AnswersPublished23 sources
Mercury 3: Inception hævder 1.068 tokens i sekundet
Inception siger, at Mercury 3 kan generere 1.068 tokens i sekundet og klare sig bedre end GPT 6 Luna og Claude Haiku 5.5 på en række benchmarks. Modellen skaber flere tekstpositioner parallelt og forfiner dem i gentagne runder – i stedet for at forudsige ét token ad gangen.
Udgivet afRedigeret med GPT-6 LunaBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Inception siger, at Mercury 3 kan generere 1.068 tokens i sekundet og klare sig bedre end GPT 6 Luna og Claude Haiku 5.5 på en række benchmarks.
- Modellen skaber flere tekstpositioner parallelt og forfiner dem i gentagne runder – i stedet for at forudsige ét token ad gangen.
- Hastigheds og kvalitetsfordelene bygger foreløbig på selskabets egne tal; uafhængig benchmarkvalidering var ikke tilgængelig ved lanceringen.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Inception announce with Mercury 3’s October 19 launch, including how its parallel token generation and refinement differ from stand. Article summary: Inception launched Mercury 3 on October 19, 2026, describing it as its most capable diffusion language model and claiming competitive quality at substantially higher speed and lower cost than GPT-6 Luna and Claude Haiku . Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Inception lancerede Mercury 3 den 19. oktober 2026 og præsenterer den som en hurtigere og mere avanceret diffusionsbaseret sprogmodel. Selskabets hovedpåstande er en hastighed på 1.068 tokens i sekundet på NVIDIA-grafikkort og bedre benchmarkresultater end GPT-6 Luna og Claude Haiku 5.5. Sammenligningerne bør dog læses som Inceptions egne påstande – ikke som uafhængigt bekræftede resultater. 5
20
En anden måde at skrive tekst på
En traditionel autoregressiv sprogmodel genererer tekst trin for trin: Den forudsiger næste token ud fra det, der allerede er skrevet. Mercury 3 bruger i stedet en diffusionsmetode, hvor flere tekstpositioner genereres parallelt, og et første udkast derefter forfines over flere runder. 6
13
Det er denne forskel, der ligger bag Inceptions hastighedsargument. I stedet for at vente på hvert token efter tur arbejder Mercury 3 på flere dele af teksten samtidig. I forbindelse med lanceringen oplyste selskabet en hastighed på 1.068 tokens i sekundet på NVIDIA-grafikkort. 5
20
Inceptions påstande om fart, kvalitet og størrelse
Inception siger, at Mercury 3 klarer sig bedre end GPT-6 Luna og Claude Haiku 5.5 på en række benchmarks, samtidig med at modellen er fire til otte gange hurtigere. Selskabet angiver hastigheden til 1.068 tokens i sekundet. 5
20 Tallene er Inceptions egne sammenligninger og beviser ikke, at fordelen gælder på tværs af alle opgaver eller i uafhængige tests.
Ifølge selskabet er Mercury 3 mere end 40 gange så stor som Mercury 1, men kan stadig levere over 1.000 tokens i sekundet. Kontekstvinduet er øget fra 260.000 tokens i Mercury 2.5 til én million tokens. 1
17 Lanceringen er beskrevet som Inceptions fjerde modeludgivelse siden Mercury 1 kom i juni 2025.
29
Resultat i en test af browseropgaver
Inception og omtalen af lanceringen oplyser, at Mercury 3 løste 25 af 50 liveopgaver fra Mind2Web – altså 50 procent – og klarede sig bedre end GPT-6.1-Sol med samme antal trin. 21
30 Det er et konkret testresultat, men ikke dokumentation for, at modellen vil være bedre i alle situationer, hvor en AI-agent skal bruge en browser.
Pris og adgang
Standardprisen er 0,20 dollar pr. million inputtokens og 0,70 dollar pr. million outputtokens. En lanceringsrabat på 50 procent sænker priserne til henholdsvis 0,10 og 0,35 dollar. Cachede inputtokens står til 90 procent under standardprisen. 2
5
11
Mercury 3 kan tilgås via Inceptions API, Baseten, OpenRouter og Vercel. API'et beskrives som kompatibelt med OpenAI-formatet. 24
30
36
Hvad er stadig uafklaret?
De centrale tal om hastighed og benchmarkresultater kommer fra Inception. Ved lanceringen var der ikke uafhængig validering af benchmarkpåstandene. 11 Annonceringen fortæller derfor, hvad selskabet siger, at Mercury 3 kan – men giver ikke i sig selv et uafhængigt facit på modellens hastighed eller kvalitet sammenlignet med konkurrenterne.
Det væsentlige nye er kombinationen af parallel tekstgenerering og gentagen forfinelse med en større model og et længere kontekstvindue. Inception hævder, at det giver en markant hastighedsfordel. Uafhængige sammenligninger må vise, hvor stabilt de annoncerede resultater holder i praksis.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Mercury 3: Inception hævder 1.068 tokens i sekundet"?
Inception siger, at Mercury 3 kan generere 1.068 tokens i sekundet og klare sig bedre end GPT 6 Luna og Claude Haiku 5.5 på en række benchmarks.
What are the key points to validate first?
Inception siger, at Mercury 3 kan generere 1.068 tokens i sekundet og klare sig bedre end GPT 6 Luna og Claude Haiku 5.5 på en række benchmarks. Modellen skaber flere tekstpositioner parallelt og forfiner dem i gentagne runder – i stedet for at forudsige ét token ad gangen.
What should I do next in practice?
Hastigheds og kvalitetsfordelene bygger foreløbig på selskabets egne tal; uafhængig benchmarkvalidering var ikke tilgængelig ved lanceringen.
Sources
siliconangle.comInception says Mercury 3 beats GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 at up to 8x the speed - SiliconANGLE
inceptionlabs.aiDiffusion at Scale: Introducing Mercury 3 – Inception
gptunnel.ruMercury 3 from Inception: 1,068 Tokens/s and a 1M-Token Context
unite.aiInception Releases Mercury 3, Its Flagship Diffusion LLM