-C931). Bygget på NVIDIA DGX Spark-platformen og drevet af NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, leverer denne enhed 1 petaFLOP AI-ydelse på desktop-niveau . En petaFLOP svarer til en million milliarder (1.000.000.000.000.000) flydende komma operationer i sekundet – en næsten ufattelig regnekraft i så kompakt en form.

MSI præsenterede EdgeXpert som det punkt, hvor datacenterets intelligens møder de fysiske operationer direkte. Virksomheden demonstrerede den i forbindelse med autonom edge computing, for eksempel avanceret fabriksinspektion og realtidsbeslutninger i driften. Det bringer AI-beregningskraft ud til steder, hvor lav latenstid og øjeblikkelig handling er kritisk, for eksempel i en produktionshal, et hospital eller et førerløst køretøj .

EdgeXpert repræsenterer den strategiske søjle, der kaldes "edge-eksekvering", og skaber dermed et komplet kredsløb: De skybaserede MGX-servere klarer de tunge løft, DGX Station-arbejdsstationer muliggør kraftig lokal udvikling, og EdgeXpert eksekverer AI-opgaverne ude i den virkelige verden .