AnswersPublished24 sources
MiniCPM-V 4.7 vil bringe multimodal AI helt ud på enheden
MiniCPM V 4.7 fås i varianterne 35B A3B og 1B. Den store model er seriens første MoE model og aktiverer omkring 3 mia. OpenBMB’s changelog angiver udgivelsesdatoen som 12.
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- MiniCPM V 4.7 fås i varianterne 35B A3B og 1B. Den store model er seriens første MoE model og aktiverer omkring 3 mia.
- OpenBMB’s changelog angiver udgivelsesdatoen som 12. oktober 2026 – ikke 14.
- OpenBMB rapporterer over 13 tokens i sekundet med cirka 3 GB hukommelse på en iPhone 17 Pro Max.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did ModelBest’s October 14, 2026 open-source release of MiniCPM-V 4.7 introduce, including its 35B-A3B and 1B variants, the series’ fir. Article summary: MiniCPM-V 4.7 introduced a two-model, on-device multimodal family, led by the series’ first mixture-of-experts (MoE) model, with an emphasis on local image, document and video understanding.[1][2][10] One date correction. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
MiniCPM-V 4.7 er en familie af åbne multimodale AI-modeller, der er udviklet til lokal brug. Den fås i to størrelser: en 35B-A3B-model med en blanding af eksperter (MoE) og en mindre 1B-model. Den store variant er den første MoE-model i MiniCPM-V-serien.
OpenBMB oplyser, at 35B-A3B kan afkode mere end 13 tokens i sekundet med omkring 3 GB hukommelse på en iPhone 17 Pro Max. Det er producentens eget resultat – ikke en uafhængig måling af, hvordan modellen klarer sig på forskellige enheder.9
13
To modelstørrelser – og en ny arkitektur
Navnet 35B-A3B henviser til modellens omkring 35 mia. parametre i alt, hvor cirka 3 mia. aktiveres for hvert token. MoE-arkitekturen bruger altså kun en del af modellens parametre ad gangen. Den mindre 1B-variant er et alternativ med færre parametre. Begge modeller bygger videre på seriens funktioner til at forstå billeder og video.2
31
32
OpenBMB angiver, at projektets kode og modelvægte er udgivet under Apache-2.0-licensen. Kode og dokumentation findes i projektets GitHub-repository.9
14
Hvad betyder hastighedstallet i praksis?
OpenBMB tilskriver hastigheden en kombination af Lookahead Expert Scheduling (LES), detaljeret kvantisering lag for lag og DSpark speculative sampling. LES forsøger at forudsige, hvilke eksperter det næste lag får brug for, så deres vægte kan indlæses tidligere.1
13
Tallet på over 13 tokens i sekundet handler om afkodningshastighed: hvor hurtigt modellen genererer output. Det siger ikke i sig selv, hvor lang tid der går fra en bruger åbner en app eller sender et billede, til et fuldt svar er klar. Målingen er desuden knyttet til iPhone 17 Pro Max og kan ikke uden videre overføres til andre enheder eller bruges som garanti for samme hastighed og hukommelsesforbrug.13
Benchmarkresultater er udviklerens egne
I sin dokumentation rapporterer OpenBMB, at 35B-A3B i Instruct-tilstand får en højere samlet score på kortere inferenstid end Qwen3.6 35B-A3B. For 1B-varianten oplyser virksomheden, at den forbedrer sig i forhold til MiniCPM-V 4.6 og klarer sig bedre end Qwen3.5 0.8B på både samlet score og inferenseffektivitet.10
14
OpenBMB rapporterer også en OCRBench-score på 90,4 med 16× komprimering af visuelle tokens.12 Benchmarkresultater afhænger af testopsætningen, så scorer fra forskellige komprimeringsindstillinger er ikke nødvendigvis direkte sammenlignelige. Resultaterne er udviklerens egne evalueringer og dokumenterer ikke i sig selv præstationen på alle opgaver eller enheder.
12
Platforme og værktøjer til udviklere
Projektet oplyser, at MiniCPM-V 4.7 understøtter iOS, Android og HarmonyOS samt chipplatforme fra Intel, AMD, Arm, Rockchip og Houmo. Det beskriver projektets erklærede kompatibilitet, men er ikke en garanti for ensartet ydeevne på al hardware.30
37
Til inferens nævner udgivelsesmaterialet blandt andet SGLang, vLLM, llama.cpp og Ollama. Til finjustering nævnes SWIFT og LLaMA-Factory. OpenBMB fremhæver også Self-Replay Fine-Tuning (SRFT), en opskrift til at udvide modellens evner til lavere omkostninger og samtidig begrænse risikoen for, at den glemmer eksisterende færdigheder.20
Udgivelsesdatoen var 12. oktober
Noget omtale er dateret 14. oktober 2026, men OpenBMB’s changelog registrerer open source-udgivelsen den 12. oktober 2026.8
19 Changeloggen er den mest direkte kilde til udgivelsesdatoen.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "MiniCPM-V 4.7 vil bringe multimodal AI helt ud på enheden"?
MiniCPM V 4.7 fås i varianterne 35B A3B og 1B. Den store model er seriens første MoE model og aktiverer omkring 3 mia.
What are the key points to validate first?
MiniCPM V 4.7 fås i varianterne 35B A3B og 1B. Den store model er seriens første MoE model og aktiverer omkring 3 mia. OpenBMB’s changelog angiver udgivelsesdatoen som 12. oktober 2026 – ikke 14.
What should I do next in practice?
OpenBMB rapporterer over 13 tokens i sekundet med cirka 3 GB hukommelse på en iPhone 17 Pro Max.