Hongkong sætter ny rekord med 478 millioner HK$ i forskningsstøtte – AI i front

Den rekordstore bevillingsrunde

RGC finansierede i alt 12 projekter – fire under AoE-ordningen (i alt 158 millioner HK$, en stigning på næsten 10 % i forhold til året før) og otte under TRS (i alt 320 millioner HK$) . De deltagende universiteter bidrog også med mindst 78 millioner HK$ i matchende midler, hvilket bragte den samlede forskningsinvestering op på cirka 556 millioner HK$ . RGC-formand, professor Timothy Tong, bemærkede, at over en tredjedel af dette års udvalgte forslag involverer AI-applikationer, hvilket demonstrerer rådets proaktive tilpasning til nationale udviklingsstrategier og Hongkongs satsning på teknologidrevet økonomisk udvikling .

AI driver en ny generation af forskning

Af de 12 godkendte projekter involverer fire eksplicit AI-applikationer, der spænder over sundhedspleje, grøn teknologi, intelligent fremstilling og virksomhedsrisikostyring . Det mest fremtrædende AI-relaterede initiativ adresserer en kritisk flaskehals: det stigende elforbrug i AI-datacentre.

Reduktion af AI-datacentres strømforbrug med 20 %

Hongkongs planlagte supercomputerkompleks forventes at blive byens største enkeltstående elforbruger, når det står færdigt i 2032 . Datacentre forbruger allerede en voksende andel af Hongkongs elektricitet – forventet at nå 8 % i 2030 . Et finansieret projekt adresserer direkte dette problem og sigter mod at reducere elforbruget i AI-datacentre med op til 20 % . Projektet, ledet af professor Han Wang fra HKU's Institut for Elektro- og Computerteknik, udvikler en "3D-integreret strømforsyningsteknologi til avancerede AI-chipmoduler" med et godkendt budget på cirka 49,88 millioner HK$ . Professor Wang forklarede, at mens folk ofte fokuserer på AI's computerkraft, "er grænsen for computerkraft elektricitet." I øjeblikket er strømforsyningseffektiviteten i datacentre kun omkring 75 %, hvilket betyder, at en fjerdedel af elektriciteten spildes, før den når AI-chipsene . Wangs team sigter mod at forkorte strømtransmissionsafstandene fra 20-30 centimeter til millimeterskala ved hjælp af 3D-integration, hvilket potentielt kan øge effektiviteten til 90-95 % . Effekten af global anvendelse, vurderer Wang, kunne svare til at spare produktionen fra cirka 30 kernekraftværker .

Andre AI-finansierede projekter

• Intelligent kunstig fotosyntese (PolyU-ledet, ca. 48,83 millioner HK$) – bruger AI-guidede forudsigelser til at accelerere udviklingen af grønne brændstoffer .
• Håndtering af AI-risiko for virksomheder i Hongkong (PolyU-ledet, ca. 10,84 millioner HK$) – udvikler en AI-risikostyringsramme for virksomhedsledelse .
• Center for Intelligent Fremstilling (PolyU-ledet, ca. 47,88 millioner HK$) – drevet af multidisciplinære generative AI-modeller til realtids, kollaborativ beslutningstagning .
• AI-projekter under Strategic Topics Grant – inkluderer en AI-løsning til storstilet forbedring af ældres følelsesmæssige sundhed (RADIANCE) og en personlig multimodal AI-platform til håndtering af Parkinsons sygdom (PMAI-PD) .

Hvilke universiteter nød mest gavn?

City University of Hong Kong (CityUHK) toppede listen med cirka 145 millioner HK$ i samlet finansiering og sikrede sig tre flagskibsprojekter – en rekord for universitetet under disse ordninger . University of Hong Kong (HKU) modtog omkring 119 millioner HK$, og Polytechnic University (PolyU) modtog 107 millioner HK$ . PolyU sikrede sig især fire finansierede projekter til en samlet værdi af over 124 millioner HK$, herunder to tværfaglige AI-projekter under TRS . Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) og Chinese University of Hong Kong (CUHK) deltog også i flere projekter, med HKUST i spidsen for indsatser inden for bæredygtige AI-datacentre og andre initiativer .

Hvad dette betyder for Hongkongs AI-fremtid

RGC-bevillingen signalerer Hongkongs strategiske skift mod AI som en hjørnesten i dets forskningsøkosystem. Professor Tong bekræftede, at rådet i øjeblikket ikke har planer om at opdele AI i en separat finansieringskategori, men vil fortsætte med at evaluere, om justeringer er nødvendige . Fokus på praktiske, højeffektområder – energieffektivitet, grøn teknologi, sundhedspleje og risikostyring – placerer Hongkongs universiteter som nøglespillere i global AI-forskning, samtidig med at de adresserer en af industriens mest presserende udfordringer: energiomkostningerne ved AI i stor skala.

For forskere og institutioner sætter bevillingsrunden også en klar målestok: projekter, der kombinerer AI med virkelige anvendelser – især inden for energi, fremstilling og sundhed – har størst sandsynlighed for at tiltrække betydelig støtte.